在假设检验中,如果两个总体的分布没有重叠,那么A、若n增大,P(x)与P(n-x)的差减少B、若n增大,二项分布图形接近正态分布C、若接近0.5,二项分布图形接 近正态分布D、若nπ>5,二项分布图形接近正态分布E、二 项分布中的n很大,π很小, 则可用泊松分布近似 二 项 分 布
在假设检验中,如果两个总体的分布没有重叠,那么
A、若n增大,P(x)与P(n-x)的差减少
B、若n增大,二项分布图形接近正态分布
C、若接近0.5,二项分布图形接 近正态分布
D、若nπ>5,二项分布图形接近正态分布
E、二 项分布中的n很大,π很小, 则可用泊松分布近似 二 项 分 布
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设随机变量x服从b(n,p),则( )。A.分布列:P(X=x)=(1-p) n-x (x=0,1,2,…,n)B.E(X)=npC.Var(X)=np(1-p)D.Var(X)=np(1-p)2E.Var(X)=p(1-p)
36、设X服从正态分布X ~ N(μ, σ2) 则随着σ的增大,概率P{|X - μ| < σ} () .A.单调增加B.单调减少C.保持不变D.增减不变