()是利用数据挖掘技术可以对大量的客户分类,提供有针对性的产品和服务。A、客户的获得、流失和保持分析B、交叉销售C、客户群体分类分析D、客户盈利能力分析和预测

()是利用数据挖掘技术可以对大量的客户分类,提供有针对性的产品和服务。

  • A、客户的获得、流失和保持分析
  • B、交叉销售
  • C、客户群体分类分析
  • D、客户盈利能力分析和预测

相关考题:

假设现在的数据挖掘任务是解析数据库中关于客户的一般特征的描述,通常所使用的数据挖掘功能是()。A 关联分析B 分类和预测C 孤立点分析D 演变分析E 概念描述

帮助市场分析人员从客户的基本信息库中发现不同的客户群,通常所使用的数据挖掘功能是()A关联分析B分类好预测C聚类分析D孤立分析E演变分析

根据零售客户不同的业态进行销售分析,这种分析方法是()。 A、按产品分类的分析B、按区域分类的分析C、按客户分类的分析D、市场占有率分析

客户分析系统一般包括( )。A:客户分类分析B:交叉销售与增量销售分析C:市场活动影响分析D:客户联系时机优化分析E:市场预测分析

数据挖掘在CRM中的应用有()。A、一对一营销B、客户盈利能力分析C、交叉销售D、客户的获取

帮助市场分析人员从客户的基本信息库中发现不同的客户群,通常所使用的数据挖掘功能是()。A、关联分析B、分类和预测C、聚类分析D、孤立点分析E、演变分析

客户差异分析包括的方面有()。A、客户分析B、客户分类C、市场定向D、建立预测模型

()是数据挖掘的基础。A、客户的细分B、市场营销C、客户获取与保持分析D、客户盈利能力分析

()是分析客户对银行产品和服务的满意度,可以帮助企业改进客户信贷策略,从而增加客户的忠诚度。A、客户的获得、流失和保持分析B、交叉销售C、客户满意度分析D、客户信用分析

()是数据挖掘在客户关系管理中的应用范围。A、人工神经网络B、客户群体的细分C、交叉销售D、连带或增值销售E、客户盈利能力分析和预测

数据挖掘技术对CRM的影响有()A、开发新客户B、客户盈利能力分析C、进行交叉销售D、客户保持

客户关系管理利用()等信息技术,挖掘与分析现有客户信息以预测客户的未来行为,促使其重复购买和吸引新客户。A、数据库B、历史记录C、数据挖掘D、数据统计E、多媒体

数据挖掘的应用包括()。A、供应链管理B、客户的细分C、客户获取与保持分析D、客户盈利能力分析E、市场营销

某烟草公司年销售卷烟10000箱,其中A类客户销售2000箱,占20%。这种销售分析方法是()。A、按产品分类的销售分析B、市场占有率分析C、按区域分类的销售分析D、按客户分类的销售分析

客户关系管理系统的核心技术包括数据仓库、()A、数据演化B、分类分析C、数据挖掘D、预警分析

客户盈利能力分析是数据挖掘的基础。数据挖掘技术是通过帮助用户理解和提高客户盈利能力来发挥作用的。对客户盈利能力的理解是企业商业运作的关键,其总体目标是提高()。A、投资回报率B、客户满意度C、企业的整体目标D、市场透明度

客户分析系统中,通过(),企业知道客户最需要什么。A、市场活动影响分析B、客户联系时机优化分析C、客户分类分析D、交叉销售与增量销售分析

现代企业的客户关系管理中,客户分析系统一般包括()。A、市场活动影响分析B、客户分类分析C、营销方式分析D、客户联系时机优化分析E、交叉销售与增量销售分析

单选题()是分析客户对银行产品和服务的满意度,可以帮助企业改进客户信贷策略,从而增加客户的忠诚度。A客户的获得、流失和保持分析B交叉销售C客户满意度分析D客户信用分析

多选题客户关系管理利用()等信息技术,挖掘与分析现有客户信息以预测客户的未来行为,促使其重复购买和吸引新客户。A数据库B历史记录C数据挖掘D数据统计E多媒体

多选题数据挖掘技术对CRM的影响有()A开发新客户B客户盈利能力分析C进行交叉销售D客户保持

多选题现代企业的客户关系管理中,客户分析系统一般包括()。A市场活动影响分析B客户分类分析C营销方式分析D客户联系时机优化分析E交叉销售与增量销售分析

单选题()是数据挖掘的基础。A客户的细分B市场营销C客户获取与保持分析D客户盈利能力分析

单选题客户分析系统中,通过(),企业知道客户最需要什么。A市场活动影响分析B客户联系时机优化分析C客户分类分析D交叉销售与增量销售分析

多选题数据挖掘的应用包括()。A供应链管理B客户的细分C客户获取与保持分析D客户盈利能力分析E市场营销

单选题()是利用数据挖掘技术可以对大量的客户分类,提供有针对性的产品和服务。A客户的获得、流失和保持分析B交叉销售C客户群体分类分析D客户盈利能力分析和预测

多选题()是数据挖掘在客户关系管理中的应用范围。A人工神经网络B客户群体的细分C交叉销售D连带或增值销售E客户盈利能力分析和预测