单选题在Excel中,一共提供了9个函数用于建立回归模型和回归预测,其中()个函数用于一元线性回归分析,()个函数用于多元回归分析。A3、6B5、4C4、5D7、2

单选题
在Excel中,一共提供了9个函数用于建立回归模型和回归预测,其中()个函数用于一元线性回归分析,()个函数用于多元回归分析。
A

3、6

B

5、4

C

4、5

D

7、2


参考解析

解析: 暂无解析

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根据多个自变量的最优组合建立回归方程来预测因变量的回归分析称为()。 A.直线回归B.一元线性回归C.多元回归分析D.回归分析

回归预测法分为()A、一元线性回归预测法B、非线性回归预测法C、直线回归预测法D、多元回归预测法E、量本利分析法

下列有关一元线性回归模型的说法,正确的有( )。 A.一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程 B.判定系数r2表明指标变量之间的依存程度,r2越大,表明依存度越小 C.在一元线性回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可 D.在多元回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验是等价的

在实际工作中,下述非线性回归模型中,( )可通过一定的数学变换转化为线性回归模型,即可按照线性回归模型的估计思路求解。A.抛物线函数B.双曲线函数C.幂函数D.指数函数E.对数函数

对于一元线性回归模型,样本回归函数的离差和等于0。( )

下列关于回归分析预测法的分类,不正确的是( )。A.根据自变量的个数分为一元回归分析预测法.二元回归分析预测法和多元回归分析预测法B.根据自变量和因变量之间是否存在线性关系,分为线性回归预测和非线性回归预测C.根据回归分析预测模型是否带虚拟变量,分为普通回归分析预测模型和带虚拟变量的回归分析预测模型D.根据回归分析预测模型是否用滞后的自变量作因变量,分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型

根据变量之间数量关系的不同,回归分析预测法也可分为()。A一元回归分析预测B线性回归分析预测C非线性回归分析预测D多元回归分析预测

下面关于回归预测()说法不正确。A、一元回归预测可分为一元线性回归预测和一元非线性回归预测B、多元回归预测可分为多元线性回归预测和多元非线性回归预测C、回归方法属于统计方法D、多元非线性回归能简化为多元线性回归

()适用于预测对象主要受一个相关变量影响且两者呈线性关系的预测问题。A、多元回归B、一元线性回归C、非线性回归D、多元线性回归

下列属于回归模型特性的是()。A、一元线性回归模型是用于分析一个自变量Y与一个因变量X之间线性关系的数学方程B、判定系数r2表明指标变量之间的依存程度,r2越大,表明依存度越小C、在一元线性回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可D、在多元回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验是等价的

通常()是最基本的预测方法,遇到非线性回归分析预测问题可以借助数学手段化为线性回归问题处理。A、一元回归分析预测B、多元回归分析预测C、线性回归分析预测D、非线性回归分析预测

回归分析模型可以是()A、一元线性回归模型B、多元线性回归模型C、系统聚类分析D、一元回归模型,多元回归模型

回归分析预测法可分为一元回归分析预测和()。A、多元回归分析预测B、市场预测C、线性回归分析预测D、非线性回归分析预测

回归分析预测法可分为()和多元回归分析预测。A、线性回归分析预测B、非线性回归分析预测C、建立回归预测模型D、一元回归分析预测

回归分析预测法可分为一元回归分析预测和多元回归分析预测。

多重线性回归、Logistic回归和Cox回归都可应用于()。A、预测自变量B、预测因变量Y取某个值的概率πC、预测风险函数hD、筛选影响因素(自变量)

在Excel中,一共提供了9个函数用于建立回归模型和回归预测,其中()个函数用于一元线性回归分析,()个函数用于多元回归分析。A、3、6B、5、4C、4、5D、7、2

用于成本估计的简单回归不同于多元回归,差别在于简单回归只用()。A、一个因变量,而多元回归用全部可用数据来估计成本函数B、几个因变量,而多元回归可以用一个自变量也可以用几个因变量C、一个自变量,而多元回归用多个自变量D、一个因变量,而多元回归用多于一个应变量

回归分析法按自变量个数的多少划分,可以分为()。A、一元回归分析预测法和多元回归分析预测法B、线性回归分析预测法和非线性回归分析预测法C、普通回归分析预测法和虚拟回归分析预测法D、虚拟回归分析预测法和线性回归分析预测法

在构建回归模型时,应当对模型进行检验,下列哪些论述是正确的()。A、在一元线性回归分析中,只进行回归系数b的t检验是足够的B、在一元线性回归分析中,应当同时进行回归系数b的t检验和模型整体的F检验C、在多元回归分析中,回归系数b的t检验和模型整体的F检验是等价的D、在多元回归分析中,回归系数b的t检验和模型整体的F检验是不等价的

判断题回归分析预测法可以分为一元回归分析预测法和多元回归分析预测法;也可以分为线性回归预测和非线性回归预测。(  )A对B错

多选题在实际工作中,下述非线性回归模型中,( )可通过一定的数学变换转化为线性回归模型,即可按照线性回归模型的估计思路求解。A抛物线函数B双曲线函数C幂函数D指数函数E对数函数

单选题回归分析法按自变量个数的多少划分,可以分为()。A一元回归分析预测法和多元回归分析预测法B线性回归分析预测法和非线性回归分析预测法C普通回归分析预测法和虚拟回归分析预测法D虚拟回归分析预测法和线性回归分析预测法

单选题用于成本估计的一元回归分析相对多元回归分析的差异在于,一元回归仅使用( )。A一个因变量,而多元回归使用所有可用数据以估计成本B因变量,而多元回归既使用因变量也使用自变量C一个自变量,而多元回归使用多个自变量D一个因变量,而多元回归使用多个因变量

单选题下面关于回归预测()说法不正确。A一元回归预测可分为一元线性回归预测和一元非线性回归预测B多元回归预测可分为多元线性回归预测和多元非线性回归预测C回归方法属于统计方法D多元非线性回归能简化为多元线性回归

单选题()适用于预测对象主要受一个相关变量影响且两者呈线性关系的预测问题。A多元回归B一元线性回归C非线性回归D多元线性回归

单选题回归分析模型可以是()A一元线性回归模型B多元线性回归模型C系统聚类分析D一元回归模型,多元回归模型