多选题根据下面的购物篮，假定支持度阈值为40%，其中（）是频繁闭项集。 TID 项 1 abc 2 abcd 3 bce 4 acde 5 deAabcBadCcdDde
多选题
根据下面的购物篮，假定支持度阈值为40%，其中（）是频繁闭项集。 TID 项 1 abc 2 abcd 3 bce 4 acde 5 de
A
abc
B
ad
C
cd
D
de
参考解析
解析：
暂无解析
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假定(1)登陆商家网站(2)选择中银电子钱包付款(3)浏览商品,并放入购物车或购物篮(4)确认订购信息完成交易则使用电子钱包的工作程序为() A.(1)(3)(2)(4)(5)B.(1)(2)(3)(4)(5)C.(3)(4)(1)(2)(5)D.(5)(4)(2)(1)(2)
设有如下所示的某商场购物记录集合，每个购物篮中包含若干商品：购物篮编号商品1面包，牛奶2面包，啤酒，鸡蛋，尿布3牛奶，啤酒，尿布，可乐4面包，牛奶，啤酒，尿布5面包，牛奶，尿布，可乐现在要基于该数据集进行关联规则挖掘。如果设置最小支持度为60％，最小置信度为80％，则如下关联规则中，符合条件的是（ ）。A.啤酒→尿布B.（面包，尿布）→牛奶C.面包→牛奶D.（面包，啤酒）→尿布
下列表达式中,______的值为false。A.“BCD”“12345”旷“ABC”C.Not 2*5=10D.4=4 and 下列表达式中，______的值为false。A．“BCD”＜“BCE”B．“12345”＜＞“12345”旷“ABC”C．Not 2*5=10D．4=4 and 5＞2+2
假定（1）登陆商家网站（2）选择中银电子钱包付款（3）浏览商品，并放入购物车或购物篮（4）确认订购信息完成交易。则使用电子钱包的工作程序为（）A、（1）（3）（2）（4）B、（1）（2）（3）（4）C、（3）（4）（1）（2）D、（5）（4）（2）（1）
考虑如下的频繁3-项集：{1，2，3}，{1，2，4}，{1，2，5}，{1，3，4}，{1，3，5}，{2，3，4}，{2，3，5}，{3，4，5}。 （a）根据Apriori算法的候选项集生成方法，写出利用频繁3-项集生成的所有候选4-项集。 （b）写出经过剪枝后的所有候选4-项集。
考虑下面的频繁3-项集的集合：{1，2，3}，{1，2，4}，{1，2，5}，{1，3，4}，{1，3，5}，{2，3，4}，{2，3，5}，{3，4，5}假定数据集中只有5个项，采用合并策略，由候选产生过程得到4-项集不包含（）。A、1，2，3，4B、1，2，3，5C、1，2，4，5D、1，3，4，5
下面购物篮能够提取的3-项集的最大数量是（） ID购买项 1牛奶，啤酒，尿布 2面包，黄油，牛奶 3牛奶，尿布，饼干 4面包，黄油，饼干 5啤酒，饼干，尿布 6牛奶，尿布，面包，黄油 7面包，黄油，尿布 8啤酒，尿布 9牛奶，尿布，面包，黄油 10啤酒，饼干A、1B、2C、3D、4
考虑下面的频繁3-项集的集合：{1，2，3}，{1，2，4}，{1，3，4}，{1，3，5}，{2，3，4}，{2，3，5}，{3，4，5}假定数据集中只有5个项，若采用合并策略，则由候选产生过程得到4-项集不包含（）A、1，2，3，4B、1，2，3，5C、1，2，4，5D、1，3，4，5
利用Apriori算法计算频繁项集可以有效降低计算频繁集的时间复杂度。在以下的购物篮中产生支持度不小于3的候选3-项集，在候选2-项集中需要剪枝的是（） ID 项集 1 面包、牛奶 2 面包、尿布、啤酒、鸡蛋 3 牛奶、尿布、啤酒、可乐 4 面包、牛奶、尿布、啤酒 5 面包、牛奶、尿布、可乐A、啤酒、尿布B、啤酒、面包C、面包、尿布D、啤酒、牛奶
频繁项集、频繁闭项集、最大频繁项集之间的关系是（）A、频繁项集频繁闭项集=最大频繁项集B、频繁项集=频繁闭项集最大频繁项集C、频繁项集频繁闭项集最大频繁项集D、频繁项集=频繁闭项集=最大频繁项集
假定（1）登陆商家网站（2）选择中银电子钱包付款（3）浏览商品，并放入购物车或购物篮（4）确认订购信息完成交易。则使用电子钱包的工作程序为（）。A、（1）（3）（2）（4）（5）B、（1）（2）（3）（4）（5）C、（3）（4）（1）（2）（5）D、（5）（4）（2）（1）（2）
假定（1）登陆商家网站（2）选择中银电子钱包付款（3）浏览商品，并放入购物车或购物篮（4）确认订购信息完成交易。则电子购物的程序为（）。A、（1）（3）（2）（4）B、（1）（2）（3）（4）C、（3）（4）（1）（2）D、（4）（2）（1）（2）
单选题频繁项集、频繁闭项集、最大频繁项集之间的关系是（）A频繁项集频繁闭项集=最大频繁项集B频繁项集=频繁闭项集最大频繁项集C频繁项集频繁闭项集最大频繁项集D频繁项集=频繁闭项集=最大频繁项集
多选题利用Apriori算法计算频繁项集可以有效降低计算频繁集的时间复杂度。在以下的购物篮中产生支持度不小于3的候选3-项集，在候选2-项集中需要剪枝的是（） ID 项集 1 面包、牛奶 2 面包、尿布、啤酒、鸡蛋 3 牛奶、尿布、啤酒、可乐 4 面包、牛奶、尿布、啤酒 5 面包、牛奶、尿布、可乐A啤酒、尿布B啤酒、面包C面包、尿布D啤酒、牛奶
单选题考虑下面的频繁3-项集的集合：{1，2，3}，{1，2，4}，{1，3，4}，{1，3，5}，{2，3，4}，{2，3，5}，{3，4，5}假定数据集中只有5个项，若采用合并策略，则由候选产生过程得到4-项集不包含（）A1，2，3，4B1，2，3，5C1，2，4，5D1，3，4，5
单选题下面购物篮能够提取的3-项集的最大数量是（） ID购买项 1牛奶，啤酒，尿布 2面包，黄油，牛奶 3牛奶，尿布，饼干 4面包，黄油，饼干 5啤酒，饼干，尿布 6牛奶，尿布，面包，黄油 7面包，黄油，尿布 8啤酒，尿布 9牛奶，尿布，面包，黄油 10啤酒，饼干A1B2C3D4
单选题考虑下面的频繁3-项集的集合：{1，2，3}，{1，2，4}，{1，2，5}，{1，3，4}，{1，3，5}，{2，3，4}，{2，3，5}，{3，4，5}假定数据集中只有5个项，采用合并策略，由候选产生过程得到4-项集不包含（）A1，2，3，4B1，2，3，5C1，2，4，5D1，3，4，5