通过增大样本容量和提高模型的拟合优度可以缩小置信区间。（ ）
通过增大样本容量和提高模型的拟合优度可以缩小置信区间。（ ）
参考解析
解析：在相同的置信度下，通过增大样本容量、提高模型的拟合优度和提高样本观测值的分散度可以缩小置信区间。样本容量越大，t分布表中的临界值越小，同时还可以使样本估计量的标准差减少；样本参数估计量的标准差与残差平方和呈正比，模型拟合优度越高，残差平方和应越小。
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拟合优度检验和方程显著性检验之间的联系为( )。A.两者是从不同原理出发的两类检验B.拟合优度检验是从已经得到的估计的模型出发，检验它对样本观测值的拟合程度C.方程的显著性检验是从样本观测值出发检验模型总体线性关系的显著性D.拟合优度检验是从样本观测值出发检验模型总体线性关系的显著性E.方程的显著性是从已经得到的估计的模型出发，检验它对样本观测值的拟合程度此题为多项选择题。请帮忙给出正确答案和分析，谢谢!
在实际应用中，进行预测时，常常希望置信区间越小越好，缩小置信区间的方法有( )。A．增大样本容量nB．提高模型的拟合优度，以减少残差平方和C．提高样本观测值的分散度D．减小样本容量nE．降低样本观测值的分散度
以下关于置信区间与精度的关系说法不正确的是A、当置信度1-α增大，又样本容量n固定时，置信区间长度增加，区间估计精度减低B、置信区间的长度可视为区间估计的精度C、当置信度1-α减小，又样本容量n固定，置信区间长度减小，区间估计精度提高D、置信度1-α固定，当样本容量n增大时，置信区间长度增加，区间估计精度减低
下列关于决定系数R的说法，正确的有（ ）。Ⅰ.残差平方和越小，R越小Ⅱ.残差平方和越小，R越大Ⅲ.R=1时，模型与样本观测值完全拟合Ⅳ.R越接近于0，模型的拟合优度越高 A、Ⅱ.Ⅲ.ⅣB、Ⅱ.ⅢC、Ⅰ.Ⅲ.ⅣD、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
关于回归模型的有关说法，哪些是正确的（）。A、拟合优度R2越接近1，说明拟合的效果越好B、t检验是用来检验方程整体的显著性的C、回归的残差平方和占总离差平方和的比重越大，说明拟和的效果越好D、拟合优度R²的取值范围是-1≤R2≤1
单选题关于回归模型的有关说法，哪些是正确的（）。A拟合优度R2越接近1，说明拟合的效果越好Bt检验是用来检验方程整体的显著性的C回归的残差平方和占总离差平方和的比重越大，说明拟和的效果越好D拟合优度R²的取值范围是-1≤R2≤1
判断题拟合优度R2的值越大，说明样本回归模型对总体回归模型的代表性越强。A对B错