判断题整个多元回归模型在统计上是显著的意味着模型中任何一个单独的变量均是统计显著的。A对B错

判断题
整个多元回归模型在统计上是显著的意味着模型中任何一个单独的变量均是统计显著的。
A

B


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相关考题:

在实践中,套利定价模型可以运用统计分析模型对证券的历史数据进行分析,以分离出那些统计上显著影响证券收益的主要因素。( )

整个多元回归模型在统计上是显著的意味着模型中任何一个单独的变量均是统计显著的。

对于多元回归模型,如果联合检验结果是统计显著的则意味着模型中任何一个单独的变量均是统计显著的。

下列情况中,可能存在多重共线性的有( )。A.模型中各对自变量之间显著相关B.模型中各对自变量之间显著不相关 C.模型中存在自变量的滞后项D.模型中存在因变量的滞后项

多元回归模型中的解释变量个数为k,那么回归方程显著性检验的F统计量的第一自由度为n—k一1,第二自由度为k。( )

下列属于统计推断检验的是()。 A.拟合优度检验B.变量显著性检验C.模型预测检验D.方程显著性检验

多元回归模型统计显著是指模型中每个变量都是统计显著的。( )

设k为回归模型中的解释变量的个数,n为样本容量,RSS为残差平方和,ESS为回归平方和。则对其总体回归模型进行方程显著性检验时构造的F统计量为( )。

下列关于多元线性回归模型错误的是( )。 A、自量对变因变量必须有显著的影响,并呈密切的线性相关B、自变量应具有完整的统计数据,其预测值比较容易确定C、模型中有且只有一个自变量D、自变量之间用具有一定的互斥性

下列情况中,可能存在多重共线性的有( )Ⅰ.模型中各对自变量之间显著相关Ⅱ.模型中各对自变量之间显著不相关Ⅲ.同模型中存在自变量的滞后项Ⅳ.模型中存在因变量的滞后项A.Ⅰ.ⅡB.Ⅰ.ⅢC.Ⅲ.ⅣD.Ⅱ.Ⅲ

下列情况中,可能存在多重共线性的有( )。Ⅰ.模型中各对自变量之间显著相关Ⅱ.模型中各对自变是之间显著不相关Ⅲ.同模型中存在自变且的滞后项Ⅳ.模型中存在因变量的滞后项A.Ⅰ.ⅡB.Ⅰ.ⅢC.Ⅲ.ⅣD.Ⅱ.Ⅲ

在多元回归模型巾,进入模型的解释变量越多,模型会越好。( )

下列情况巾,可能存在多重共线性的有( )。A: 模型中各对自变量之问显著相关B: 模型中并对自变量之恻显著不相关C: 模型中存在自变量的滞后项D: 模型中存在因变量的滞后项

评价回归模型的特性,主要从如下几个方面入手()A、经济理论评价B、统计上的显著性C、回归模型的拟合优度D、回归模型是否满足经典假定E、模型的预测精度

下列情况中,可能存在多重共线性的有()。A、模型中各对自变量之间显著相关B、模型中各对自变量之间显著不相关C、模型中存在自变量的滞后项D、模型中存在因变量的滞后项

在多元回归模型的检验中,目的是检验每一个自变量与因变量在指定显著性水平下是否存在线性相关关系的是()A、r检验B、t检验C、F检验D、DW检验

根据经验,D-W统计量在1.5-2.5之间表示回归模型没有显著自相关问题。

在多元回归模型的检验中,目的是检验每一个自变量与因变量在指定显著性水平上是否存在线性相关关系的检验是()A、r检验B、t检验C、f检验D、DW检验

在多元线性回归分析中,如果t检验表明回归系数不显著,则意味着()A、整个回归方程的线性关系不显著B、整个回归方程的线性关系显著C、该自变量与因变量之间的线性关系不显著D、该自变量与因变量之间的线性关系显著

在回归模型中,t统计值的大小表示()A、模型的拟合效果B、自变量对因变量的影响大小C、判断异方差D、模型趋势

判断题对于多元回归模型,如果联合检验结果是统计显著的则意味着模型中任何一个单独的变量均是统计显著的。A对B错

多选题评价回归模型的特性,主要从如下几个方面入手()A经济理论评价B统计上的显著性C回归模型的拟合优度D回归模型是否满足经典假定E模型的预测精度

判断题多元回归模型统计显著是指模型中每个变量都是统计显著的。A对B错

单选题在多元回归模型的检验中,目的是检验每一个自变量与因变量在指定显著性水平上是否存在线性相关关系的检验是()Ar检验Bt检验Cf检验DDW检验

单选题下列情况中,可能存在多重共线性的有()。 I 模型中各自变量之间显著相关 Ⅱ 模型中各自变量之间显著不相关 Ⅲ 模型中存在自变量的滞后项 Ⅳ 模型中存在因变量的滞后项AI、ⅢBI、IVCII、ⅢDII、IV

单选题在多元回归模型的检验中,目的是检验每一个自变量与因变量在指定显著性水平下是否存在线性相关关系的是()Ar检验Bt检验CF检验DDW检验

多选题下列属于回归分析内容的是A从样本数据出发,确定回归模型的形式B估计回归模型参数C统计检验回归模型的可信程度D从影响因变量的诸多变量中找出影响显著的自变量E利用回归模型,根据一个或几个自变量的值来预测或控制因变量的水平,并给出相应的精确度