常用的点估计的方法有(),(),和最大似然法,最小二乘法。

常用的点估计的方法有(),(),和最大似然法,最小二乘法。


相关考题:

在计算一元线性回归方程的系数时,最常用的方法是( )。A.最小二乘法B.最大似然法C.猜测法D.差消法

一元回归参数估计的参数求解方法不包括()。 A.最大似然法B.距估计法C.最小二乘法D.欧式距离法

参数估计就是根据样本统计量确定总体参数,一般说来,参数估计方法有()。 A、点估计B、区间估计C、最大似然估计D、矩估计

最小二乘法和最大似然法的基本原理。

不是联立方程模型的单方程估计法有:()。 A、间接最小二乘法B、工具变量法C、二阶段最小二乘法D、三阶段最小二乘法E、有限信息极大似然法

参数估计分为()和区间估计A、矩法估计B、似然估计C、点估计D、总体估计

点估计是依据样本估计总体分布中所含的未知参数或未知参数的函数,通常它们是总体的某个特征值,如数学期望、方差和相关系数,构造点估计常用的方法有( )。 Ⅰ.矩估计法 Ⅱ.最大似然估计法 Ⅲ.最小二乘法 Ⅳ.顺序统计量法 A、Ⅰ,ⅡB、Ⅱ,ⅢC、Ⅰ,IVD、Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ,Ⅳ

在统计推断中,常用的点估计法有()。Ⅰ.线性回归法Ⅱ.矩估计法Ⅲ.极大似然估计法Ⅳ.区间估计法A.Ⅰ.Ⅱ.ⅣB.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.ⅣC.Ⅱ.ⅢD.Ⅲ.Ⅳ

对于多元线性回归模型中的参数,可以用普通最小二乘法、最大似然估计法和矩估计法进行估计,下列说法正确的是( )。A.普通最小二乘法和矩估计法得到的结果相同,但是与最大似然估计法不相同B.普通最小二乘法和最大似然估计法得到的结果相同,但是与矩估计法不相同C.这三种方法估计的结果是各不相同的D.这三种方法估计的结果是相同的

点估计的常用方法有( )。Ⅰ.矩法Ⅱ.极大似然法Ⅲ.参数法Ⅳ.最小二乘法A.Ⅰ.Ⅱ.ⅢB.Ⅰ.ⅡC.Ⅱ.Ⅲ.ⅣD.Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ

当结构方程为恰好识别时,可选择的估计方法是()A、最小二乘法B、广义差分法C、间接最小二乘法D、二阶段最小二乘法E、有限信息极大似然估计法

联立方程模型的单方程估计有()。A、间接最小二乘法B、工具变量法C、二阶段最小二乘法D、三阶段最小二乘法E、有限信息最大似然法

关于分布参数点估计的正确说法是()。A、在点估计的解析法中,有很多方法可以选择,如矩发、最小二乘数发、极大似然法、最好线性无偏估计等。B、极大似然法的求解方法是最简单的。C、极大似然法和最小二乘数法适用于所有情况,极大似然法是精度最好的方法。D、以上都对

在某个结构方程过度识别的条件下,不适用的估计方法是()。A、间接最小二乘法B、工具变量法C、二阶段最小二乘法D、有限信息极大似然估计法

MaximumLikelihoodEstimate,简记为MLE,称之为()。A、最大似然估计B、点估计C、矩估计D、最小二乘法

用样本的矩去估计总体的矩,从而获得有关参数的估计量,称之为()。A、矩估计法B、点估计法C、最小二乘法D、最大似然估计法

估计套期保值比率最常用的方法是()。A、最小二乘法B、最大似然估计法C、最小方差法D、参数估计法

非监督分类常用的方法是K-均值算法和最大似然比法。

监督分类常用的方法是K-均值算法和最大似然比法。

多选题构造点估计常用的方法有( )A矩估计法B最大似然估计法C最小二乘法D贝叶斯估计法E无偏性估计法

判断题监督分类常用的方法是K-均值算法和最大似然比法。A对B错

问答题最小二乘法和最大似然法的基本原理。

单选题用于线性统计模型中的参数估计问题的方法是( )A矩估计法B最大似然估计法C最小二乘法D贝叶斯估计法

单选题用样本的矩去估计总体的矩,从而获得有关参数的估计量,称之为()。A矩估计法B点估计法C最小二乘法D最大似然估计法

单选题用样本均值估计总体均值的构造点估计的方法是( )A最小二乘法B贝叶斯估计法C最大似然估计法D矩估计法

判断题非监督分类常用的方法是K-均值算法和最大似然比法。A对B错

单选题估计套期保值比率最常用的方法是()。A最小二乘法B最大似然估计法C最小方差法D参数估计法