信源发出的信号共有8种状态,8种状态的发生概率分别为1/8,信源传给信宿的信息熵是()。A、1B、2C、3D、4

信源发出的信号共有8种状态,8种状态的发生概率分别为1/8,信源传给信宿的信息熵是()。

  • A、1
  • B、2
  • C、3
  • D、4

相关考题:

信源以3:2的比例分别发出信号“1”和“0”。由于信道受到干扰,当发出“1”时,接收到“1”的概率为0.8,当发出“0”时,接收到“0”的概率为0.9。那么信宿接收到“0”时未产生误码的概率为(67)。A.0.077B.0.25C.0.75D.0.923

信源的各个状态出现的概率()时,熵函数有极大值。 A、0B、相等C、1D、0.5

把信源发出的信号进行加工处理,变换成适合在信道上传输的信号的是()。 A、变换器B、信源C、信道D、噪声源

设一离散无记忆信源的输出由四种不同的符号组成,它们出现的概率分别为1/2、1/4、1/8、1/8。(1)此信源平均每个符号包含的信息熵多大?(2)若信源每隔10毫秒发出一个符号,那么此信源平均每秒输出的信息量为多少?

信源x中有18个随机事件,即n=18。每一个随机事件的概率分别为:x1~x8=1/16;x9~x16=1/32;x17~x18=1/8,则信源x的熵为()。 A.5(bits)B.3.5(bits)C.2(bits)D.4(bits)

信源x中有14个随机事件,即n=14。每一个随机事件的概率分别为:x1~x12=1/16;x13~x14=1/8,则信源x的熵为()。 A.2.72(bits)B.3.75(bits)C.1.54(bits)D.3.5(bits)

离散信源输出4个不同符号,若各符号概率分别为1/2,1/4,1/8,1/8,则该信源的熵为()。A.1.5bit/signB.1.875bit/signC.1.75bit/signD.1bit/sign

离散信源输出5个不同符号,若各符号概率分别为1/2,1/4,1/8,1/16,1/16,则该信源的熵为()。A.1.5bit/signB.1.875bit/signC.2bit/signD.1bit/sign

信源发出的信号共有8种状态,如果有4种状态发生的概率全为0,其余4种状态的发生概率各为1/4,这时信源传给信宿的信息熵是()。A、4B、3C、2D、1

某信息源信号共有4种状态,每种状态出现的概率分别为1/4,则某信宿收到该信源的平均信息量(信息熵)是()。A、1B、2C、3D、4

按照信源发出的消息在时间和幅度上的分布情况,可将信源分成()信源和()信源两大类。

利用状态极限概率和状态一步转移概率来求m阶马尔可夫信源的极限熵。

信源X的概率分布为P(X)={1/2,1/3,1/6},信源Y的概率分布为P(Y)={1/3,1/2,1/6},则信源X和Y的熵相等。

信源发出的信号共有8种状态,其中4种状态的发生概率为0,其余4种状态的发生概率为1/4,信源传给信宿的信息熵是()。A、2B、3C、4D、1

信源发出的信号共有4种状态,4种状态的发生概率各为1/4,信源传给信宿的信息熵是()。A、1B、2C、3D、4

有一二进制信源符号,0和1发生的概率分别P(0)与P(1),当()概率发生时,信源的熵达到最大值。A、P(0)P(1)B、P(0)C、P(0)=P(1)D、不能确定

某信源由4个不同符号组成,每个符号出现的概率相同,信源每秒发出100个符号,则该信源的平均信息速率为()。A、400b/sB、100b/sC、300b/sD、200b/s

根据信源所产生的信号的性质不同可分为()信源和()信源。

某信源信号共有4种状态,其出现概率分别为1/2、1/4、1/8、1/8,则其信息熵是()比特。A、1B、1.75C、4D、2

某系统共有8种状态,各状态出现概率分别为1/2、0、1/4、0、1/8、0、1/16、1/16,则系统的信息熵是()比特。A、1.375B、1.875C、2D、4

单选题有一二进制信源符号,0和1发生的概率分别P(0)与P(1),当()概率发生时,信源的熵达到最大值。AP(0)P(1)BP(0)CP(0)=P(1)D不能确定

单选题离散信源输出五个不同符号,若各符号概率分别为1/2,1/4,1/8,1/16,1/16,则该信源的值为()A1.800bit/符号B1.825bit/符号C1.850bit/符号D1.875bit/符号

填空题按照信源发出的消息在时间和幅度上的分布情况,可将信源分成()信源和()信源两大类。

单选题某信源由4个不同符号组成,每个符号出现的概率相同,信源每秒发出100个符号,则该信源的平均信息速率为()。A400b/sB100b/sC300b/sD200b/s

单选题某信源信号共有4种状态,其出现概率分别为1/2、1/4、1/8、1/8,则其信息熵是()比特。A1B1.75C4D2

判断题利用状态极限概率和状态一步转移概率来求m阶马尔可夫信源的极限熵。A对B错

判断题信源X的概率分布为P(X)={1/2,1/3,1/6},信源Y的概率分布为P(Y)={1/3,1/2,1/6},则信源X和Y的熵相等。A对B错