单选题下面购物篮能够提取的3-项集的最大数量是() ID购买项 1牛奶,啤酒,尿布 2面包,黄油,牛奶 3牛奶,尿布,饼干 4面包,黄油,饼干 5啤酒,饼干,尿布 6牛奶,尿布,面包,黄油 7面包,黄油,尿布 8啤酒,尿布 9牛奶,尿布,面包,黄油 10啤酒,饼干A1B2C3D4
单选题
下面购物篮能够提取的3-项集的最大数量是() ID购买项 1牛奶,啤酒,尿布 2面包,黄油,牛奶 3牛奶,尿布,饼干 4面包,黄油,饼干 5啤酒,饼干,尿布 6牛奶,尿布,面包,黄油 7面包,黄油,尿布 8啤酒,尿布 9牛奶,尿布,面包,黄油 10啤酒,饼干
A
1
B
2
C
3
D
4
参考解析
解析:
暂无解析
相关考题:
设有如下所示的某商场购物记录集合,每个购物篮中包含若干商品:购物篮编号商品1面包,牛奶2面包,啤酒,鸡蛋,尿布3牛奶,啤酒,尿布,可乐4面包,牛奶,啤酒,尿布5面包,牛奶,尿布,可乐现在要基于该数据集进行关联规则挖掘。如果设置最小支持度为60%,最小置信度为80%,则如下关联规则中,符合条件的是( )。A.啤酒→尿布B.(面包,尿布)→牛奶C.面包→牛奶D.(面包,啤酒)→尿布
考虑如下的频繁3-项集:{1,2,3},{1,2,4},{1,2,5},{1,3,4},{1,3,5},{2,3,4},{2,3,5},{3,4,5}。 (a)根据Apriori算法的候选项集生成方法,写出利用频繁3-项集生成的所有候选4-项集。 (b)写出经过剪枝后的所有候选4-项集。
考虑下面的频繁3-项集的集合:{1,2,3},{1,2,4},{1,2,5},{1,3,4},{1,3,5},{2,3,4},{2,3,5},{3,4,5}假定数据集中只有5个项,采用合并策略,由候选产生过程得到4-项集不包含()。A、1,2,3,4B、1,2,3,5C、1,2,4,5D、1,3,4,5
下面购物篮能够提取的3-项集的最大数量是() ID购买项 1牛奶,啤酒,尿布 2面包,黄油,牛奶 3牛奶,尿布,饼干 4面包,黄油,饼干 5啤酒,饼干,尿布 6牛奶,尿布,面包,黄油 7面包,黄油,尿布 8啤酒,尿布 9牛奶,尿布,面包,黄油 10啤酒,饼干A、1B、2C、3D、4
考虑下面的频繁3-项集的集合:{1,2,3},{1,2,4},{1,3,4},{1,3,5},{2,3,4},{2,3,5},{3,4,5}假定数据集中只有5个项,若采用合并策略,则由候选产生过程得到4-项集不包含()A、1,2,3,4B、1,2,3,5C、1,2,4,5D、1,3,4,5
请从修辞的角度对下面的标题(揭露生产厂家在"生产日期"弄虚作假欺骗顾客的)的两种说法加以评析 (1)喝"明天"的牛奶 吃"明天"的面包——生产日期,你和谁逗着玩 (2)厂家弄虚作假,今天出厂的牛奶,面包上竟然标上明天的日期
利用Apriori算法计算频繁项集可以有效降低计算频繁集的时间复杂度。在以下的购物篮中产生支持度不小于3的候选3-项集,在候选2-项集中需要剪枝的是() ID 项集 1 面包、牛奶 2 面包、尿布、啤酒、鸡蛋 3 牛奶、尿布、啤酒、可乐 4 面包、牛奶、尿布、啤酒 5 面包、牛奶、尿布、可乐A、啤酒、尿布B、啤酒、面包C、面包、尿布D、啤酒、牛奶
多选题利用Apriori算法计算频繁项集可以有效降低计算频繁集的时间复杂度。在以下的购物篮中产生支持度不小于3的候选3-项集,在候选2-项集中需要剪枝的是() ID 项集 1 面包、牛奶 2 面包、尿布、啤酒、鸡蛋 3 牛奶、尿布、啤酒、可乐 4 面包、牛奶、尿布、啤酒 5 面包、牛奶、尿布、可乐A啤酒、尿布B啤酒、面包C面包、尿布D啤酒、牛奶
单选题考虑下面的频繁3-项集的集合:{1,2,3},{1,2,4},{1,3,4},{1,3,5},{2,3,4},{2,3,5},{3,4,5}假定数据集中只有5个项,若采用合并策略,则由候选产生过程得到4-项集不包含()A1,2,3,4B1,2,3,5C1,2,4,5D1,3,4,5
单选题若张某消费牛奶和面包时的边际替代率为1/4,即一单位牛奶相当于1/4单位的面包,则()。A牛奶价格为4,面包价格为1时,张某获得最大效用B牛奶价格为1,面包价格为4时,张某获得最大效用C牛奶价格为10,面包价格为2时,张某应增加牛奶的消费D以上都不对
多选题根据下面的购物篮,假定支持度阈值为40%,其中()是频繁闭项集。 TID 项 1 abc 2 abcd 3 bce 4 acde 5 deAabcBadCcdDde