机器学习扩展库sklearn的tree模块提供了用于分类和回归的决策树模型。
机器学习扩展库sklearn的tree模块提供了用于分类和回归的决策树模型。
参考答案和解析
对
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（ 57 ） PowerDesigner 中的 ProcessAnalyst 模块的主要功能是A ）用于物理数据库的设计和应用对象及数据组件的生成B ）用于数据分析和数据发现C ）用于数据仓库和数据集市的建模和实现D ）提供了对 PowerDesigner 所有模型信息的只读访问
以下关于分类挖掘的相关说法错误的是______。A．分类器的构造方法有统计方法、机器学习方法、神经网络方法等B．有三种分类器评价或比较尺度：预测准确度、计算复杂度、模型描述的简洁度C．统计方法包括决策树法和规则归纳法D．神经网络方法主要是BP算法
PowerDesigner中的AppModeler模块的主要功能是（ ）。A)用于物理(逻辑)数据库的设计和应用对象的生成B)通过模型的共享支持高级团队工作的能力C)用于数据仓库和数据集的建模和实现D)提供对PowerDesigner所有模型信息的只读访问
PowerDesigner中的ProcessAnalyst模块的主要功能是A．用于物理数据库的设计和应用对象及数据组件的生成B．用于数据分析和数据发现，可描述复杂的处理模型C．用于数据仓库和数据集市的建模和实现D．提供了对PowerDesigner所有模型信息的只读访问
PowerDesigner中的WarehouseArchitect模块的主要功能是( )。A．用于物理(逻辑)数据库的设计和应用对象的生成B．通过模型的共享支持高级团队工作的能力C．用于数据仓库和数据集市的建模和实现D．提供对PowerDesigner所有模型信息的只读访问
PowerDesigner中ProcessAnalyst模块的主要功能是A．提供了对PowerDesigner所有模型信息的只读访问B．用于数据分析和数据发现，可描述复杂的处理模型C．用于数据仓库和数据集市的建模和实现D．用于物理数据库的设计和应用对象及数据组件的生成
数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘任务，可将其分为(63)。A．分类或预测模型发现，数据归纳、聚类、关联规则发现，序列模式发现，依赖关系或依赖模型发现，异常和趋势发现等等B．机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法C．归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等D．回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等
PowerDesigner是新一代数据库设计工具，在它的6个模块中，用于建立概念数据模型(CDM)和物理数据模型(PDM)的模块是______。A．Meta. WorksB．WarehouseArchitectC．DataArchitectD．AppModeler
传统的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习，其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型，称为分类,标签为连续的类型,称为什么？（)A、给定标签B、离散C、分类D、回归
Spark提供了统一的解决方案。Spark可以用于批处理、交互式查询（SparkSQL）、实时流处理（SparkStreaming）、机器学习（SparkMLlib）和图计算（GraphX）
单选题PowerDesigner中的ProcessAnalyst模块的主要功能是（）。A用于物理数据库的设计和应用对象及数据组件的生成B用于数据分析和数据发现C用于数据仓库和数据集市的建模和实现D提供了对PowerDesigner所有模型信息的只读访问
填空题Python扩展库（）和（）提供了图像处理功能。