多项式曲线模型对时间序列进行模拟时,若该时间序列经过m次差分后所得序列趋于某一常数,则通常可采用()模型A.m-1次多项式曲线模型B.m+1次多项式曲线模型C.m次多项式曲线模型D.m+2次多项式曲线模型

多项式曲线模型对时间序列进行模拟时,若该时间序列经过m次差分后所得序列趋于某一常数,则通常可采用()模型

A.m-1次多项式曲线模型

B.m+1次多项式曲线模型

C.m次多项式曲线模型

D.m+2次多项式曲线模型


参考答案和解析
m 次多项式曲线模型

相关考题:

使用多项式曲线模型对时间序列进行模拟时,若该时间序列经过m次差分后所得序列趋于某一常数,则通常应采用()。 A.m次多项式曲线模型B.m+1次多项式曲线模型C.m-1次多项式曲线模型D.m+2次多项式曲线模型

用来拟合s形曲线的两个常用预测模型为龚珀兹模型和逻辑斯蒂模型。当时间序列取对数后的一阶差分的环比近似为一常数时,使用前者进行模拟;当时间序列取倒数后的一阶差分的环比近似为一常数时,使用后者进行模拟。() 此题为判断题(对,错)。

若时间序列各期数值的一阶差分近似等比变化,那么该序列宜配合修正指数曲线趋势预测模型。( )

若时间序列各期数值对数的一阶差分近似等比变化,那么该序列宜配合( )A.修正指数曲线模型B. 二次抛物线趋势模型C.罗吉缔曲线趋势模型D.龚伯兹曲线趋势模型

下列关于时间序列模型,说法正确的是( )。Ⅰ.非平稳时间序列的均值为常数Ⅱ.平稳时间序列的均值为常数Ⅲ.非平稳时间序列自协方差函数与起点有关Ⅳ.平稳时间序列自协方差函数与起点有关 A、Ⅰ.ⅢB、Ⅰ.ⅣC、Ⅱ.ⅢD、Ⅱ.Ⅳ

为建立回归模型,将非稳定时间序列转换为稳定序列,需要(  )。A.分差B.差分C.分解D.函数

若市场现象时间序列各期实际观察值的一次差,接近一个常数,即可采用();若二次差接近一个常数,则可采用()。

当时间序列数据点的一阶差分近似为一常数,可配合以下哪种预测模型()A、直线B、二次抛物线C、三次抛物线D、指数曲线

在对原时间序列拟合数学期望时,关于指标法下列说法恰当的是()A、若原时间序列的逐期增长量大致相等,则采用直线趋势模型B、若原时间序列的环比发展速度大致相等,则采用二次曲线趋势模型C、若原时间序列的二级增长量大致相等,则采用修正指数曲线趋势模型D、若原时间序列的逐期增长量的环比发展速度大致相等,则采用直线趋势模型

某一时间序列经一次差分变换成平稳时间序列,该时间序列称为()。A、1阶单整B、2阶单整C、k阶单整D、平稳时间序列

如果时间序列逐期增长量大体相等,则宜配合()A、直线模型B、抛物线模型C、曲线模型D、指数曲线模型

时间序列分解较常用的模型有:()A、加法模型B、乘法模型C、多项式模型D、指数模型E、直线模型

运用三次曲线方程拟合趋势延伸法预测模型时,时间序列的()必须为常数。A、一阶差分B、二阶差分C、三阶差分D、一阶差分的对数

用来拟合S形曲线的两个常用预测模型为龚珀兹模型和逻辑斯蒂模型。当时间序列取对数后的一阶差分的环比近似为一常数时,使用前者进行模拟;当时间序列取倒数后的一阶差分的环比近似为一常数时,使用后者进行模拟。

在对时间序列进行长期趋势测定时,各观测值的增长值的逐差大致相等,可以配合()测定期长期趋势。A、直线趋势模型B、指数趋势模型C、二次曲线趋势模型D、双曲线趋势模型

当时间序列的一阶差分为常数时,可用()拟合趋势延伸法预测模型。A、直线方程法B、二次曲线法C、三次曲线法D、指数曲线

时间序列各期增长量接近于常数,可拟合()A、指数曲线模型B、直线模型C、抛物线模型D、指数平滑模式

在对原时间序列拟合数学模型时,关于指标法下列说法恰当的是()A、若原时间序列的逐期增长量大致相等,则采用直线趋势模型B、若原时间序列的环比发展速度大致相等,则采用二次曲线趋势模型C、若原时间序列的二级增长大致相等,则采用修正指数曲线趋势模型D、若原时间序列的逐期增长量的环比发展速度大致相等,则采用直线趋势模型

单选题以下关于时间序列的说法,错误的是(  )。A对存在周期变化的数据,采用时间序列模型进行描述是比较合适的B对随时间推移而逐渐增长或衰减的数据,采用时间序列模型进行描述是比较合适的C某些情况下,可采用时间序列模型来解决回归模型的多重共线性问题D无法利用时间序列模型进行预测

单选题在对原时间序列拟合数学期望时,关于指标法下列说法恰当的是()A若原时间序列的逐期增长量大致相等,则采用直线趋势模型B若原时间序列的环比发展速度大致相等,则采用二次曲线趋势模型C若原时间序列的二级增长量大致相等,则采用修正指数曲线趋势模型D若原时间序列的逐期增长量的环比发展速度大致相等,则采用直线趋势模型

多选题时间序列分解较常用的模型有(  )。A加法模型B乘法模型C直线模型D指数模型E多项式模型

单选题时间序列各期增长量接近于常数,可拟合()A指数曲线模型B直线模型C抛物线模型D指数平滑模式

单选题在对原时间序列拟合数学模型时,关于指标法下列说法恰当的是()A若原时间序列的逐期增长量大致相等,则采用直线趋势模型B若原时间序列的环比发展速度大致相等,则采用二次曲线趋势模型C若原时间序列的二级增长大致相等,则采用修正指数曲线趋势模型D若原时间序列的逐期增长量的环比发展速度大致相等,则采用直线趋势模型

单选题当时间序列的一阶差分为常数时,可用()拟合趋势延伸法预测模型。A直线方程法B二次曲线法C三次曲线法D指数曲线

填空题若市场现象时间序列各期实际观察值的一次差,接近一个常数,即可采用();若二次差接近一个常数,则可采用()。

单选题运用三次曲线方程拟合趋势延伸法预测模型时,时间序列的()必须为常数。A一阶差分B二阶差分C三阶差分D一阶差分的对数

单选题在对时间序列进行长期趋势测定时,各观测值的增长值的逐差大致相等,可以配合()测定期长期趋势。A直线趋势模型B指数趋势模型C二次曲线趋势模型D双曲线趋势模型

单选题当时间序列数据点的一阶差分近似为一常数,可配合以下哪种预测模型()A直线B二次抛物线C三次抛物线D指数曲线