当n足够大时，二项分布B（n,p)依分布收敛于A．泊松分布P(n,p)B．正态分布N(n,p)C．正态分布N(np,np(1-p)）D．数分布E(n,p)
当n足够大时，二项分布B（n,p)依分布收敛于
A．泊松分布P(n,p)
B．正态分布N(n,p)
C．正态分布N(np,np(1-p)）
D．数分布E(n,p)
参考答案和解析
正态分布 N(np,np(1-p) ）
相关考题：
已知随机变量X服从二项分布,且E(X)=2.4,D(X)=1.44,则二项分布的参数n,p的值为()。 A、n=4，p=0.6B、n=6，p=0.4C、n=4，p=0.3D、n=24，p=0.1
在假设检验中，如果两个总体的分布没有重叠，那么A、若n增大，P（x）与P（n-x）的差减少B、若n增大，二项分布图形接近正态分布C、若接近0.5，二项分布图形接 近正态分布D、若nπ＞5，二项分布图形接近正态分布E、二 项分布中的n很大，π很小， 则可用泊松分布近似 二 项 分 布
假设某损失分布服从二项分布,损失概率P=0.002,风险单位的数量为N。当N=1000时,期望损失为( )。 假设某损失分布服从二项分布，损失概率P=0.002，风险单位的数量为N。1.当N=1000时，期望损失为( )。A.0.02B.2C.1000D.条件不足，无法计算
已知随机变量X服从二项分布，且E(X)=2.4，D(X)=1.44，则二项分布的参数n,p分别是：A. n=4,p=0. 6B. n=6,p=0.4C. n=8,p=0.3D.n=24,p=0. 1
在假设检验中，如果两个总体的分布没有重叠，那么（）A、若n增大，P（x）与P（n-x）的差减少B、若n增大，二项分布图形接近正态分布C、若接近0.5，二项分布图形接近正态分布D、若nπ＞5，二项分布图形接近正态分布E、二项分布中的n很大，π很小，则可用泊松分布近似二项分布
把一颗均匀骰子掷了6次，假定各次出现的点数相互不影响，随机变量X表示出现6点的次数，则X服从（）．A、参数n=6，p=1/2的二项分布B、参数n=1，p=1/6的二项分布C、参数，n=6，p=1/6的二项分布D、非二项分布
对于二项分布的资料符合下面哪种情况时，可借用正态分布处理（）。A、样本含量n足够大，以致np（p为样本率）与n（1-p）都较大时B、样本含量n足够大，样本率p足够小时C、样本率p=0.5时D、样本率p接近1或0时E、样本率p足够大时
下列关于二项分布特征错误的是（）。A、二项分布图当π离0.5越远，对称性越差B、二项分布图当π接近0.5时，图形是对称的C、二项分布图的形态取决于π与n，高峰在μ＝nπ处D、二项分布图当n趋向于无穷大，二项分布近似于正态分布E、二项分布图当π远离0.5时，随着n的增大，分布趋于对称
单选题对于二项分布的资料符合下面哪种情况时，可借用正态分布处理（）。A样本含量n足够大，以致np（p为样本率）与n（1-p）都较大时B样本含量n足够大，样本率p足够小时C样本率p=0.5时D样本率p接近1或0时E样本率p足够大时
多选题下列关于几种概率分布之间的关系的陈述中，正确的有（）。A二点分布（0－1分布）是二项分布的特例B当n很大而p又很小时，二项分布可用参数λ＝np的泊松分布近似C当N很大而M/N很小是，超几何分布趋于二项分布D当n＞30时，不管p大小，二项分布的概率都可用正态分布来近似计算E当n无限增大时，二项分布趋近于正态分布
单选题下列关于二项分布特征错误的是（）。A二项分布图当π离0.5越远，对称性越差B二项分布图当π接近0.5时，图形是对称的C二项分布图的形态取决于π与n，高峰在μ＝nπ处D二项分布图当n趋向于无穷大，二项分布近似于正态分布E二项分布图当π远离0.5时，随着n的增大，分布趋于对称
单选题在假设检验中，如果两个总体的分布没有重叠，那么（）A若n增大，P（x）与P（n-x）的差减少B若n增大，二项分布图形接近正态分布C若接近0.5，二项分布图形接近正态分布D若nπ＞5，二项分布图形接近正态分布E二项分布中的n很大，π很小，则可用泊松分布近似二项分布