如果变量X、Y之间的线性相关系数为0,则表明变量X、Y之间是独立的。()
如果变量X、Y之间的线性相关系数为0,则表明变量X、Y之间是独立的。()
参考解析
解析:线性相关系数为0,表明不是线性相关的,也有可能是别的关系,并不简单意味着相互独立。
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听力原文:r=0时称两个变量之间线性不相关。两个变量(x,y),其观测值为(xi,yi),i=1,2,…,n。若显著性水平为a,简单相关系数为r,则下列说法正确的有( )。A.-1≤r≤1B.r=0,x、y之间存性相关C.r=-1,完全负线性相关D.相关系数检验的临界值表示为E.r=0,两个变量线性不相关
相关系数的取值范围在+1和-1之间,即-1≤r≤+1,下列说法正确的是( )。A.若0<r≤1,x与y之间存在正相关关系B.若-1≤r≤0,x与y之间存在负相关关系C.r=+1,则x与y之间为完全正相关关系D.r=-1,则x与y之间为完全负相关关系E.r=0,则变量之间没有任何相关关系
记变量x与y的相关系数为r,则( )。A. │r│越接近1,X与y间的线性相关越强B.若r = 0,两变量无任何关系 C. r无量纲D.取值在﹣1和1之间 E. r只度量两变量间的线性相关的强弱
相关系数是反映两个随机变量之间线性相关程度的统计指标,如果两个随机变量X和Y之间协方差为0.0031,方差分别为0.04和0.09,据此可以判断X和Y之间是( )。 A、极弱相关B、相互独立C、中度相关D、高度相关
一元线性回归分析中,在进行t检验时,关于tb和t的关系,说法错误的是()。A、若∣tb∣t,说明变量x和y之间线性假设合理B、若∣tb∣t,说明变量x和y之间线性假设不合理C、若∣tb∣=t,说明变量x和y之间线性假设合理D、若∣tb∣=t,表明回归系数不显著、为0的可能性较大
若两变量X和y之间的Pearson相关系数大于0.3且小于0.5,则说明( )。A、X和Y存在低度相关的线性相关关系B、X和Y存在中度相关的线性相关关系C、X和Y完全正线性相关D、X和Y,完全负线性相关
单选题一元线性回归分析中,在进行t检验时,关于tb和t的关系,说法错误的是()。A若∣tb∣t,说明变量x和y之间线性假设合理B若∣tb∣t,说明变量x和y之间线性假设不合理C若∣tb∣=t,说明变量x和y之间线性假设合理D若∣tb∣=t,表明回归系数不显著、为0的可能性较大
判断题如果变量X、Y之间的线性相关系数为-1,则表明变量X、Y之间是非独立的。A对B错