在电力系统状态估计中,最常用的方法是最小二乘估计法。

在电力系统状态估计中,最常用的方法是最小二乘估计法。


相关考题:

模型中引入一个无关的解释变量()A.对模型参数估计量的性质不产生任何影响B.导致普通最小二乘估计量有偏C.导致普通最小二乘估计量精度下降D.导致普通最小二乘估计量有偏,同时精度下降

对联立方程模型进行参数估计的方法可以分两类,即:()。A.间接最小二乘法和系统估计法B.单方程估计法和系统估计法C.单方程估计法和二阶段最小二乘法D.工具变量法和间接最小二乘法

回归分析中估计回归参数的方法主要有()。A.相关系数法B.方差分析法C.最小二乘估计法D.极大似然法E.矩估计法

在求解上述回归系数过程中,利用了最小二乘估计准则,这种估计的实质是使( )。A.B.C.D.

在回归分析中,回归系数的估计方法是(  )。A.最小二乘法B.最大二乘法C.一致估计法D.有效估计法

对于一元线性回归模型,在经典线性回归的假定下,参数的最小二乘估计量是最小方差无偏估计。( )

对于多元线性回归模型中的参数,可以用普通最小二乘法、最大似然估计法和矩估计法进行估计,下列说法正确的是( )。A.普通最小二乘法和矩估计法得到的结果相同,但是与最大似然估计法不相同B.普通最小二乘法和最大似然估计法得到的结果相同,但是与矩估计法不相同C.这三种方法估计的结果是各不相同的D.这三种方法估计的结果是相同的

当回归直线对于所有数据点的偏差()时,将估计参数的方法称为最小二乘估计法。A、最小B、最大C、最接近1D、最接近-1E、绝对值小于1

异方差性的影响主要有()。A、普通最小二乘估计量是有偏的B、普通最小二乘估计量是无偏的C、普通最小二乘估计量不再具有最小方差性D、建立在普通最小二乘估计基础上的假设检验失效E、建立在普通最小二乘估计基础上的预测区间变宽

关于分布参数点估计的正确说法是()。A、在点估计的解析法中,有很多方法可以选择,如矩发、最小二乘数发、极大似然法、最好线性无偏估计等。B、极大似然法的求解方法是最简单的。C、极大似然法和最小二乘数法适用于所有情况,极大似然法是精度最好的方法。D、以上都对

状态估计的一般方法包括()A、最小二乘法B、快速分解法C、量测变换法D、逐次型状态估计法

对联立方程模型进行参数估计的方法可以分两类,即:()。A、间接最小二乘法和系统估计法B、单方程估计法和系统估计法C、单方程估计法和二阶段最小二乘法D、工具变量法和间接最小二乘法

回归分析中估计回归参数的方法主要有()。A、相关系数法B、方差分析法C、最小二乘估计法D、极大似然法E、矩估计法

模型中引入一个无关的解释变量()A、对模型参数估计量的性质不产生任何影响B、导致普通最小二乘估计量有偏C、导致普通最小二乘估计量精度下降D、导致普通最小二乘估计量有偏,同时精度下降

在某个结构方程是过度识别的条件下,在下列估计方法中,不适用的估计方法是()。A、间接最小二乘法B、工具变量法C、二阶段最小二乘法D、有限信息极大似然估计法

为什么说最小二乘估计量是最优线性无偏估计量?对于多元线性回归最小二乘估计的正规方程组,能解出唯一的参数估计量的条件是什么?

常用的点估计的方法有(),(),和最大似然法,最小二乘法。

估计套期保值比率最常用的方法是()。A、最小二乘法B、最大似然估计法C、最小方差法D、参数估计法

回归系数的最小二乘估计是最优线形无偏估计量

最常用的一种状态估计计算方法是()。A、最小二乘法B、牛顿拉夫逊法C、PQ分解法D、神经网络法

状态估计是高维线性方程的加权最小二乘解问题。

问答题最小二乘估计法有哪些统计性质?

多选题构造点估计常用的方法有( )A矩估计法B最大似然估计法C最小二乘法D贝叶斯估计法E无偏性估计法

单选题在回归分析中,回归系数的估计方法是( )。A最小二乘法B最大二乘法C一致估计法D有效估计法

单选题用于线性统计模型中的参数估计问题的方法是( )A矩估计法B最大似然估计法C最小二乘法D贝叶斯估计法

单选题用样本均值估计总体均值的构造点估计的方法是( )A最小二乘法B贝叶斯估计法C最大似然估计法D矩估计法

单选题估计套期保值比率最常用的方法是()。A最小二乘法B最大似然估计法C最小方差法D参数估计法