在机械CAD的设计计算或分析中,不经常用的计算方法是()。 A、线性方程组求解B、数值积分C、最小二乘拟合D、方程求根
采用加权最小二乘法进行状态估计的解法有A、全网解法B、PQ分解法C、拓扑分解法D、快速求解法
在给定经典线性回归的假定下，最小二乘估计量是具有最小方差的线性无偏估计量。（）
对于一元线性回归模型，在经典线性回归的假定下，参数的最小二乘估计量是最小方差无偏估计。（ ）
当模型存在异方差现象进，加权最小二乘估计量具备（ ）。A.线性B.无偏性C.有效性D.一致性E.精确性
模型中引入一个无关的解释变量（ ）A.对模型参数估计量的性质不产生任何影响B.导致普通最小二乘估计量有偏C.导致普通最小二乘估计量精度下降D.导致普通最小二乘估计量有偏，同时精度下降
寻找实际值与拟合值的离差平方和为最小的回归直线是( )的基本思想。A.点估计B.区间估计C.最小二乘估计D.总体估计
加权最小二乘（WLS）估计量是（ ）估计量。A. 无偏B. 有偏C. 有效D. 无效
加权最小二乘（WLS）估计量是（ ）估计量。A、无偏B、有偏C、有效D、无效
加权最小二乘(W1s)估计量是( )估计量。A.无偏B.有偏C.有效D.无效
模型结构参数的普通最小二乘估计量具有线性性、无偏性、有效性，随机干扰项方差的普通最小二乘估计量也是无偏的。
异方差性的影响主要有（）。A、普通最小二乘估计量是有偏的B、普通最小二乘估计量是无偏的C、普通最小二乘估计量不再具有最小方差性D、建立在普通最小二乘估计基础上的假设检验失效E、建立在普通最小二乘估计基础上的预测区间变宽
对于过度识别的方程，适宜的单方程估计法是（）。A、普通最小二乘法B、间接最小二乘法C、二阶段最小二乘法D、加权最小二乘法
当模型存在异方差时，加权最小二乘估计量具有（）A、线性性B、无偏性C、有效性D、一致性E、不是最小方差无偏估计量
在电力系统状态估计中，最常用的方法是最小二乘估计法。
根据最小二乘原理，所估计的模型已经使得拟合误差达到最小，为什么还要讨论模型的拟合优度问题？
当模型存在异方差现象进，加权最小二乘估计量具备（）。A、线性B、无偏性C、有效性D、一致性E、精确性
模型中引入一个无关的解释变量（）A、对模型参数估计量的性质不产生任何影响B、导致普通最小二乘估计量有偏C、导致普通最小二乘估计量精度下降D、导致普通最小二乘估计量有偏，同时精度下降
为什么说最小二乘估计量是最优线性无偏估计量？对于多元线性回归最小二乘估计的正规方程组，能解出唯一的参数估计量的条件是什么？
多选题当模型存在异方差时，加权最小二乘估计量具有（）A线性性B无偏性C有效性D一致性E不是最小方差无偏估计量
判断题在给定经典线性回归的假定下，最小二乘估计量是具有最小方差的线性无偏估计量。( )A对B错
判断题回归系数的最小二乘估计是最优线形无偏估计量A对B错
问答题简述存在异方差时普通最小二乘估计存在的问题。