有关二项分布正确的是()A、二项分布的变量是连续型变量B、Excel中NORMDIST()函数计算二项分布的概率C、二项分布由n和p两个参数决定D、二项分布中平均值为μ=n/p
有关二项分布正确的是()
- A、二项分布的变量是连续型变量
- B、Excel中NORMDIST()函数计算二项分布的概率
- C、二项分布由n和p两个参数决定
- D、二项分布中平均值为μ=n/p
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已知随机变量X服从二项分布,且E(X)=2.4,D(X)=1.44,则二项分布的参数n,p的值为()。 A、n=4,p=0.6B、n=6,p=0.4C、n=4,p=0.3D、n=24,p=0.1
下列关于二项分布特征错误的是 A、二项分布图当π离0.5越远,对称性越差B、二项分布图当π接近0.5时,图形是对称的C、二项分布图的形态取决于π与n,高峰在μ=nπ处D、二项分布图当n趋向于无穷大,二项分布近似于正态分布E、二项分布图当π远离0.5时,随着n的增大,分布趋于对称
假设某损失分布服从二项分布,损失概率P=0.002,风险单位的数量为N。当N=1000时,期望损失为( )。 假设某损失分布服从二项分布,损失概率P=0.002,风险单位的数量为N。1.当N=1000时,期望损失为( )。A.0.02B.2C.1000D.条件不足,无法计算
把一颗均匀骰子掷了6次,假定各次出现的点数相互不影响,随机变量X表示出现6点的次数,则X服从( ).A.参数n=6,p=1/2的二项分布B.参数n=1,p=1/6的二项分布C.参数n=6,p=1/6的二项分布D.非二项分布
已知随机变量X服从二项分布,且E(X)=2.4,D(X)=1.44,则二项分布的参数n,p分别是:A. n=4,p=0. 6B. n=6,p=0.4C. n=8,p=0.3D.n=24,p=0. 1
在假设检验中,如果两个总体的分布没有重叠,那么()A、若n增大,P(x)与P(n-x)的差减少B、若n增大,二项分布图形接近正态分布C、若接近0.5,二项分布图形接近正态分布D、若nπ>5,二项分布图形接近正态分布E、二项分布中的n很大,π很小,则可用泊松分布近似二项分布
把一颗均匀骰子掷了6次,假定各次出现的点数相互不影响,随机变量X表示出现6点的次数,则X服从().A、参数n=6,p=1/2的二项分布B、参数n=1,p=1/6的二项分布C、参数,n=6,p=1/6的二项分布D、非二项分布
下列关于几种概率分布之间的关系的陈述中,正确的有()A、两点分布(0-1分布)是二项分布的特例B、当n很大而p又很小时,二项分布可用参数λ=np的泊松分布近似C、当N很大而M/N很小是,超几何分布趋于二项分布D、当n>30时,不管p大小,二项分布的概率都可用正态分布来近似计算E、当n无限增大时,二项分布趋近于正态分布
单选题已知随机变量X服从二项分布,且E(X)=2.4,D(X)=1.44,则二项分布的参数n、p分别是:()An=4,p=0.6Bn=6,p=0.4Cn=8,p=0.3Dn=24,p=0.1
单选题在假设检验中,如果两个总体的分布没有重叠,那么()A若n增大,P(x)与P(n-x)的差减少B若n增大,二项分布图形接近正态分布C若接近0.5,二项分布图形接近正态分布D若nπ>5,二项分布图形接近正态分布E二项分布中的n很大,π很小,则可用泊松分布近似二项分布