决策树(decision tree)(名词解释)
决策树(decision tree)(名词解释)
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现有：classTree{privatestaticStringtree=tree；StringgetTree（）{returntree；}}classElmextendsTree{privatestaticStringtree=elm；publicstaticvoidmain（String[]args）{newElm（）.go（newTree（））；}}voidgo（Treet）{Strings=t.getTree（）+Elm.tree+tree+（newElm（）.getTree（））；System.out.println（s）；}结果为：（）
下列摩托罗拉Handover参数中,哪些是接收质量切换门限参数() A.decision_1_n5B.decision_1_p5C.decision_1_n6D.decision_1_p6E.decision_1_n7F.decision_1_p7
下列摩托罗拉Handover参数中,哪些是接收电平切换门限参数() A.decision_1_n5B.decision_1_p5C.decision_1_n6D.decision_1_p6E.decision_1_n7F.decision_1_p7
下列摩托罗拉PowerControl参数中,哪些是接收质量功率控制门限参数() A.decision_1_p1B.decision_1_p2C.decision_1_p3D.decision_1_p4
下列摩托罗拉PowerControl参数中,哪些是接收电平功率控制门限参数() A.decision_1_n1B.decision_1_n2C.decision_1_n3D.decision_1_n4
机器学习扩展库sklearn的tree模块提供了用于分类和回归的决策树模型。