对于一元线性回归模型,如果自变量是显著的,那么自变量所对应的系数应该显著的不为0。( )
对于一元线性回归模型,如果自变量是显著的,那么自变量所对应的系数应该显著的不为0。( )
参考解析
解析:对于一元回归模型,对回归系数的显著性检验可以判断自变量是否显著,原假设为β=0,若通过显著性检验,说明对应系数显著不为0。
相关考题:
在多元线性回归分析中,如果F检验表明线性关系显著,则意味着( )。A.在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系显著B.所有的自变量与因变量之间的线性关系都显著C.在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系不显著D.所有的自变量与因变量之间的线性关系都不显著
在一元线性回妇模型中,回归系数β1的实际意义是( )。A.当自变量X=0时,因变量Y的期望值B.当自变量X变动1个单位时,因变量Y的平均变动数量C.当自变量X=0时,自变量X的期望值D.当因变量Y变动1个单位时,自变量X的平均变动数量
在一元线性回归模型中,回归系数β1的实际意义是()。A.当自变量X=0时,因变量Y的期望值B.当自变量X变动1个单位时,因变量Y的平均变动数量C.当自变量X=0时,自变量X的期望值D.当因变量Y变动1个单位时,自变量X的平均变动数量
关于一元线性回归模型,下列表述错误的是( )。A.只涉及一个自变量的回归模型称为一元线性回归模型B.因变量Y是自变量X的线性函数加上误差项C.β0+β1X反映了由于自变量X的变化而引起的因变量Y的线性变化D.误差项ε是个随机变量,表示除线性关系之外的随机因素对Y的影响,它是能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性
关于一元线性回归模型,下列表述错误的是( )。A.Y=β0+β1X+ε,只涉及一个自变量的回归模型称为一元线性回归模型B.因变量Y是自变量X的线性函数加上误差项C.β0+β1X反映了由于自变量X的变化而引起的因变量y的线性变化D.误差项是个随机变量,表示除线性关系之外的随机因素对Y的影响,能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性
关于一元线性回归方程,下列表述错误的是( )。A.只涉及一个自变量的回归模型称为一元线性回归模型B.因变量Y是自变量X的线性函数加上误差项C.β0+β1X反映了由于自变量X的变化而引起的因变量y的线性变化D.误差项是个随机变量,表示除线性关系之外的随机因素对Y的影响,能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性
下列说法正确的是( )Ⅰ.一元线性回归模型只有一个自变量Ⅱ.一元线性回归模型有两个成两个以上的自变量Ⅲ.一元线性回归模型需要建立M元正规方程组Ⅳ.一元线性回归模型只需建立二元方程组A.Ⅰ.ⅢB.Ⅰ.ⅣC.Ⅱ.ⅢD.Ⅱ.Ⅳ
下列说法正确的是( )Ⅰ.一元线性回归模型只有一个自变量Ⅱ.一元线性回归模型有两个或两个以上的自变量Ⅲ.—元线性回归镆模需要建立M元正规方程组Ⅳ.—元线性回归模型只需建立二元方程组A.Ⅰ.ⅢB.Ⅰ.ⅣC.Ⅱ.ⅢD.Ⅱ.Ⅳ
下列说法正确的有( )。Ⅰ 一元线性回归模型只有一个自变量Ⅱ 一元线性回归模型有两个或两个以上自变量Ⅲ 一元线性回归模型需要建立M元正规方程组Ⅳ 一元线性回归模型只需建立二元方程组A.Ⅰ、ⅢB.Ⅰ、ⅣC.Ⅱ、ⅢD.Ⅱ、Ⅳ
下列关于多元线性回归模型错误的是( )。 A、自量对变因变量必须有显著的影响,并呈密切的线性相关B、自变量应具有完整的统计数据,其预测值比较容易确定C、模型中有且只有一个自变量D、自变量之间用具有一定的互斥性
某分析师建立了一元线性回归模型为 C i =β0 +β 1 Y i +u i ,根据已知样本,得到如下估计方程:(回答71-72题)在显著性水平α =0.05 的条件下,对于该一元回归模型的回归系数显著性分析正确的是( )。
在多元线性回归分析中,如果t检验表明回归系数不显著,则意味着()A、整个回归方程的线性关系不显著B、整个回归方程的线性关系显著C、该自变量与因变量之间的线性关系不显著D、该自变量与因变量之间的线性关系显著
单选题在多元线性回归分析中,如果t检验表明回归系数不显著,则意味着()A整个回归方程的线性关系不显著B整个回归方程的线性关系显著C该自变量与因变量之间的线性关系不显著D该自变量与因变量之间的线性关系显著
单选题一元线性回归模型和多元线性回归模型的区别在于只有一个()。A因变量B自变量C相关系数D判定系数