如果一个回归模型中不包含截距项，对一个具有m个特征的质的因素要引入虚拟变量数目为（）。A.mB.m-1C.m-2D.m+1
对包含常数项的季节（春、夏、秋、冬）变量模型运用最小二乘法时，如果模型中需要引入季节虚拟变量，一般引入虚拟变量的个数为（）。
将一年四个季度对被解释变量的影响引入到包含截距项的回归模型当中，则需要引入虚拟变量的个数为（）A.5B.4C.3D.2
对于一个含有截距项的计量经济模型，若某定性因素有m个互斥的类型，为将其引入模型中，则需要引入虚拟变量个数为（ ）A.mB.m-1C.m+1D.m-k
设k为回归模型中的参数个数（包括截距项），则总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为（ ）。
将一年四个季度对因变量的影响引入到模型中（含截距项），则需要引入虚拟变量的个数为（ ）A.4B.3C.2D.1
在一个包含截距项的回归模型Yi=β0+β1D+β2Xi+ui中，如果一个具有m个特征的质的因素引入m个虚拟变量，则会产生的问题为（）A异方差B序列相关C不完全多重线性相关D完全多重线性相关
对于一个含有截距项的计量经济模型，若某定性因素有m个互斥的类型，为将其引入模型中，则需要引入虚拟变量个数为（）A、mB、m-1C、m+1D、m-k
由于引入虚拟变量，回归模型的截距项和斜率都发生变换，则这种模型称为（）。A、平行回归模型B、重合回归模型C、汇合回归模型D、相异回归模型
如果一个回归模型不包含截距项，对一个具有m个特征的质的因素需要引入的虚拟变量个数为（）A、mB、（m－1）C、（m－2）D、（m+1）
如果一个模型中不包含截距项，对一个具有m个特征的质的因素要引入虚拟变量的数目为（）。A、mB、m-1C、m-2D、m+1
如果线性回归模型中随机误差项的方差不是（），则称随机误差项具有异方差性。
通过虚拟变量将属性因素引入计量经济模型，引入虚拟变量的个数与模型有无截距项无关
将一年四个季度对因变量的影响引入到模型中（含截距项），则需要引入虚拟变量的个数为（）A、4B、3C、2D、1
对于一个回归模型中不包含截距项，若将一个具有m个不同性质的质的因素引入进计量经济模型，则虚拟变量数目为（）。A、mB、m-1C、m-2D、m+1
如果一个回归模型中不包含截距项，对一个具有m个特征的质的因素要引入虚拟变量数目为（）。A、mB、m-1C、m-2D、m+1
在线性模型中引入虚拟变量，可以反映（）。A、截距项变动B、斜率变动C、斜率与截距项同时变动D、分段回归E、以上都可以
对违背零均值的情况可采用引入虚拟变量的方法，这时会对下列某项产生影响（）。A、斜率系数B、截距项C、解释变量D、模型的结构
回归模型中引入虚拟变量的作用？有哪几种基本引入方式？
将一年四个季度对被解释变量的影响引入到包含截距项的回归模型当中，则需要引入虚拟变量的个数为（）A、5B、4C、3D、2
对于模型：Yt=β1β2Xt+μt。在用一阶差分估计时，如果包含一个截距项，其含义是什么？
如果一个回归模型包含截距项，对一个具有m个特征的质的因素需要引入的虚拟变量个数为（）A、mB、（m－1）C、（m－2）D、（m+1）
填空题对包含常数项的季节（春、夏、秋、冬）变量模型运用最小二乘法时，如果模型中需要引入季节虚拟变量，一般引入虚拟变量的个数为（）。
单选题将一年四个季度对被解释变量的影响引入到包含截距项的回归模型当中，则需要引入虚拟变量的个数为（）A5B4C3D2
单选题如果一个回归模型包含截距项，对一个具有m个特征的质的因素需要引入的虚拟变量个数为（）AmB（m－1）C（m－2）D（m+1）
单选题如果一个回归模型不包含截距项，对一个具有m个特征的质的因素需要引入的虚拟变量个数为（）AmB（m－1）C（m－2）D（m+1）
单选题在一个包含截距项的回归模型Yi=β0+β1D+β2Xi+ui中，如果一个具有m个特征的质的因素引入m个虚拟变量，则会产生的问题为（）A异方差B序列相关C不完全多重线性相关D完全多重线性相关