以下关于分类挖掘的相关说法错误的是______。A．分类器的构造方法有统计方法、机器学习方法、神经网络方法等B．有三种分类器评价或比较尺度：预测准确度、计算复杂度、模型描述的简洁度C．统计方法包括决策树法和规则归纳法D．神经网络方法主要是BP算法
以下关于分类挖掘的相关说法错误的是______。
A．分类器的构造方法有统计方法、机器学习方法、神经网络方法等
B．有三种分类器评价或比较尺度：预测准确度、计算复杂度、模型描述的简洁度
C．统计方法包括决策树法和规则归纳法
D．神经网络方法主要是BP算法
相关考题：
数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘任务，可将其分为(63)。A．分类或预测模型发现，数据归纳、聚类、关联规则发现，序列模式发现，依赖关系或依赖模型发现，异常和趋势发现等等B．机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法C．归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等D．回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等
数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘方法，可将其分为(47)。A．分类或预测模型发现，数据归纳、聚类、关联规则发现，序列模式发现，依赖关系或依赖模型发现，异常和趋势发现等等B．机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法C．归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等D．回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等
7、下列选项中属于决策树分类器的特点的是？A．有监督学习方法B．无监督学习方法C．速度快，分类决策规则明确D．需选择分支后两个子节点纯度最高的特征作为一个节点的测试特征E．未考虑特征间的相关性F．分类无偏性好，但容易发生过拟合
51、下列选项中属于决策树分类器的特点的是？A．有监督学习方法B．速度快，分类决策规则明确C．需选择分支后两个子节点纯度最高的特征作为一个节点的测试特征D．未考虑特征间的相关性E．分类无偏性好，但容易发生过拟合F．无监督学习方法
7、关于Bagging方法，以下说法错误的是（)A．对各弱分类器的训练可以通过并行方式完成B．最终分类结果是由各弱分类器以一定的方式投票决定的C．由于各分类器是独立的，弱分类器的训练数据也是相互独立的D．对各弱分类器的训练可以通过串行方式进行
关于机器学习方法，下列说法正确的是（）。A．聚类（clustering）是一种无监督学习（unsupervised learning）方法B．有一些分类（classification）方法是无监督学习（unsupervised learning）C．无监督学习（unsupervised learning）也称为聚类（clustering）D．监督学习（supervised learning）也称为分类（classification）