单选题有一二进制信源符号,0和1发生的概率分别P(0)与P(1),当()概率发生时,信源的熵达到最大值。AP(0)P(1)BP(0)CP(0)=P(1)D不能确定

单选题
有一二进制信源符号,0和1发生的概率分别P(0)与P(1),当()概率发生时,信源的熵达到最大值。
A

P(0)>P(1)

B

P(0)

C

P(0)=P(1)

D

不能确定


参考解析

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给定一个零记忆信源,已知其信源符号集为A={a1,a2}={0,1},符号产生概率为P(a1)=1/4,P(a2)=3/4,对二进制序列11111100,其二进制算术编码码字为()。 A.0.1111000B.0.1101010C.0.0110111D.0.0011010

对一个具有符号集B=(b1,b2)={0,1}的二元信源,设信源产生2个符号的概率分别为P(b1)=1/5和P(b2)=4/5,如对二进制数1001进行算术编码,其结果用十进制数表示为()。 A.0.26B.0.24C.0.22D.0.20

信源以3:2的比例分别发出信号“1”和“0”。由于信道受到干扰,当发出“1”时,接收到“1”的概率为0.8,当发出“0”时,接收到“0”的概率为0.9。那么信宿接收到“0”时未产生误码的概率为(67)。A.0.077B.0.25C.0.75D.0.923

信源的各个状态出现的概率()时,熵函数有极大值。 A、0B、相等C、1D、0.5

随机事件发生概率P的变化范围为A、P>0B、P>1C、0≤P≤1D、0≤P 随机事件发生概率P的变化范围为A、P>0B、P>1C、0≤P≤1D、0≤PE、0

某二进制信源各符号独立出现,若“1”符号出现的概率为3/4,则“0”符号的信息量为()bit。A.1B.2C.1.5D.2.5

信源发出的信号共有8种状态,如果有4种状态发生的概率全为0,其余4种状态的发生概率各为1/4,这时信源传给信宿的信息熵是()。A、4B、3C、2D、1

如果符号集中任一符号出现的概率为1,则其他符号出现的概率必然为零,信源的平均信息量(熵)则为()

对于限平均功率的一维连续信源,当概率密度()时,信源熵有最大值。

设信源X包含4个不同离散消息,当且仅当X中各个消息出现的概率为()时,信源熵达到最大值,为(),此时各个消息的自信息量为()。

对于限峰值功率的N维连续信源,当概率密度()时连续信源熵具有最大值。

信源X的概率分布为P(X)={1/2,1/3,1/6},信源Y的概率分布为P(Y)={1/3,1/2,1/6},则信源X和Y的熵相等。

信源发出的信号共有8种状态,其中4种状态的发生概率为0,其余4种状态的发生概率为1/4,信源传给信宿的信息熵是()。A、2B、3C、4D、1

信源发出的信号共有8种状态,8种状态的发生概率分别为1/8,信源传给信宿的信息熵是()。A、1B、2C、3D、4

有一二进制信源符号,0和1发生的概率分别P(0)与P(1),当()概率发生时,信源的熵达到最大值。A、P(0)P(1)B、P(0)C、P(0)=P(1)D、不能确定

对于具有归并性能的无燥信道,当信源等概率分布时(p(xi)=1/n),达到信道容量。

下列关于概率的说法正确是()A、事件M发生的概率0<P(M)<1B、若事件M确定发生,则P(M)=1C、事件M发生的概率0>P(M)<1D、若事件M不确定发生,则P(M)=0

当图像信息源中各符号出现的概率相等时,信源的信息熵最小。

下列关于概率的说法,正确的是()A、事件M发生的概率0<P(M)<1B、若事件M确定发生,则P(M)=1C、事件M发生的概率0<P(M)≤1D、若事件M不确定发生,则P(M)=0

单选题有一二进制信源符号,0和1发生的概率分别P(0)与P(1),当()概率发生时,信源的熵达到最大值。AP(0)P(1)BP(0)CP(0)=P(1)D不能确定

单选题已知二进制无记忆信源{0,1},相应出现的概率为 p 和(1-p),当熵取最大值时,p 等于( )A0B0.25C0.5D1

填空题对于限峰值功率的N维连续信源,当概率密度()时连续信源熵具有最大值。

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判断题信源X的概率分布为P(X)={1/2,1/3,1/6},信源Y的概率分布为P(Y)={1/3,1/2,1/6},则信源X和Y的熵相等。A对B错

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填空题设信源X包含4个不同离散消息,当且仅当X中各个消息出现的概率为()时,信源熵达到最大值,为(),此时各个消息的自信息量为()。

单选题己知二进制无记忆信源{0,1},相应出现的概率为p和(l-p),当熵取最大值时,p等于:()A0B0.25C0.5D1