多元回归模型统计显著是指模型中每个变量都是统计显著的。（ ）

多元回归模型统计显著是指模型中每个变量都是统计显著的。（ ）

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解析：

相关考题：

在实践中，套利定价模型可以运用统计分析模型对证券的历史数据进行分析，以分离出那些统计上显著影响证券收益的主要因素。（ ）
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多元线性回归模型中，如果方程的总体线性关系是显著的，并不能说明每个解释变量对被解释变量的影响都是显著的，必须对每个解释变量进行显著性检验。（ ）此题为判断题(对，错)。
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多元线性回归模型中，如果方程的总体线性关系是显著的，并不能说明每个解释变量对被解释变量的影响都是显著的，必须对每个解释变量进行显著性检验。( )A．正确B．错误
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整个多元回归模型在统计上是显著的意味着模型中任何一个单独的变量均是统计显著的。
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对于多元回归模型，如果联合检验结果是统计显著的则意味着模型中任何一个单独的变量均是统计显著的。
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下列情况中，可能存在多重共线性的有（ ）。A．模型中各对自变量之间显著相关B．模型中各对自变量之间显著不相关 C．模型中存在自变量的滞后项D．模型中存在因变量的滞后项
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多元回归模型中的解释变量个数为k，那么回归方程显著性检验的F统计量的第一自由度为n—k一1，第二自由度为k。（ ）
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下列属于统计推断检验的是()。 A.拟合优度检验B.变量显著性检验C.模型预测检验D.方程显著性检验
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设k为回归模型中的解释变量的个数，n为样本容量，RSS为残差平方和，ESS为回归平方和。则对其总体回归模型进行方程显著性检验时构造的F统计量为（ ）。
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对于一元线性回归模型，如果自变量是显著的，那么自变量所对应的系数应该显著的不为0。（ ）
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设k为回归模型中的参数个数（包括截距项），则总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为（ ）。
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对总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为（ ）。
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下列关于多元线性回归模型错误的是（ ）。 A、自量对变因变量必须有显著的影响，并呈密切的线性相关B、自变量应具有完整的统计数据，其预测值比较容易确定C、模型中有且只有一个自变量D、自变量之间用具有一定的互斥性
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下列情况中,可能存在多重共线性的有（ ）Ⅰ.模型中各对自变量之间显著相关Ⅱ.模型中各对自变量之间显著不相关Ⅲ.同模型中存在自变量的滞后项Ⅳ.模型中存在因变量的滞后项A.Ⅰ.ⅡB.Ⅰ.ⅢC.Ⅲ.ⅣD.Ⅱ.Ⅲ
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下列情况中，可能存在多重共线性的有（ ）。Ⅰ.模型中各对自变量之间显著相关Ⅱ.模型中各对自变是之间显著不相关Ⅲ.同模型中存在自变且的滞后项Ⅳ.模型中存在因变量的滞后项A.Ⅰ.ⅡB.Ⅰ.ⅢC.Ⅲ.ⅣD.Ⅱ.Ⅲ
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在多元回归模型巾，进入模型的解释变量越多，模型会越好。( )
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下列情况巾，可能存在多重共线性的有( )。A: 模型中各对自变量之问显著相关B: 模型中并对自变量之恻显著不相关C: 模型中存在自变量的滞后项D: 模型中存在因变量的滞后项
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下列情况中，可能存在多重共线性的有（）。A、模型中各对自变量之间显著相关B、模型中各对自变量之间显著不相关C、模型中存在自变量的滞后项D、模型中存在因变量的滞后项
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根据经验，D-W统计量在1.5-2.5之间表示回归模型没有显著自相关问题。
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多元线性回归模型中，发现各参数估计量的t值都不显著，但模型的判定系数却很大，F统计量也很显著，这说明模型存在（）。A、多重共线性B、异方差C、自相关D、设定偏误
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在回归模型中，t统计值的大小表示（）A、模型的拟合效果B、自变量对因变量的影响大小C、判断异方差D、模型趋势
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判断题对于多元回归模型，如果联合检验结果是统计显著的则意味着模型中任何一个单独的变量均是统计显著的。A对B错
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判断题多元回归模型统计显著是指模型中每个变量都是统计显著的。A对B错
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判断题整个多元回归模型在统计上是显著的意味着模型中任何一个单独的变量均是统计显著的。A对B错
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单选题在多元回归模型的检验中，目的是检验每一个自变量与因变量在指定显著性水平上是否存在线性相关关系的检验是（）Ar检验Bt检验Cf检验DDW检验
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单选题下列情况中，可能存在多重共线性的有()。 I 模型中各自变量之间显著相关 Ⅱ 模型中各自变量之间显著不相关 Ⅲ 模型中存在自变量的滞后项 Ⅳ 模型中存在因变量的滞后项AI、ⅢBI、IVCII、ⅢDII、IV
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多选题下列属于回归分析内容的是A从样本数据出发，确定回归模型的形式B估计回归模型参数C统计检验回归模型的可信程度D从影响因变量的诸多变量中找出影响显著的自变量E利用回归模型，根据一个或几个自变量的值来预测或控制因变量的水平，并给出相应的精确度
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