假设某损失分布服从二项分布,损失概率P=0.002,风险单位的数量为N。当N=1000时,期望损失为( )。 假设某损失分布服从二项分布，损失概率P=0.002，风险单位的数量为N。1.当N=1000时，期望损失为( )。A.0.02B.2C.1000D.条件不足，无法计算
假设某损失分布服从二项分布,损失概率P=0.002,风险单位的数量为N。当N=1000时,期望损失为( )。
假设某损失分布服从二项分布，损失概率P=0.002，风险单位的数量为N。
1.当N=1000时，期望损失为( )。
A.0.02
B.2
C.1000
D.条件不足，无法计算
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假设汽车损失额及概率分布如下表所示：1.前述汽车损失分布的期望值为( )。A.5000B.21300C.2600D.10002.前述汽车损失分布的标准差为( )。A.13978B.1000C.2600D.1000003.前述汽车损失分布的变异系数为( )。A.10.32B.5.38C.75150D.10004.假设某汽车运输公司共有相同的车辆100台，每台汽车都独立地服从上表所示的损失概率分布，则该汽车运输公司汽车损失总额的标准差为( )。A.260000B.26000C.10000D.1397805.假设其他条件不变，汽车运输公司的车辆从100台变成1000台，那么该公司汽车损失的变异系数变为原来的( )倍。A.10B.1/10C.√10D.1/√10
已知随机变量X服从二项分布,且E(X)=2.4,D(X)=1.44,则二项分布的参数n,p的值为()。 A、n=4，p=0.6B、n=6，p=0.4C、n=4，p=0.3D、n=24，p=0.1
在某事件的每次实验中，设成功的概率为P，则失败的概率为Q（＝1-P），在n次实验中，该事件成功k次的概率为Pn（k）＝CnkPk（1-P）n-k，问成功次数k服从什么分布A、泊松分布B、二项分布C、正态分布D、F分布E、超儿何分布
通过风险估测,我们希望得到哪些信息()。 A、每一风险所引起的致损事故发生的概率和损失分布B、单一风险单位的损失程度C、几种风险对同一单位所致损失的概率和损失分布D、所有风险单位损失的期望值和方差
单个债务的信用风险预期损失( )。A．预期损失等于违约概率乘以违约风险暴露B．预期损失等于违约概率乘以违约损失率乘以违约风险暴露C．预期损失可以估计D．预期损失是未来损失的最大值E．预期损失是信用风险损失分布的数学期望
风险衡量所提供的主要信息有（ ）。A．每一风险所引起的致损事故发生的概率和损失分布B．几种风险对同一单位所致损失的概率和损失分布C．单一风险单位的损失幅度，并在此基础上，进一步估测整个企业发生致损事故的概率和总损失分布，以及某一时期内的总损失金额D．所有风险单位损失的期望值和标准差
损失概率计算包括（ ）。A．某一风险在足够长的时间内发生损失的次数B．一个风险单位同时遭受多种风险事故所致单一损失情况下的损失概率计算C．一个风险单位不同时遭受多种风险事故所致单一损失情况下的损失概率计算D．N个独立的风险单位遭受同一风险事故所致损失的损失概率计算
第 52－54 题为套题： 假设某损失分布服从二项分布，损失概率P＝002，风险单位的数量为N。 52．当N＝1000 时，期望损失为( )。A.0．02B.2C.1000D.条件不足，无法计算
已知随机变量X服从二项分布，且E(X)=2.4，D(X)=1.44，则二项分布的参数n,p分别是：A. n=4,p=0. 6B. n=6,p=0.4C. n=8,p=0.3D.n=24,p=0. 1
单选题若某人群某疾病发生的阳性数X服从二项分布，则从该人群中随机抽出n个人，阳性数X不少于k人的概率为（）。AP（k+1）+P（k+2）+…+P（n）BP（0）+P（1）+…+P（k）CP（0）+P（1）+…+P（k+1）DP（k）+P（k+1）+…+P（n）EP（1）+P（2）+…+P（k）
多选题下列有关风险汇聚的效果的说法中，错误的有（）。A当风险是相互独立的时候，汇聚安排可以抑制风险B风险汇聚能够改变每个人的期望损失C风险汇聚能够降低平均损失的标准差D当风险汇聚的加入者增加时，出现极端损失的概率不断降低E随着加入者数量的增加，每个人承担的平均损失的概率分布逐渐接近于U形曲线
单选题设某险种的实际损失额有几种可能：25、50、75、100、200、500，发生的概率分别为0.2、0.3、0.2、0.15、0.1、0.05，假设损失次数服从参数为r=10、β=0.3的奇异负二项分布，免赔额为50，则理赔次数的分布为（ ）。ANB（10，0.3）BNB（10，0.15）CB（10，0.3）DB（10，0.15）EB（10，0.45）
多选题下列关于几种概率分布之间的关系的陈述中，正确的有（）。A二点分布（0－1分布）是二项分布的特例B当n很大而p又很小时，二项分布可用参数λ＝np的泊松分布近似C当N很大而M/N很小是，超几何分布趋于二项分布D当n＞30时，不管p大小，二项分布的概率都可用正态分布来近似计算E当n无限增大时，二项分布趋近于正态分布
单选题二项分布B（n，p）的数学期望为（）An（1-n）pBnp（1-p）CnpDn（1-p）