使用 SVM 模型遇到了欠拟合的问题，以下哪个选项能提高模型性能？A．增加惩罚参数 “C”B．减少惩罚参数C．减少核系数（gamma 的值）
使用 SVM 模型遇到了欠拟合的问题，以下哪个选项能提高模型性能？
A．增加惩罚参数 “C”
B．减少惩罚参数
C．减少核系数（gamma 的值）
参考答案和解析
增加惩罚参数 “C”
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从时间数列的观察值出发确定趋势线的类型，若观察值的（ ）。A．一次差大致相同可拟合二次曲线模型B．逐期增长量大致相同可拟合线性趋势模型C．二次差大致相同可拟合Gomperts曲线模型D．环比增长速度大致上相同可拟合指数曲线模型E．环比增长速度大致上相同可拟合二次曲线模型
关于logit回归和SVM不正确的是()A.Logit回归目标函数是最小化后验概率B.Logit回归可以用于预测事件发生概率的大小C.SVM目标是结构风险最小化D.SVM可以有效避免模型过拟合
关于Logistic回归和SVM,以下说法错误的是?( ) A.Logistic回归可用于预测事件发生概率的大小B.Logistic回归的目标函数是最小化后验概率C.SVM的目标的结构风险最小化D.SVM可以有效避免模型过拟合
给出下列结论： （1）在回归分析中，可用指数系数R方的值判断模型的拟合效果，R方越大，模型的拟合效果越好； （2）在回归分析中，可用残差平方和判断模型的拟合效果，残差平方和越大，模型的拟合效果越好； （3）在回归分析中，可用相关系数r的值判断模型的拟合效果，r越小，模型的拟合效果越好； （4）在回归分析中，可用残差图判断模型的拟合效果，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明这样的模型比较合适．带状区域的宽度越宽，说明模型的拟合精度越高。 以上结论中，正确的有（）个A、1B、2C、3D、4
以下对于各类实验设计说明正确的是（）A、全因子试验设计可以拟合线性模型B、响应曲面设计可拟合非线性模型C、对于化工类产品的配方问题，则使用混料设计D、稳健设计则是通过对可控因子水平组合的选择来减少噪声变量的带来的影响
多选题以下对于各类实验设计说明正确的是（）A全因子试验设计可以拟合线性模型B响应曲面设计可拟合非线性模型C对于化工类产品的配方问题，则使用混料设计D稳健设计则是通过对可控因子水平组合的选择来减少噪声变量的带来的影响
判断题线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判。可决系数越高，模型拟合效果越好；可决系数越小，模型拟合效果越差。A对B错