设随机变量x~N(10, σ2),P(≥12)=0.1056,求x在区间[6, 16]内取值的概率。

设随机变量x~N(10, σ2),P(≥12)=0.1056,求x在区间[6, 16]内取值的概率。


参考答案和解析
由分布列得a+b+c=1 ① 由期望E(ξ)=0得-a+2c=0,② 由D(X)=1得a×(-1-0) 2 +b×(0-0) 2 +c×(2-0) 2 =1,即a+4c=1,③ 由①②③得a= 1 3 ,b= 1 2 ,c= 1 6 , ∴abc= 1 36 . 故答案为: 1 36 .

相关考题:

已知随机变量x~n(10,100)。求p(7≤x 已知随机变量x~n(10,100)。求p(7≤x12)。

认识一个随机变量X的关键就是要知道它的分布,分布包含的内容有( )。A.X可能取哪些值B.X在哪个区间上取值C.X取这些值的概率各是多少D.X在任一区间上取值的概率是多少E.随机变量在固定区间的取值频率是多少

设随机变量X~N(0,σ2),则对于任何实数λ,都有:A. P(X≤λ)=P(X≥λ) B.P(X≥λ)=P(X≤-λ)C.X-λ~N(λ,σ2-λ2)D.λX~N(0,λσ2)

设随机变量X?N(0,σ2),则对于任何实数λ都有: (A) P(X≤λ)=P(X≥λ)(B)P(X≥λ)= P(X≤-λ)(C) X-λ~N(λ,σ2-λ2)(D)λX~N(0,λσ2)

设随机变量X~N(μ,σ^2),且方程x^2+4r+X=0无实根的概率为,则μ=_______.

设随机变量(X,Y)的联合密度函数为f(x,y)=(1)求P(X>2Y);(2)设Z=X+Y,求Z的概率密度函数.

设随机变量X,y相互独立,且X~P(1),y~P(2),求P(max{X,Y}≠0)及P(min{X,Y}≠0).

设随机变量X~B(n,p),且E(X)=5,E(X^2)=,则n=_______,p=_______.

设连续型随机变量X的分布函数为F(x)=  (1)求常数A,B;(2)求X的密度函数f(x);(3)求P

设随机变量X的密度函数为f(x)=  (1)求常数A;(2)求X在内的概率;(3)求X的分布函数F(x).

设随机变量X~N(0,σ^2),Y~N(0,4σ^2),且P(X≤1,y≤-2)=,则P(X>1,Y>-2)=_______.

设随机变量X,Y独立同分布,且P(X=i)=,i=1,2,3.  设随机变量U=max{X,Y},V=min{X,Y}.  (1)求二维随机变量(U,V)的联合分布;(2)求Z=UV的分布;  (3)判断U,V是否相互独立?(4)求P(U=V).

设随机变量X在区间(0,1)内服从均匀分布,在X=x(0  (Ⅰ)随机变量X和Y的联合概率密度;  (Ⅱ)Y的概率密度;  (Ⅲ)概率P{X+Y>1}.

设随机变量X满足|X|≤1,且P(X=-1)=,P(X=1)=,在{-1  (1)求X的分布函数;(2)求P(X

设二维离散型随机变量(X,Y)的概率分布为    (Ⅰ)求P{X=2Y);  (Ⅱ)求Cov(X-Y,Y).

设随机变量X的概率分布为P{X=1}=P{X=2}=,在给定X=i的条件下,随机变量Y服从均匀分布U(0,i)(i=1,2).  (Ⅰ)求Y的分布函数FY(y);  (Ⅱ)求EY.

设随机变量X与Y的概率分布分别为,  且P{X^2=Y^2}=1.  (Ⅰ)求二维随机变量(X,Y)的概率分布;  (Ⅱ)求Z=XY的概率分布;  (Ⅲ)求X与Y的相关系数ρXY.

设随机变量X的概率密度为令随机变量,  (Ⅰ)求Y的分布函数;  (Ⅱ)求概率P{X≤Y}.

设随机变量X与Y相互独立,X的概率分布为P{X=1}=P{X=-1}=,Y服从参数为λ的泊松分布.令Z=XY.  (Ⅰ)求Cov(X,Z);  (Ⅱ)求Z的概率分布.

设随机变量X,Y相互独立,且X的概率分布为P{X=0)=P{X=2)=,Y的概率密度为  (Ⅰ)求P{Y≤EY};  (Ⅱ)求Z=X+Y的概率密度.

设随机变量X,Y相互独立,且X~N(μ,σ2),Y在[a,b]区间上服从均匀分布,则D(X-2Y)=()。

设随机变量X服从正态分布N(1,2),Y服从泊松分布P(2)。求期望E=(2X—y+3)。

设随机变量X的分布函数为求随机变量X的概率密度和概率

设随机变量X~N(2,σ2),且P{2

设随机变量X的概率分布为P(X=1)=0.2,P(X=2)=0.3,P(X=3)=0.5,写出其分布函数F(x)。

设随机变量X~N(3,16),则P{-4≤X10}=()。

问答题9.设离散型随机变量X的分布律为 求x的分布函数,以及概率P{1.50.5}.

问答题设随机变量(X,Y)的概率密度为   求:(1)系数k.   (2)边缘概率密度fX(x),fY(y).   (3)P{X+Y1}.