判断题如果变量X、Y之间的线性相关系数为-1,则表明变量X、Y之间是非独立的。A对B错

判断题
如果变量X、Y之间的线性相关系数为-1,则表明变量X、Y之间是非独立的。
A

B


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如果变量X、Y之间的线性相关系数为0,则表明变量X、Y之间是独立的。 ( )A.正确B.错误

听力原文:r=0时称两个变量之间线性不相关。两个变量(x,y),其观测值为(xi,yi),i=1,2,…,n。若显著性水平为a,简单相关系数为r,则下列说法正确的有( )。A.-1≤r≤1B.r=0,x、y之间存性相关C.r=-1,完全负线性相关D.相关系数检验的临界值表示为E.r=0,两个变量线性不相关

线性相关系数具有线性不变性,即同时对变量X、Y做相同的线性变换如X1=2X+1,Y1=2Y+1,变化之后的两个变量X1、Y1之间的相关系数与X、Y之间的相关系数相等。( )A.正确B.错误

若变量x与y之间为完全正相关,则相关系数r=();若x与y之间为完全负相关,则r=();若x与y之间不存在线性相关关系,则r=()。

如果变量x和变量y之间的相关系数为1,说明两个变量之间是()。A、完全不相关B、高度相关C、完全相关D、低度相关

如果变量X、Y之间的线性相关系数为0,则表明变量X、Y之间是独立的。

如果从变量y1,y2到x1,x2的线性变换是,则变量x1,x2到变量y1,y2的线性变换是:

记变量x与y的相关系数为r,则( )。A. │r│越接近1,X与y间的线性相关越强B.若r = 0,两变量无任何关系 C. r无量纲D.取值在﹣1和1之间 E. r只度量两变量间的线性相关的强弱

设有两个线性相关的指标变量X、Y,X与Y变量的协方差为0.48,X变量的标准差为0.80,Y变量的标准差为0.64,X、Y变量积矩相关系数为()。A:0.75B:0.76C:0.85D:0.94

变量X和Y之间相关系数的计算公式有()。A:B:C:r=σXσY/σXD:r=σX/σX/σY

设随机变量X和Y独立同分布,记U=X-Y,V=X+Y,则随机变量U与V也( )。《》( )A.不独立;B.独立;C.相关系数不为零;D.相关系数为零。

相关系数是反映两个随机变量之间线性相关程度的统计指标,如果两个随机变量X和Y之间协方差为0.0031,方差分别为0.04和0.09,据此可以判断X和Y之间是( )。 A、极弱相关B、相互独立C、中度相关D、高度相关

线性相关系数具有线性不变性,即同时对变量X、Y做相同的线性变换如X1=2X+1, Y1=2Y+1,变化之后的两个变量X1、Y1之间的相关系数与X、Y之间的相关系数相等。( )

如果变量x与y之间的相关系数为1,则说明两个变量之间是完全正线性相关。

一元线性回归分析中,在进行t检验时,关于tb和t的关系,说法错误的是()。A、若∣tb∣t,说明变量x和y之间线性假设合理B、若∣tb∣t,说明变量x和y之间线性假设不合理C、若∣tb∣=t,说明变量x和y之间线性假设合理D、若∣tb∣=t,表明回归系数不显著、为0的可能性较大

如果原假设H0:β1=0成立,则表明因变量y与自变量x之间并没有真正的()A、曲线关系B、线性关系C、因果关系

如果变量x与y之间没有线性相关关系,则()A、相关系数为0B、线性回归系数为0C、可决系数为0D、估计标准误差为0E、变量x与y不一定独立

若两变量X和y之间的Pearson相关系数大于0.3且小于0.5,则说明( )。A、X和Y存在低度相关的线性相关关系B、X和Y存在中度相关的线性相关关系C、X和Y完全正线性相关D、X和Y,完全负线性相关

如果变量x与y之间没有线性相关关系,则相关系数r=0。

如果变量X、Y之间的线性相关系数为-1,则表明变量X、Y之间是非独立的。

若变量x与y为完全线性相关,则相关系数=();若x与y完全没有直线相关,相关系数=()。

如果变量x与y之间的相关系数ρ=1,则说明两个变量之间是()A、完全不相关B、完全正相关C、完全正线性相关D、高度相关

单选题如果变量x 和变量y 之间的相关系数为 1 ,说明两变量之间()。A不存在相关关系B相关程度很低C相关程度显著D完全相关

单选题如果变量x与y之间的相关系数ρ=1,则说明两个变量之间是()A完全不相关B完全正相关C完全正线性相关D高度相关

单选题变量X和变量Y的Pearson相关系数r=1,这说明变量X和变量Y之间的相关关系是(  )。[2014年真题]A完全负线性相关B低度线性相关C完全正线性相关D不存在线性相关

判断题如果变量x与y之间的相关系数为1,则说明两个变量之间是完全正线性相关。A对B错

判断题如果变量x与y之间没有线性相关关系,则相关系数r=0。A对B错