单选题用样本均值估计总体均值的构造点估计的方法是( )A最小二乘法B贝叶斯估计法C最大似然估计法D矩估计法

单选题
用样本均值估计总体均值的构造点估计的方法是(    )
A

最小二乘法

B

贝叶斯估计法

C

最大似然估计法

D

矩估计法


参考解析

解析:

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常用的点估计是用样本均值估计总体均值,用样本比例估计总体比例,用样本方差估计总体方差。( )此题为判断题(对,错)。

参数估计就是根据样本统计量确定总体参数,一般说来,参数估计方法有()。 A、点估计B、区间估计C、最大似然估计D、矩估计

下列属于点估计的是()A、用样本的均值估计总体均值B、用样本方差估计总体方差C、用样本标准差估计总体标准差D、以上都对

参数估计分为()和区间估计A、矩法估计B、似然估计C、点估计D、总体估计

泊松分布的参数λ的矩法估计是( )。A.用方差作为λ的矩法估计B.用均值作为λ的矩法估计C.用标准差作为λ的矩法估计D.用极差作为λ的矩法估计

点估计是依据样本估计总体分布中所含的未知参数或未知参数的函数,通常它们是总体的某个特征值,如数学期望、方差和相关系数,构造点估计常用的方法有( )。 Ⅰ.矩估计法 Ⅱ.最大似然估计法 Ⅲ.最小二乘法 Ⅳ.顺序统计量法 A、Ⅰ,ⅡB、Ⅱ,ⅢC、Ⅰ,IVD、Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ,Ⅳ

在统计推断中,常用的点估计法有()。Ⅰ.线性回归法Ⅱ.矩估计法Ⅲ.极大似然估计法Ⅳ.区间估计法A.Ⅰ.Ⅱ.ⅣB.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.ⅣC.Ⅱ.ⅢD.Ⅲ.Ⅳ

常用的点估计是用样本均值估计总体均值,用样本比例估计总体比例,用样本方差估计总体方差。(  )

常用的点估计有( )A.用样本均值估计总体均值B.用样本比例估计总体比例C.用样本方差估计总体方差D.用总体均值估计样本均值E.有总体方差估计样本方差

对于多元线性回归模型中的参数,可以用普通最小二乘法、最大似然估计法和矩估计法进行估计,下列说法正确的是( )。A.普通最小二乘法和矩估计法得到的结果相同,但是与最大似然估计法不相同B.普通最小二乘法和最大似然估计法得到的结果相同,但是与矩估计法不相同C.这三种方法估计的结果是各不相同的D.这三种方法估计的结果是相同的

点估计的常用方法有( )。Ⅰ.矩法Ⅱ.极大似然法Ⅲ.参数法Ⅳ.最小二乘法A.Ⅰ.Ⅱ.ⅢB.Ⅰ.ⅡC.Ⅱ.Ⅲ.ⅣD.Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ

常用的点估计有()A、用样本均值估计总体均值B、用样本比例估计总体比例C、用样本方差估计总体方差D、用总体均值估计样本均值E、有总体方差估计样本方差

参数估计就是根据样本统计量确定总体参数,一般说来,参数估计可以分为()。A、点估计B、区间估计C、最大似然估计D、矩估计

常用的点估计的方法有(),(),和最大似然法,最小二乘法。

参数估计的类型有()。A、无偏估计和有效估计B、点估计和区间估计C、矩估计和极大似然估计D、最小二乘估计和贝叶斯估计

MaximumLikelihoodEstimate,简记为MLE,称之为()。A、最大似然估计B、点估计C、矩估计D、最小二乘法

用样本的矩去估计总体的矩,从而获得有关参数的估计量,称之为()。A、矩估计法B、点估计法C、最小二乘法D、最大似然估计法

估计套期保值比率最常用的方法是()。A、最小二乘法B、最大似然估计法C、最小方差法D、参数估计法

多选题构造点估计常用的方法有( )A矩估计法B最大似然估计法C最小二乘法D贝叶斯估计法E无偏性估计法

多选题常用的点估计有()。A用样本均值估计总体均值B用样本比例估计总体比例C用样本方差估计总体方差D用总体均值估计样本均值E有总体方差估计样本方差

多选题参数估计有(  )两种基本形式。A点估计B均值估计C区间估计D方差估计E矩法估计

判断题常用的点估计是用样本均值估计总体均值,用样本比例估计总体比例,用样本方差估计总体方差。A对B错

单选题用样本的矩去估计总体的矩,从而获得有关参数的估计量,称之为()。A矩估计法B点估计法C最小二乘法D最大似然估计法

单选题用于线性统计模型中的参数估计问题的方法是( )A矩估计法B最大似然估计法C最小二乘法D贝叶斯估计法

多选题参数估计就是根据样本统计量确定总体参数,一般说来,参数估计可以分为()。A点估计B区间估计C最大似然估计D矩估计

单选题泊松分布的参数λ的矩法估计是(  )。A用方差作为λ的矩法估计B用均值作为λ的矩法估计C用标准差作为λ的矩法估计D用极差作为λ的矩法估计

单选题估计套期保值比率最常用的方法是()。A最小二乘法B最大似然估计法C最小方差法D参数估计法