多元回归模型中的解释变量个数为k，那么回归参数显著性检验的t统计量的自由度为n-k-1
多元回归模型中的解释变量个数为k，那么回归参数显著性检验的t统计量的自由度为n-k-1
参考答案和解析
n≥30 或n≥3（k+1）
相关考题：
对回归方程线性关系的显著性进行检验。其检验过程应包括( )。A．提出假设：原假设H0：β1=β2=…=βk=0；备择假设H1：β1，β2：，…，βk不全为零B．构造的统计量为：样本统计量服从自由度为(k，n-k-1)的F分布C．根据给定的显著性水平，确定临界值Fα(k，n-k-1)D．如果F＞Fα(k，n-k-1)，则拒绝原假设E．如果F＞Fα(k，n-k-1)，表明在(1-α)的置信概率下，模型的线性关系显著成立，模型通过方程显著性检验
在多元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可，但是在一元回归分析中，它们是不等价的：t检验只是检验回归模型中各个系数(参数)的显著性，而F检验则是检验整个回归关系的显著性。（ ）
若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果是（ ）。Ⅰ.回归参数估计量非有效Ⅱ.变量的显著性检验失效Ⅲ.模型的预测功能失效Ⅳ.解释变量之间不独立 A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.ⅣB、Ⅰ.Ⅱ.ⅢC、Ⅱ.Ⅲ.ⅣD、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
在用普通最小二乘法估计回归模型时，存在异方差问题将导致（ ）。Ⅰ.参数估计量非有效Ⅱ.变量的显著性检验无意义Ⅲ.模型的预测失效Ⅳ.参数估计量有偏 A、Ⅰ.Ⅱ.ⅣB、Ⅰ.Ⅱ.ⅢC、Ⅰ.Ⅲ.ⅣD、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果是（ ）。 Ⅰ 回归参数估计量非有效 Ⅱ 变量的显著性检验失效 Ⅲ 模型的预测功能失效 Ⅳ 解释变量之间不独立A.I、Ⅱ、ⅢB.I、Ⅱ、IIC.I、Ⅲ、ⅣD.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
单选题若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果是（ ）。Ⅰ．回归参数估计量非有效Ⅱ．变量的显著性检验失效Ⅲ．模型的预测功能失效Ⅳ．解释变量之间不独立AⅠ、Ⅱ、ⅢBⅠ、Ⅱ、ⅣCⅠ、Ⅲ、ⅣDⅡ、Ⅲ、Ⅳ
单选题回归分析中t检验是回归系数的显著性检验，以下说法不正确的是（）。At检验用于判定预测模型变量x和y间线性关系是否成立B数据样本量n对回归系数和回归检验有重要影响Ct分布表的t值只与数据样本量n有关Dtbt值，说明回归系数显著性不为0，参数t检验通过，变量x和y间线性关系合理
单选题在多元回归模型的检验中，目的是检验每一个自变量与因变量在指定显著性水平下是否存在线性相关关系的是（）Ar检验Bt检验CF检验DDW检验