如果一个变量统计不显著,我们应该把它从模型中直接剔除。
如果一个变量统计不显著,我们应该把它从模型中直接剔除。
参考答案和解析
错
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在多元线性回归分析中,如果F检验表明线性关系显著,则意味着( )。A.在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系显著B.所有的自变量与因变量之间的线性关系都显著C.在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系不显著D.所有的自变量与因变量之间的线性关系都不显著
关于多元线性回归模型的说法,正确的是( )。A.如果模型的R2很高,我们可以认为此模型的质量较好B.如果模型的R2很低,我们可以认为此模型的质量较差C.如果某一参数不能通过显著性检验,我们应该剔除该解释变量D.如果某一参数不能通过显著性检验,我们不应该随便剔除该解释变量
下列关于逐步回归法说法错误的是( )。 A、逐步回归法先对单个解释变量进行回归,再逐步增加变量个数B、有可能会剔除掉重要的解释变量从而导致模型产生设定偏误C、如果新引入变量未能明显改进拟合优度值,则说明新引入的变量与其他变量之间存在共线性D、如果新引入变量后t检验显著,则说明新引入的变量与其他变量之间存在共线性
下列关于多元线性回归模型错误的是( )。 A、自量对变因变量必须有显著的影响,并呈密切的线性相关B、自变量应具有完整的统计数据,其预测值比较容易确定C、模型中有且只有一个自变量D、自变量之间用具有一定的互斥性
下列情况中,可能存在多重共线性的有( )Ⅰ.模型中各对自变量之间显著相关Ⅱ.模型中各对自变量之间显著不相关Ⅲ.同模型中存在自变量的滞后项Ⅳ.模型中存在因变量的滞后项A.Ⅰ.ⅡB.Ⅰ.ⅢC.Ⅲ.ⅣD.Ⅱ.Ⅲ
下列情况中,可能存在多重共线性的有( )。Ⅰ.模型中各对自变量之间显著相关Ⅱ.模型中各对自变是之间显著不相关Ⅲ.同模型中存在自变且的滞后项Ⅳ.模型中存在因变量的滞后项A.Ⅰ.ⅡB.Ⅰ.ⅢC.Ⅲ.ⅣD.Ⅱ.Ⅲ
正确的是下列哪项:()A、如果模型的R2很高,我们可以认为此模型的质量较好B、如果模型的R2较低,我们可以认为此模型的质量较差C、如果某一参数不能通过显著性检验,我们应该剔除该解释变量D、如果某一参数不能通过显著性检验,我们不应该随便剔除该解释变量
下列说法中正确的是()。A、如果模型的R2很高,我们可以认为此模型的质量较好B、如果模型的R2很低,我们可以认为此模型的质量较差C、如果某一参数不能通过显著性检验,我们应该剔除该解释变量D、如果某一参数不能通过显著性检验,我们不应该随便剔除该解释变量
单选题下列情况中,可能存在多重共线性的有()。 I 模型中各自变量之间显著相关 Ⅱ 模型中各自变量之间显著不相关 Ⅲ 模型中存在自变量的滞后项 Ⅳ 模型中存在因变量的滞后项AI、ⅢBI、IVCII、ⅢDII、IV
单选题下列关于逐步回归法说法错误的是( )。A逐步回归法先对单个解释变量进行回归,再逐步增加变量个数B有可能会剔除掉重要的解释变量从而导致模型产生设定偏误C如果新引入变量未能明显改进拟合优度值,则说明新引入的变量与其他变量之间存在共线性D如果新引入变量后t检验显著,则说明新引入的变量与其他变量之间存在共线性
多选题下列属于回归分析内容的是A从样本数据出发,确定回归模型的形式B估计回归模型参数C统计检验回归模型的可信程度D从影响因变量的诸多变量中找出影响显著的自变量E利用回归模型,根据一个或几个自变量的值来预测或控制因变量的水平,并给出相应的精确度