()通常是店内顾客流最多区域,这被称为高顾客流区域或热点区域。A、零食区和生活用品区B、促销区和生活用品区C、收银柜台和冷藏库D、冷藏库和促销区

()通常是店内顾客流最多区域,这被称为高顾客流区域或热点区域。

  • A、零食区和生活用品区
  • B、促销区和生活用品区
  • C、收银柜台和冷藏库
  • D、冷藏库和促销区

相关考题:

在一幅图像上创建的热点区域,可以是()。 A.圆形热点区域B.椭圆形热点区域C.三角形热点区域D.矩形热点区域E.多边形热点区域

在城市公共交通客流的分类中,按乘客乘车区域可将客流分为( )。A.短途客流和长途客流B.市区客流和郊区客流C.高峰客流和平均客流D.工作客流和非工作客流

按照人流动线模式可将便利店内的布局划分为()。 A、热点区域、中性区域、冷点区域B、冲动区域、常规区域、计划区域C、收银台、货架、快餐台、冷饮柜D、端架尾架及堆头

连锁店的商圈分析主要包括( )和客流量分析。A.区域分析B.业态分析C.竞争分析D.政策分析

城市公交客流按居民乘车发生区域分类,可分为()。A:市区客流B:工作性客流C:郊区客流D:生活性客流E:非工作性客流

客流的区域性动态市区客流:客流量大,时间性强,一昼夜起伏变化幅度大()A、峰时间显著B、乘距短C、转换车交替频繁D、早晚方向性差异大

客流的区域性动态市郊客流:运量小,乘距长,客流较平稳,早晚方向性差异大;一般是早进城晚归乡,节假日乘车人次高,受()影响大。A、高峰时间显著B、农事忙闲C、天气变化D、季节气候

通过顾客流量的研究可以了解顾客在便利店的购买行为,根据顾客流量,可以把便利店分为热点区域、冷点区域和()区域。A、计划购买B、中性C、收款台D、休闲

()通常是加油站便利店店内顾客流最多区域.A、地堆B、快餐台C、收银台D、展示柜

安防服务平台v4.0多级防控圈模块和实时洞察模块共同包含()A、区域实时客流B、客流洞察特征C、交通要塞客流监控D、区域短信发送

导向标志应设置在()或者客流通行区域的中线位置,并与客流方向相垂直,宜按照中、近视距设置。

顾客到某地旅游或中转,在候车或等待时间顺便进店浏览而形成()A、本身客流B、派生客流C、分享客流D、随机客流

便利店布局原理中,根据(),可以把便利店分为三个区域:热点区域、中性区域、冷点区域。A、商品价值B、商品数量C、顾客购物流向D、货架数量

大客流形成时,下列最不可能造成客流拥挤或对冲的车站区域是:()A、出入口通道B、上下楼梯处C、非换乘中间站D、换乘通道内

安防服务平台v4.0大屏展示模块可以对1个主区域和最多()个子区域模块客流进行展示A、1B、2C、3D、4

安防服务平台v4.0中外来人口模块,不包含()客流展示A、区域外来人口B、区域内国内某省外来人口C、区域内剔除特定群体外来人口D、区域内国际外来人口

服务平台可以看到权限范围内任意区域内的客流数据。

房地产经纪门店选址的区域调查中,对客流量分析的因素包括()。A、政策制度B、周边环境C、客流类型D、客流的目的、速度和滞留时间E、竞争因素

以下各项中,()属于城市轨道交通规划OD客流预测的内容。A、预测全日、高峰小时的各车站站间ODB、预测全日和早、晚高峰小时的各车站上下行的乘降客流、站间断面流量以及相应的超高峰系数C、对跨越不同区域的线路,应进行各区域的内外OD客流预测,并对客流特征进行分析D、预测全日和高峰时段的各换乘车站(含支线接轨站)的换乘客流量及占车站总客流量的比重进行预测

城市公交客流按居民乘车的()分类,可分为工作性客流和非工作性客流。A、目的B、发生区域C、时间D、地址

商业辐射区域分析包括()。A、可能的顾客流量B、消费者行为、喜好和偏爱C、购买能力分析D、区域优势E、消费导向

商业辐射区域分析不包括( )。A、可能的顾客流量B、消费者行为、喜好和偏爱C、购买能力分析D、区域优势E、消费导向

单选题顾客到某地旅游或中转,在候车或等待时间顺便进店浏览而形成()A本身客流B派生客流C分享客流D随机客流

多选题城市公交客流按居民乘车发生区域分类,可分为()。A市区客流B工作性客流C郊区客流D生活性客流E非工作性客流

填空题导向标志应设置在()或者客流通行区域的中线位置,并与客流方向相垂直,宜按照中、近视距设置。

单选题大客流形成时,下列最不可能造成客流拥挤或对冲的车站区域是:()A出入口通道B上下楼梯处C非换乘中间站D换乘通道内

单选题城市公交客流按居民乘车的()分类,可分为工作性客流和非工作性客流。A目的B发生区域C时间D地址