多选题利用Apriori算法计算频繁项集可以有效降低计算频繁集的时间复杂度。在以下的购物篮中产生支持度不小于3的候选3-项集，在候选2-项集中需要剪枝的是（） ID 项集 1 面包、牛奶 2 面包、尿布、啤酒、鸡蛋 3 牛奶、尿布、啤酒、可乐 4 面包、牛奶、尿布、啤酒 5 面包、牛奶、尿布、可乐A啤酒、尿布B啤酒、面包C面包、尿布D啤酒、牛奶
多选题
利用Apriori算法计算频繁项集可以有效降低计算频繁集的时间复杂度。在以下的购物篮中产生支持度不小于3的候选3-项集，在候选2-项集中需要剪枝的是（） ID 项集 1 面包、牛奶 2 面包、尿布、啤酒、鸡蛋 3 牛奶、尿布、啤酒、可乐 4 面包、牛奶、尿布、啤酒 5 面包、牛奶、尿布、可乐
A
啤酒、尿布
B
啤酒、面包
C
面包、尿布
D
啤酒、牛奶
参考解析
解析：
暂无解析
相关考题：
考虑如下的频繁3-项集：{1，2，3}，{1，2，4}，{1，2，5}，{1，3，4}，{1，3，5}，{2，3，4}，{2，3，5}，{3，4，5}。 （a）根据Apriori算法的候选项集生成方法，写出利用频繁3-项集生成的所有候选4-项集。 （b）写出经过剪枝后的所有候选4-项集。
考虑下面的频繁3-项集的集合：{1，2，3}，{1，2，4}，{1，2，5}，{1，3，4}，{1，3，5}，{2，3，4}，{2，3，5}，{3，4，5}假定数据集中只有5个项，采用合并策略，由候选产生过程得到4-项集不包含（）。A、1，2，3，4B、1，2，3，5C、1，2，4，5D、1，3，4，5
利用Apriori算法计算频繁项集可以有效降低计算频繁集的时间复杂度。在以下的购物篮中产生支持度不小于3的候选3-项集，在候选2-项集中需要剪枝的是（） ID 项集 1 面包、牛奶 2 面包、尿布、啤酒、鸡蛋 3 牛奶、尿布、啤酒、可乐 4 面包、牛奶、尿布、啤酒 5 面包、牛奶、尿布、可乐A、啤酒、尿布B、啤酒、面包C、面包、尿布D、啤酒、牛奶
下列有关Apriori算法的说法中不正确的是（）A、Apriori算法是关联分析中最常用的算法之一B、应用Apriori算法时，需要先设定模型的最小支持度、最小置信度等阈值C、应用Apriori算法时，输入的数据可以是连续型数据也可以是离散型数据D、Apriori算法扫描数据库的次数依赖于最大频繁项集中项的数量
频繁项集、频繁闭项集、最大频繁项集之间的关系是（）A、频繁项集频繁闭项集=最大频繁项集B、频繁项集=频繁闭项集最大频繁项集C、频繁项集频繁闭项集最大频繁项集D、频繁项集=频繁闭项集=最大频繁项集
下列对关联规则的描述中，不正确的是（）。A、频繁项集的子集也一定是频繁的B、若一个项集是非频繁的，则它的超集有可能是频繁的C、Apriori算法是关联规则的经典技术D、连接和剪枝是关联规则的两个常见步骤
单选题下列有关Apriori算法的说法中不正确的是（）AApriori算法是关联分析中最常用的算法之一B应用Apriori算法时，需要先设定模型的最小支持度、最小置信度等阈值C应用Apriori算法时，输入的数据可以是连续型数据也可以是离散型数据DApriori算法扫描数据库的次数依赖于最大频繁项集中项的数量
单选题频繁项集、频繁闭项集、最大频繁项集之间的关系是（）A频繁项集频繁闭项集=最大频繁项集B频繁项集=频繁闭项集最大频繁项集C频繁项集频繁闭项集最大频繁项集D频繁项集=频繁闭项集=最大频繁项集
单选题下列对关联规则的描述中，不正确的是（）。A频繁项集的子集也一定是频繁的B若一个项集是非频繁的，则它的超集有可能是频繁的CApriori算法是关联规则的经典技术D连接和剪枝是关联规则的两个常见步骤
单选题考虑下面的频繁3-项集的集合：{1，2，3}，{1，2，4}，{1，3，4}，{1，3，5}，{2，3，4}，{2，3，5}，{3，4，5}假定数据集中只有5个项，若采用合并策略，则由候选产生过程得到4-项集不包含（）A1，2，3，4B1，2，3，5C1，2，4，5D1，3，4，5
多选题根据下面的购物篮，假定支持度阈值为40%，其中（）是频繁闭项集。 TID 项 1 abc 2 abcd 3 bce 4 acde 5 deAabcBadCcdDde