从时间数列的观察值出发确定趋势线的类型，若观察值的（）。A．一次差大致相同可拟合二次曲线模型B．逐期增长量大致相同可拟合线性趋势模型C．二次差大致相同可拟合Gomperts曲线模型D．环比增长速度大致上相同可拟合指数曲线模型E．环比增长速度大致上相同可拟合二次曲线模型

从时间数列的观察值出发确定趋势线的类型，若观察值的（）。

A．一次差大致相同可拟合二次曲线模型

B．逐期增长量大致相同可拟合线性趋势模型

C．二次差大致相同可拟合Gomperts曲线模型

D．环比增长速度大致上相同可拟合指数曲线模型

E．环比增长速度大致上相同可拟合二次曲线模型

相关考题：

最小平方的中心思想,使通过数学模型,配合一条较为理想的趋势线。这条趋势线必须满足()。 A.原数列的观察值与模型的估计值的离差平方和为零B.原数列的观察值与模型的估计值的离差平方和为最小C.原数列的观察值与模型的估计值的离差总和为零D.原数列的观察值与模型的估计值的离差总和为最小

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时间数列可分为()和()数列两类。平稳数列也就是基本上不存在趋势的数列,这类数列的各个观察值基本上在某个固定的();非平稳数列是包含趋势性、()性或()性的数列。

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从时间数列的观察值出发确定趋势线的类型，若观察值的( )。A．一次差大致相同可拟合二次曲线模型B．逐期增长量大致相同可拟合线性趋势模型C．二次差大致相同可拟合Gompertz曲线模型D．环比增长速度大致上相同可拟合指数曲线模型E．环比增长速度大致上相同可拟合二次曲线模型

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若时间序列的二级增长量大致相同，宜拟合指数曲线。

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若市场现象时间序列各期实际观察值的一次差，接近一个常数，即可采用（）；若二次差接近一个常数，则可采用（）。

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当时间序列观察值的发展趋势，可采用一次指数平滑法。

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当时间数列的二级增长量大体相同时，适宜用抛物线模型拟合趋势。

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当时间数列的二级增长量大体相同时，适宜用抛物线模型拟合趋势。当时间数列的二级增长量大体相同时，适宜用抛物线模型拟合趋势。

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当时间序列各期值的一阶差分大致相等时，可以拟合指数趋势模型。

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