某厂生产的化纤纤度服从正态分布N（μ，ζ2）。现测得25根纤维的纤度的均值为1.39，如果要检验这些纤维的纤度与原设计的标准值1.40有无显著差异，则合理的零假设与备择假设应为（）A、H0：μ＞1.40H1：μ＜1.40B、H0：μ＜1.40H1：μ＞1.40C、H0：μ≥1.40H1：μ＜1.40D、H0：μ＝1.40H1：μ≠1.40
某厂生产的化纤纤度服从正态分布N（μ，ζ2）。现测得25根纤维的纤度的均值为1.39，如果要检验这些纤维的纤度与原设计的标准值1.40有无显著差异，则合理的零假设与备择假设应为（）
- A、H0：μ＞1.40H1：μ＜1.40
- B、H0：μ＜1.40H1：μ＞1.40
- C、H0：μ≥1.40H1：μ＜1.40
- D、H0：μ＝1.40H1：μ≠1.40
相关考题：
某纺织厂生产人造纤维，已知其平均拉力强度为1．56公斤，标准差为0．22公斤。现在进行某种工艺改革试验，改革后可以提高生产效率。若改革后质量没有明显下降，则可进行全面改革，否则就不准备改革。现抽取了50个样本，测得样本的平均拉力强度为1．46公斤，人造纤维的拉力强度服从正态分布。试利用样本的观察结果，对是否进行这项工艺改革作出决策。(α=0．05)
某厂生产的某种化纤的纤度X服从正态分布N(μ，0.082)其中μ的设计值为1.50，每天都要对“μ=1.50”作例行检验，以观察生产是否正常运行。某天从生产线中随机抽取了 25根化纤，测得纤度为:X1，X2，X3，…，X25。其纤度平均值为X=1.47。问当日的生产运行情况是否正常。下列说法正确的有( )。A．这不是一个参数估计问题B．这不是一个假设检验问题C．这里要求对命题“μ=1.50”作出回答:是与否D．这一类问题被称为假设检验问题E．这类问题在质量管理中普遍存在
关于中心极限定理，下列说法正确的是( )。A．多个随机变量的平均值(仍然是一个随机变量)服从或近似服从正态分布B．几个相互独立同分布随机变量，其共同分布不为正态分布或未知，但其均值μ和方差σ2都存在，则在n相当大的情况下，样本均值X近似服从正态分布N(μ，σ2/n)C．无论什么分布(离散分布或连续分布，正态分布或非正态分布)，其样本均值X的分布总近似于正态分布D．设n个分布一样的随机变量，假如其共同分布为正态分布N(μ，σ2)，则样本均值X仍为正态分布，其均值不变仍为μ，方差为σ2/n
某车间生产滚珠，从长期实践可以认为滚珠的直径服从正态分布，且直径的方差为б2=0.04，从某天生产的产品中随机抽取9个，测得直径平均值为15毫米，试对α=0.05，求出滚珠平均直径的区间估计。
设Xi(i＝1，2，…，n)为n个相互独立的随机变量，则下列结论成立的是( )。A．若Xi(i＝1，2，…，n)服从正态分布，且分布参数相同，则服从正态分布B．若Xi(i＝1，2，…，n)服从指数分布，且λ相同，则服从正态分布C．若Xi(i＝1，2，…，n)服从[a，b]上的均匀分布，则服从正态分布D．无论Xi(i＝1，2，…，n)服从何种相同的分布，其均值都服从正态分布
设Xi (i=1，2，…，n)为n个相互独立的随机变量，则下列结论成立的是( )。A．若Xi (i=1，2，…，n)服从正态分布，且分布参数相同，则服从正态分布B．若Xi (i=1，2，…，n)服从指数分布，且λ相同，则服从正态分布C．若Xi(i=1，2，…，n)服从[a，b)上的均匀分布，则服从正态分布D．无论Xi (i=1，2，…，n)服从何种分布，其均值都服从正态分布
关于中心极限定理，下列说法正确的是（ ）。A.多个随机变量的平均值（仍然是一个随机变量）服从或近似服从正态分布B. n个相互独立同分布随机变量，其共同分布不为正态分布或未知，但其均值μ和方差σ2都存在，则在n相当大的情况下，样本均值近似服从正态分布N(μ, σ2/n)C.无论什么分布（离散分布或连续分布，正态分布或非正态分布），其样本均值的分布总近似于正态分布D.设n个分布一样的随机变量，假如其共同分布为正态分布N(μ, σ2)则样本均值仍为正态分布，其均值不变仍为μ，方差为 σ2/n
某药片重量（毫克）服从正态分布，现知该药片100片的平均重量服从正态分布N (20，0. 152)，则该药单片重量的分布是（ ）。A.N (20，0.152) B. N (20，0.0152)C.N (20，152) D. N (20, 1. 52)
某厂生产某种产品,正常生产时,该产品的某项指标服从正态分布N(50,3.8^2),在生产过程中为检验机器生产是否正常,随机抽取50件产品,其平均指标为=51.26（设生产过程中方差不改变）,在显著性水平为a=0.05下,检验生产过程是否正常.
从均值为μ，方差为σ2的任意一个总体中抽取大小为n的样本，则（）A、当n充分大时，样本均值的分布近似服从正态分布B、只有当n30时，样本均值的分布近似服从正态分布C、样本均值的分布与n无关D、无论n多大，样本均值的分布都是非正态分布
设（X1，X2，…，X）是抽自正态总体N（0，1）的一个容量为n的样本，记，则下列结论中正确的是（）。A、服从正态分布N（0，1）B、n服从正态分布N（0，1）C、服从自由度为n的x2分布D、服从自由度为（n-1）的t分布
关于中心极限定理的描述正确的是：（）。A、对于n个相互独立同分布的随机变量共同服从正态分布，则样本均值又仍为正态分布B、正态样本均值服从分布N（μ，σ2/n）C、设X1，X2，„，Xn为n个相互独立共同分布随机变量，其共同分布不为正态分布或未知，但其均值和方差都存在，则在n相当大时，样本均值近似服从正态分布D、无论共同分布是什么，只要变量个数n相当大时，均值的分布总近似于正态分布
单选题某厂生产的化纤纤度服从正态分布N（μ，ζ2）。现测得25根纤维的纤度的均值为1.39，如果要检验这些纤维的纤度与原设计的标准值1.40有无显著差异，则合理的零假设与备择假设应为（）AH0：μ＞1.40H1：μ＜1.40BH0：μ＜1.40H1：μ＞1.40CH0：μ≥1.40H1：μ＜1.40DH0：μ＝1.40H1：μ≠1.40
单选题设（X1，X2，…，X）是抽自正态总体N（0，1）的一个容量为n的样本，记，则下列结论中正确的是（）。A服从正态分布N（0，1）Bn服从正态分布N（0，1）C服从自由度为n的x2分布D服从自由度为（n-1）的t分布
单选题从均值为μ，方差为σ2的任意一个总体中抽取大小为n的样本，则（）A当n充分大时，样本均值的分布近似服从正态分布B只有当n30时，样本均值的分布近似服从正态分布C样本均值的分布与n无关D无论n多大，样本均值的分布都是非正态分布
单选题设随机变量X服从正态分布N（μ1，σ12），Y服从正态分布N（μ2，σ22），且P{|X－μ1|＜1}＞P{|Y－μ2|＜1}，则必有（ ）。Aσ1＜σ2Bσ1＞σ2Cμ1＜μ2Dμ1＞μ2
单选题某厂生产的产品长度服从正态分布。现测得25件产品长度的均值为12.9厘米，如果要检验这些产品的长度与原设计的标准值13厘米有无显著差异，则合理的原假设与备择假设应为（）AH0：μ＞13H1：μ＜13BH0：μ＜13H1：μ＞13CH0：μ≥13H1：μ＜13DH0：μ＝13H1：μ≠13
单选题某厂生产的一种合金线，长期以来其抗拉强度服从正态分布，总体均值为1035.6，今用新工艺，从中随机抽取10根进行试验，测得了抗拉强度的数据。试问在显著性水平0.05时，能否认为抗拉强度的均值有显著提高？请问应采用何假设检验？（）A1-SampleZB1-SampleTC2-SampleTD2-Proportions