线性相关系数具有线性不变性，即同时对变量X、Y做相同的线性变换如X1=2X+1，Y1=2Y+1，变化之后的两个变量X1、Y1之间的相关系数与X、Y之间的相关系数相等。( )A．正确B．错误
线性相关系数具有线性不变性，即同时对变量X、Y做相同的线性变换如X1=2X+1，Y1=2Y+1，变化之后的两个变量X1、Y1之间的相关系数与X、Y之间的相关系数相等。( )
A．正确
B．错误
相关考题：
假设X、y两个变量分别表示不同类型借款人的违约损失，其相关系数为0.3，若同时对x、Y作相同的线性变化x1=2x，Y1=2Y，则X1和Y1的相关系数为（ ）。 A．0.3 B．0.6 C．0.09 D．0.15
假设X、Y两个变量分别表示不同类型借款人的违约损失。其相关系数为0.3，若同时对X、Y作相同的线性变化X1=2X，Y1=2Y。则X1和Y1的相关系数为( )。A．0.3B．0.6C．0.09D．0.15
假设X、Y两个变量分别表示不同类型借款人的违约损失，其相关系数为0.3，若同时对X、Y作相同的线性变化Xt=2X。Y，=2Y。则X1和Y1的相关系数为（ ）。A．O.3B．O.6C．0.O9D．O.15
假设X、Y两个变量不同类型借款人的违约损失，其相关系数为0．3，若同时对X,Y作相同的线性变化X1＝2X，Y1＝2Y，则X1和Y1的相关系数为 （ ）。A．0.3B．0．6C．0.09D．0．15
考虑有两个自变量X1 和 X2的回归模型，这两个自变量都是Y的影响因素。如果先使用X1 对Y做回归，估计得到的回归系数很小，但是同时使用X1 ，X2 做回归，发现X1 前面的回归系数变大了很多。这意味的前面的一元线性回归存在A．异方差B．完全共线性C．虚拟变量陷阱D．遗漏变量偏差
5、考虑有两个自变量X1 和 X2的回归模型,这两个自变量都是Y的影响因素。如果先使用X1 对Y做回归,估计得到的回归系数很小,但是同时使用X1 ,X2 做回归,发现X1 前面的回归系数变大了很多。这意味的前面的一元线性回归存在___.A．异方差B．完全共线性C．虚拟变量陷阱D．遗漏变量偏差
6、考虑有两个自变量X1 和 X2的回归模型，这两个自变量都是Y的影响因素。如果先使用X1 对Y做回归，估计得到的回归系数很小，但是同时使用X1 ，X2 做回归，发现X1 前面的回归系数变大了很多。这意味的前面的一元线性回归存在A．异方差B．完全共线性C．虚拟变量陷阱D．遗漏变量偏差