关于分布参数点估计的正确说法是()。A、在点估计的解析法中,有很多方法可以选择,如矩发、最小二乘数发、极大似然法、最好线性无偏估计等。B、极大似然法的求解方法是最简单的。C、极大似然法和最小二乘数法适用于所有情况,极大似然法是精度最好的方法。D、以上都对

关于分布参数点估计的正确说法是()。

  • A、在点估计的解析法中,有很多方法可以选择,如矩发、最小二乘数发、极大似然法、最好线性无偏估计等。
  • B、极大似然法的求解方法是最简单的。
  • C、极大似然法和最小二乘数法适用于所有情况,极大似然法是精度最好的方法。
  • D、以上都对

相关考题:

参数估计是统计推断的基本内容之一,它的基本形式有( )。A.点估计B.区间估计C.矩法估计D.有偏估计E.无偏估计

不是联立方程模型的单方程估计法有:()。 A、间接最小二乘法B、工具变量法C、二阶段最小二乘法D、三阶段最小二乘法E、有限信息极大似然法

协整关系的检验与估计常用的方法是( )。A.Johansen极大似然法B.DF检验C.EG检验D.ADF检验

下列关于点估计和区间估计的说法正确的是( )。A.点估计仅仅给出了参数的一个具体估计值,而区间估计用区间来估计,区间估计体现了估计的精度B.区间估计用区间范围来估计,而点估计给出了参数的一个具体估计值,点估计体现了估计的精度C.点估计通过具体的数估计了一定区间,而区间估计通过一个范围估计了区间,因此不如点估计精确D.点估计和区间估计是两种不同的估计方法,其精度是一样的

下列关于矩法估计的说法正确的有( )。A.矩法估计是求点估计的方法B.矩法估计简单而实用,所获得的估计量通常(尽管不总是如此)有较好性质C.但是应该注意到,矩法估计不一定总是最有效的,而且估计不惟一D.矩法估计是用某种方法获得未知参数的点估计的方法E.矩法估计是惟一最有效的

点估计是依据样本估计总体分布中所含的未知参数或未知参数的函数,通常它们是总体的某个特征值,如数学期望、方差和相关系数,构造点估计常用的方法有( )。 Ⅰ.矩估计法 Ⅱ.最大似然估计法 Ⅲ.最小二乘法 Ⅳ.顺序统计量法 A、Ⅰ,ⅡB、Ⅱ,ⅢC、Ⅰ,IVD、Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ,Ⅳ

回归分析中估计回归参数的方法主要有( )。A.相关系数法B.方差分析法C.最小二乘估计法D.极大似然法E.矩估计法

对于多元线性回归模型中的参数,可以用普通最小二乘法、最大似然估计法和矩估计法进行估计,下列说法正确的是( )。A.普通最小二乘法和矩估计法得到的结果相同,但是与最大似然估计法不相同B.普通最小二乘法和最大似然估计法得到的结果相同,但是与矩估计法不相同C.这三种方法估计的结果是各不相同的D.这三种方法估计的结果是相同的

下列关于区间估计的说法中,正确的有()。Ⅰ.区间估计是以一个统计量的区间来估计相应的总体Ⅱ.区间估计根据样本统计量来估计总体参数可能落人的数值范围Ⅲ.区间估计是用两个数之间的距离或数轴上的一段距离来表示未知参数可能落入的范围Ⅳ.区间估计的常用方法有矩估计法和极大似然法A.Ⅱ、Ⅲ、ⅣB.Ⅰ、Ⅲ、ⅣC.Ⅰ、Ⅱ、ⅣD.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ

点估计的常用方法有( )。Ⅰ.矩法Ⅱ.极大似然法Ⅲ.参数法Ⅳ.最小二乘法A.Ⅰ.Ⅱ.ⅢB.Ⅰ.ⅡC.Ⅱ.Ⅲ.ⅣD.Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ

下列关于区间估计的说法中,正确的有( )。①区间估计是以一个统计量的区间来估计相应的总体②区间估计根据样本统计量来估计总体参数可能落入的数值范围③区间估计是用两个数之间的距离或数轴上的一段距离来表示未知参数可能落入的范围④区间估计的常用方法有矩法和极大似然法A.②③④B.①③④C.①②④D.①②③

参数估计是统计推断的基本内容之一,它的基本形式有()。A、点估计B、区间估计C、矩法估计D、有偏估计E、无偏估计

回归分析中估计回归参数的方法主要有()。A、相关系数法B、方差分析法C、最小二乘估计法D、极大似然法E、矩估计法

如果某个结构方程是恰好识别的,估计其参数可用()。A、最小二乘法B、极大似然法C、广义差分法D、间接最小二乘法

常用的点估计的方法有(),(),和最大似然法,最小二乘法。

参数估计的类型有()。A、无偏估计和有效估计B、点估计和区间估计C、矩估计和极大似然估计D、最小二乘估计和贝叶斯估计

用样本的矩去估计总体的矩,从而获得有关参数的估计量,称之为()。A、矩估计法B、点估计法C、最小二乘法D、最大似然估计法

最常用的过程参数点估计方法是()。A、F估计B、Z估计C、矩估计D、T估计

多选题参数估计是统计推断的基本内容之一,它的基本形式有()。A点估计B区间估计C矩法估计D有偏估计E无偏估计

多选题构造点估计常用的方法有( )A矩估计法B最大似然估计法C最小二乘法D贝叶斯估计法E无偏性估计法

多选题下列关于矩法估计的说法正确的有(  )。A矩法估计是求点估计的方法B矩法估计简单而实用,所获得的估计量通常(尽管不总是如此)有较好性质C但是应该注意到,矩法估计不一定总是最有效的,而且估计不惟一D矩法估计是用某种方法获得未知参数的点估计的方法E矩法估计是惟一最有效的

单选题线性回归模型常用的参数估计方法是( )。A最大二乘法B最小残差和法C最大残差和法D最小二乘法

单选题线性趋势模型参数的最常用的估计方法是()A简单平均法B最小二乘法C趋势剔除法D移动平均法

单选题构造估计量的方法目前有多种,其中最直观、最简单也是较为常用的方法就是A点估计B区间估计C整体估计D矩法估计

单选题用样本的矩去估计总体的矩,从而获得有关参数的估计量,称之为()。A矩估计法B点估计法C最小二乘法D最大似然估计法

单选题用于线性统计模型中的参数估计问题的方法是( )A矩估计法B最大似然估计法C最小二乘法D贝叶斯估计法

单选题用样本均值估计总体均值的构造点估计的方法是( )A最小二乘法B贝叶斯估计法C最大似然估计法D矩估计法