16、若X~U[-a, a](a>0), X1,X2,...Xn是来自X的样本, 则a的极大似然估计是A.max{X1,X2,...Xn}B.max{|X1|,|X2|,...|Xn|}C.min{|X1|,|X2|,...|Xn|}D.min{X1,X2,...Xn}

16、若X~U[-a, a](a>0), X1,X2,...Xn是来自X的样本, 则a的极大似然估计是

A.max{X1,X2,...Xn}

B.max{|X1|,|X2|,...|Xn|}

C.min{|X1|,|X2|,...|Xn|}

D.min{X1,X2,...Xn}


参考答案和解析
max{|X1|,|X2|,...|Xn|}

相关考题:

已知总体X服从参数为λ的指数分布,设X1,X2,…,Xn是子样观察值,求λ的极大似然估计。

设X1,X2,…,Xn是来自总体的样本,且EX=μ,DX=б2则()是μ的无偏估计。

设X1,X2,…,Xn是一个样本,样本的观测值分别为x1,x2,…,xn,则样本方差s2的计算公式正确的有( )。

设总体X服从参数为λ的泊松分布,其中λ未知.X1,…,Xn是取自总体X的样本,则λ的最大似然估计是( ).A.B.C.SD.

设总体X的概率密度为未知参数,X1,X2, ...Xn是来自总体X的样本,则θ的矩估计量是:

设总体X的概率密度为而x1,x2,...,xn 是来自总体的样本值,则未知参数θ的最大似然估计值是:

设总体X的概率密度为f(x)=其中θ>-1是未知参数,X1,X2,...Xn是来自总体X的样本,则θ的矩估计量是:

设X1,X2,…,X27是来自均匀分布U(0,3)的一个样本,则样本均值的近似分布为( )。

设X1,X2,…Xn是简单随机样本,则有( )。A. X1,X2,…Xn相互独立 B. X1,X2,…Xn有相同分布C. X1,X2,…Xn彼此相等 D.X1与(X1,+X2)/2同分布E.X1与Xn的均值相等

设某元件的使用寿命X的概率密度为f(x;θ)=,其中θ>0为未知参数,又设(x1,x2,…,xn)是样本(X1,X2,…,Xn)的观察值,求参数θ的最大似然估计值.

设总体X的分布函数为    其中未知参数β>1,X1,X2,…,Xn为来自总体X的简单随机样本,求:  (Ⅰ)β的矩估计量;(Ⅱ)β的最大似然估计量.

设总体X的分布律为P(X=k)P(k=1,2,…),其中p是未知参数,X1,X2,…,Kn为来自总体的简单随机样本,求参数p的矩估计量和极大似然估计量.

设总体X的密度函数为f(x)=,X1,X2,…,Xn为来自总体X的简单随机样本,求参数θ的最大似然估计量.

设总体X~U(θ,θ),X1,X2,…,Xn是来自总体X的样本,求θ1,θ2的矩估计和最大似然估计.

设总体X的概率密度为f(x)=,其中θ>-1是未知参数,X1,  X2,…,Xn是来自总体X的一个容量为n的简单随机样本,分别用矩估计法和最大似然估计法求参数θ的估计量.

设总体X的概率密度为其中θ是未知参数,X1,X2,…,Xn为来自总体X的简单随机样本.若是θ的无偏估计,则c=______.

设总体X的概率密度为f(x)=,其中未知参数θ>0,设X1,X2,…,X是来自总体X的简单样本.(1)求θ的最大似然估计量;(2)该估计量是否是无偏估计量?说明理由.

设某种元件的使用寿命X的概率密度为    其中θ>0为未知参数.又设x1,x2,…,xn是X的一组样本观测值,求参数θ的最大似然估计值.

设总体X的分布函数为其中θ是未知参数且大于零.X1,X2,…,Xn为来自总体X的简单随机样本.  (Ⅰ)求EX与EX^2;  (Ⅱ)求θ的最大似然估计量.  (Ⅲ)是否存在实数a,使得对任何ε>0,都有?

设总体X的概率密度为  其中参数λ(λ>0)未知,X1,X2,…,Xn是来自总体X的简单随机样本.(Ⅰ)求参数λ的矩估计量;(Ⅱ)求参数λ的最大似然估计量.

设总体X的概率密度为    其中μ是已知参数,σ>0是未知参数,A是常数.X1,X2,…,Xn是来自总体X的简单随机样本.  (Ⅰ)求A;  (Ⅱ)求σ的最大似然估计量.

设总体X的概率密度为    其中θ为未知参数且大于零.X1,X2,…,Xn为来自总体X的简单随机样本.  (Ⅰ)求θ的矩估计量;  (Ⅱ)求θ的最大似然估计量.

设总体X的概率密度为    其中θ为未知参数,X1,X2,…,Xn,为来自该总体的简单随机样本.  (Ⅰ)求θ的矩估计量;  (Ⅱ)求θ的最大似然估计量.

设总体X的均值μ及方差σ2都存在,且有σ2>0,但μ,σ2均未知,又设X1,X2,…,Xn是来自总体x的样本,是μ,σ2的矩估计量,则有( )。

设总体X~N(0,σ2),X1,X2,...Xn是自总体的样本,则σ2的矩估计是:

设样本x1,x2,…,xn来自正态总体N(0,9),其样本方差为s2,则E(s2)=()

设总体X的数学期望为μ,X1,X2,...,Xn为来自X的样本,则下列结论中正确的是()A、X1是μ的无偏估计量.B、X1是μ的极大似然估计量.C、X1是μ的相合(一致)估计量.D、X1不是μ的估计量.

设X1,X2,…,Xn是从总体X中抽取的容量为n的一个样本,如果由此样本构造一个函数T(X1,X2,…,Xn),不依赖于任何未知参数,则函数T(X1,X2,…,Xn)是一个()