以下关于分类挖掘的相关说法错误的是______。A.分类器的构造方法有统计方法、机器学习方法、神经网络方法等B.有三种分类器评价或比较尺度:预测准确度、计算复杂度、模型描述的简洁度C.统计方法包括决策树法和规则归纳法D.神经网络方法主要是BP算法

以下关于分类挖掘的相关说法错误的是______。

A.分类器的构造方法有统计方法、机器学习方法、神经网络方法等

B.有三种分类器评价或比较尺度:预测准确度、计算复杂度、模型描述的简洁度

C.统计方法包括决策树法和规则归纳法

D.神经网络方法主要是BP算法


相关考题:

数据挖掘的方法中,()通过将大量数据进行有目的的分类,从中找到一些有价值的、潜在的信息。 A.神经网络方法B.决策树方法C.遗传算法D.统计分析方法

数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘任务,可将其分为(63)。A.分类或预测模型发现,数据归纳、聚类、关联规则发现,序列模式发现,依赖关系或依赖模型发现,异常和趋势发现等等B.机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法C.归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等D.回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等

数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘方法,可将其分为(47)。A.分类或预测模型发现,数据归纳、聚类、关联规则发现,序列模式发现,依赖关系或依赖模型发现,异常和趋势发现等等B.机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法C.归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等D.回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等

在实践中最常用的遥感图像分类方法有()。A.基于纹理特征的统计分类方法B.基于光谱特征的统计分类方法C.基于空间特征的统计分类方法D.基于时间特征的统计分类方法

2、如下方法中属于深度学习方法的是()。A.卷积神经网络(CNN)B.朴素贝叶斯分类器C.三层BP神经网络D.三层感知器

7、下列选项中属于决策树分类器的特点的是?A.有监督学习方法B.无监督学习方法C.速度快,分类决策规则明确D.需选择分支后两个子节点纯度最高的特征作为一个节点的测试特征E.未考虑特征间的相关性F.分类无偏性好,但容易发生过拟合

51、下列选项中属于决策树分类器的特点的是?A.有监督学习方法B.速度快,分类决策规则明确C.需选择分支后两个子节点纯度最高的特征作为一个节点的测试特征D.未考虑特征间的相关性E.分类无偏性好,但容易发生过拟合F.无监督学习方法

7、关于Bagging方法,以下说法错误的是()A.对各弱分类器的训练可以通过并行方式完成B.最终分类结果是由各弱分类器以一定的方式投票决定的C.由于各分类器是独立的,弱分类器的训练数据也是相互独立的D.对各弱分类器的训练可以通过串行方式进行

关于机器学习方法,下列说法正确的是()。A.聚类(clustering)是一种无监督学习(unsupervised learning)方法B.有一些分类(classification)方法是无监督学习(unsupervised learning)C.无监督学习(unsupervised learning)也称为聚类(clustering)D.监督学习(supervised learning)也称为分类(classification)