如果变量x与y之间没有线性相关关系,则()A、相关系数为0B、线性回归系数为0C、可决系数为0D、估计标准误差为0E、变量x与y不一定独立

如果变量x与y之间没有线性相关关系,则()

  • A、相关系数为0
  • B、线性回归系数为0
  • C、可决系数为0
  • D、估计标准误差为0
  • E、变量x与y不一定独立

相关考题:

如果变量X、Y之间的线性相关系数为0,则表明变量X、Y之间是独立的。 ( )A.正确B.错误

由回归分析表可知,失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明( )。A.Y与X之间存在线性相关,但关系不显著B.Y与X之间不存在线性相关关系C.Y与X之间不存在非线性相关关系D.Y与X之间存在显著线性相关关系

若变量x与y之间为完全正相关,则相关系数r=();若x与y之间为完全负相关,则r=();若x与y之间不存在线性相关关系,则r=()。

相关系数r越接近-1,表示x与y两个变量之间( )。A.线性相关程度越弱B.负相关程度越强C.没有相关关系D.线性相关关系无法判断

如果变量X、Y之间的线性相关系数为0,则表明变量X、Y之间是独立的。

记变量x与y的相关系数为r,则( )。A.|r|越接近1,x与y间的线性相关越强B.若r=0,两变量无任何关系C.r无量纲D.r只度量两变量间的线性相关的强弱E.若r=1,两个变量完全线性相关

记变量x与y的相关系数为r,则( )。A. │r│越接近1,X与y间的线性相关越强B.若r = 0,两变量无任何关系 C. r无量纲D.取值在﹣1和1之间 E. r只度量两变量间的线性相关的强弱

如果变量x与y之间的相关系数为1,则说明两个变量之间是完全正线性相关。

如果原假设H0:β1=0成立,则表明因变量y与自变量x之间并没有真正的()A、曲线关系B、线性关系C、因果关系

如果变量X与Y之间无线性相关关系,则()。A、相关系数为0B、回归系数为0C、判定系数为0D、估计标准误差为0

当变量x与y之间存在线性相关关系,0<|r|≤1。

当自变量X减少时,因变量Y随之增加,则X和Y之间存在着()A、线性相关关系B、非线性相关关系C、正相关关系D、负相关关系

若两变量X和y之间的Pearson相关系数大于0.3且小于0.5,则说明( )。A、X和Y存在低度相关的线性相关关系B、X和Y存在中度相关的线性相关关系C、X和Y完全正线性相关D、X和Y,完全负线性相关

如果变量x、y的相关系数为0,则表示()。A、二者没有相关关系B、二者存在高度相关C、二者没有线性相关关系D、二者没有任何关系

如果变量x与y之间没有线性相关关系,则相关系数r=0。

如果变量X、Y之间的线性相关系数为-1,则表明变量X、Y之间是非独立的。

若变量x与y为完全线性相关,则相关系数=();若x与y完全没有直线相关,相关系数=()。

如果变量x与y之间的相关系数ρ=1,则说明两个变量之间是()A、完全不相关B、完全正相关C、完全正线性相关D、高度相关

单选题如果变量x与y之间的相关系数ρ=1,则说明两个变量之间是()A完全不相关B完全正相关C完全正线性相关D高度相关

单选题变量X和变量Y的Pearson相关系数r=1,这说明变量X和变量Y之间的相关关系是(  )。[2014年真题]A完全负线性相关B低度线性相关C完全正线性相关D不存在线性相关

单选题当自变量X减少时,因变量Y随之增加,则X和Y之间存在着()A线性相关关系B非线性相关关系C正相关关系D负相关关系

单选题若两变量X和y之间的Pearson相关系数大于0.3且小于0.5,则说明( )。AX和Y存在低度相关的线性相关关系BX和Y存在中度相关的线性相关关系CX和Y完全正线性相关DX和Y,完全负线性相关

判断题如果变量x与y之间的相关系数为1,则说明两个变量之间是完全正线性相关。A对B错

单选题如果原假设H0:β1=0成立,则表明因变量y与自变量x之间并没有真正的()A曲线关系B线性关系C因果关系

单选题如果变量x、y的相关系数为0,则表示()。A二者没有相关关系B二者存在高度相关C二者没有线性相关关系D二者没有任何关系

判断题如果变量x与y之间没有线性相关关系,则相关系数r=0。A对B错

判断题如果变量X、Y之间的线性相关系数为-1,则表明变量X、Y之间是非独立的。A对B错