在应用多元线性回归分析法进行市场预测时，选取越多的自变量越好。

在应用多元线性回归分析法进行市场预测时，选取越多的自变量越好。

相关考题：

回归分析法依据自变量和因变量之间的相关关系不同，可分为一元回归分析法和多元回归分析法。（ ）
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在建多元线性回归模型时不要试图引入太多的自变量，除非确实有必要。（ ）
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只有一个自变量的线性回归,称为一元线性回归,又称()。 A.直线回归B.多元线性回归C.相关分析D.回归分析
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回归分析法包括()。 A.一元线性回归B.多元线性回归C.多元曲线回归D.一元曲线回归
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在回归分析中,下列哪个选项不属于线性回归()。 A.一元线性回归B.多个因变量与多个自变量的回归C.分段回归D.多元线性回归
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多元线性回归指的是( )的回归。A．多个因变量对多个自变量B．单个因变量对多个自变量C．多个因变量对单个自变量D．单个因变量对单个自变量
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在多元回归模型巾，进入模型的解释变量越多，模型会越好。( )
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采用自相关回归分析法进行市场预测，首先必须决定将因变量序列（）多少期作为自变量序列。
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在多元线性回归方程中，增加自变量个数会使R2值变大。
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多元线性回归分析的目的是从组成回归方程的所有自变量中选择哪种自变量？（）A、最小B、最大C、最优D、最劣
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实际应用回归分析法时，应注意的事项为（）A、回归分析的数据资料问题B、回归分析模型要在预测中应用，需要有预测期的自变量X的估计值C、预测期的问题D、非线性的回归分析问题
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采用自相关回归分析法进行市场预测，首先必须决定将因变量序列向前推移多少期作为自变量序列。
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回归分析预测法可分为一元回归分析预测和（）。A、多元回归分析预测B、市场预测C、线性回归分析预测D、非线性回归分析预测
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在多元线性回归分析中，如果t检验表明回归系数不显著，则意味着（）A、整个回归方程的线性关系不显著B、整个回归方程的线性关系显著C、该自变量与因变量之间的线性关系不显著D、该自变量与因变量之间的线性关系显著
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（）只有一个自变量的线性回归，用于两个变量接近线性关系的场合。A、一元线性回归B、二元线性回归C、多元线性回归D、非线性回归
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在多元线性回归中，筛选自变量应注意哪些问题，怎样进行筛选？
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回归分析法按自变量个数的多少划分，可以分为（）。A、一元回归分析预测法和多元回归分析预测法B、线性回归分析预测法和非线性回归分析预测法C、普通回归分析预测法和虚拟回归分析预测法D、虚拟回归分析预测法和线性回归分析预测法
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在建立多元线性回归模型时不要试图引入太多的自变量，除非确实有必要。
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按照涉及自变量的多少，可以将回归分析分为（）A、线性回归分析B、非线性回归分析C、一元回归分析D、多元回归分析E、综合回归分析
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判断题在应用多元线性回归分析法进行市场预测时，选取越多的自变量越好。A对B错
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单选题（）只有一个自变量的线性回归，用于两个变量接近线性关系的场合。A一元线性回归B二元线性回归C多元线性回归D非线性回归
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单选题回归分析法按自变量个数的多少划分，可以分为（）。A一元回归分析预测法和多元回归分析预测法B线性回归分析预测法和非线性回归分析预测法C普通回归分析预测法和虚拟回归分析预测法D虚拟回归分析预测法和线性回归分析预测法
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问答题作多元线性回归分析时，自变量与因变量之间的影响关系一定是线性形式的吗？多元线性回归分析中的线性关系是指什么变量之间存在线性关系？
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单选题在回归分析中，当自变量的个数大于1时称为( )A一元线性回归B多元回归C多重回归D正态线性模型
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填空题采用自相关回归分析法进行市场预测，首先必须决定将因变量序列（）多少期作为自变量序列。
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问答题在多元线性回归中，筛选自变量应注意哪些问题，怎样进行筛选？
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多选题按照涉及自变量的多少，可以将回归分析分为（）A线性回归分析B非线性回归分析C一元回归分析D多元回归分析E综合回归分析
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