在假设检验中，如果两个总体的分布没有重叠，那么（）A、若n增大，P（x）与P（n-x）的差减少B、若n增大，二项分布图形接近正态分布C、若接近0.5，二项分布图形接近正态分布D、若nπ＞5，二项分布图形接近正态分布E、二项分布中的n很大，π很小，则可用泊松分布近似二项分布
在假设检验中，如果两个总体的分布没有重叠，那么（）
- A、若n增大，P（x）与P（n-x）的差减少
- B、若n增大，二项分布图形接近正态分布
- C、若接近0.5，二项分布图形接近正态分布
- D、若nπ＞5，二项分布图形接近正态分布
- E、二项分布中的n很大，π很小，则可用泊松分布近似二项分布
相关考题：
在假设检验中，如果两个总体的分布没有重叠，那么A、若n增大，P（x）与P（n-x）的差减少B、若n增大，二项分布图形接近正态分布C、若接近0.5，二项分布图形接 近正态分布D、若nπ＞5，二项分布图形接近正态分布E、二 项分布中的n很大，π很小， 则可用泊松分布近似 二 项 分 布
两个样本率判别的假设检验，其目的是:A、推断两个样本率有无差别B、推断两个总体率有无差别C、推断两个样本率和两个总体率有无差别D、推断两个样本率和两个总体率的差别有无统计意义E、推断两个总体分布是否相同
两个样本率差别的假设检验，其目的是（ ）。A、推断两个样本率有无差别B、推断两个总体率有无差别C、推断两个样本率与两个总体率有无差别D、推断样本率与总体率有无差别E、推断两个总体分布是否相同
两个样本率判别的假设检验，其目的是:A.推断两个样本率和两个总体率的差别有无统计意义B.推断两个总体分布是否相同C.推断两个样本率和两个总体率有无差别D.推断两个样本率有无差别E.推断两个总体率有无差别
从一个正态分布总体中抽取样本，在总体方差已知时样本的平均数和方差分别服从（）分布和（）分布；在总体方差未知时样本的平均数服从（）分布。从两个正态分布总体中抽取样本，在总体方差已知和未知时样本平均数的差分别服从（）分布和（）分布。
由两个独立样本计算得到两个总体均数的可信区间，则下列结论中正确的是（）。A、如果两个可信区间无重叠，可认为两样本均数差别无统计意义B、如果两个可信区间有重叠，可认为两样本均数差别有统计意义C、如果两个可信区间无重叠，可认为两样本均数差别有统计意义D、以上都不对
多选题抽样分布中（）。A如果总体服从正态分布，则样本均值也服从正态分布B如果总体不服从正态分布，则样本均值也不服从正态分布C在大样本的情况下，即使总体不服从正态分布，样本均值也服从正态分布D如果总体服从正态分布，则样本均值不一定服从正态分布E如果总体不服从正态分布，样本均值不一定不服从正态分布
多选题由两个独立样本计算得到的两个总体均值的置信区间，那么：（）。A如果两个置信区间重叠，可认为两个总体均值统计上无显著差异B如果两个置信区间重叠，可认为两个总体均值统计上存在显著差异C如果两个总体均值统计上无显著差异，两个总体均值之差的置信区间包含0D如果两个总体均值统计上无显著差异，两个总体均值之差的置信区间不包含0
填空题从一个正态分布总体中抽取样本，在总体方差已知时样本的平均数和方差分别服从（）分布和（）分布；在总体方差未知时样本的平均数服从（）分布。从两个正态分布总体中抽取样本，在总体方差已知和未知时样本平均数的差分别服从（）分布和（）分布。
单选题在假设检验中，如果两个总体的分布没有重叠，那么（）A若n增大，P（x）与P（n-x）的差减少B若n增大，二项分布图形接近正态分布C若接近0.5，二项分布图形接近正态分布D若nπ＞5，二项分布图形接近正态分布E二项分布中的n很大，π很小，则可用泊松分布近似二项分布
单选题假设检验中，在小样本的情况下，如果总体不服从正态分布，且总体方差未知，则经过标准化的样本均值服从（）AZ分布Bt分布C分布DF分布