多元回归模型中的解释变量个数为k，那么回归方程显著性检验的F统计量的第一自由度为n－k－1，第二自由度为k。（ ）
多元回归模型中的解释变量个数为k，那么回归方程显著性检验的F统计量的第一自由度为n－k－1，第二自由度为k。（ ）
相关考题：
对回归方程线性关系的显著性进行检验。其检验过程应包括( )。A．提出假设：原假设H0：β1=β2=…=βk=0；备择假设H1：β1，β2：，…，βk不全为零B．构造的统计量为：样本统计量服从自由度为(k，n-k-1)的F分布C．根据给定的显著性水平，确定临界值Fα(k，n-k-1)D．如果F＞Fα(k，n-k-1)，则拒绝原假设E．如果F＞Fα(k，n-k-1)，表明在(1-α)的置信概率下，模型的线性关系显著成立，模型通过方程显著性检验
异质性检验的统计量服从何种分布(k为研究的个数n为第i个研究的样本量)：A.自由度为∑n-k的卡方分布B.自由度为k-1的卡方分布C.自由度为k-1的F分布D.自由度为∑n-k的F分布E.自由度为k-1的t分布
在大连豆粕期货价格(被解释变量)与芝加哥豆粕期货价格(解释变量)的回归模型中，判定系数R=O.962,F统计量为256.39，给定显著性水平(α=0.05)对应的临界值Fα=3.56。这表明该回归方程（ ）。Ⅰ.拟合效果很好Ⅱ.预测效果很好Ⅲ.线性关系显著Ⅳ.标准误差很小 A、Ⅰ.Ⅱ.ⅢB、Ⅰ.ⅢC、Ⅰ.Ⅱ.ⅣD、Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
大连豆粕期货价格(被解释变量)与芝功加哥豆粕期货价格(解释变量)的回归模型中，判断系数R2=0.962，F统计量为256.39，给定显著性水平(α=0.05)对临界值为Fα=3.56，这表明回归方程（ ）。A. 拟合效果好B. 预测效果好C. 线性关系显著D. 标准误差很小
大连豆粕期货价格(被解释变量)与芝功加哥豆粕期货价格(解释变量)的回归模型中，判断系数R2=0.962，F统计量为256.39，给定显著性水平(α=0.05)对临界值为Fα=3.56，这表明回归方程（ ）。A、拟合效果好B、预测效果好C、线性关系显著D、标准误差很小
异质性检验的统计量服从何种分布（k为研究的个数n为第i个研究的样本量）（）A、自由度为∑ni-k的卡方分布B、自由度为k-1的卡方分布C、自由度为k-1的F分布D、自由度为∑ni-k的F分布E、自由度为k-1的t分布
单选题在大连豆粕期货价格（被解释变量）与芝加哥豆粕期货价格（解释变量）的回归模型中，判定系数R2＝0.962，F统计量为256.39，给定显著性水平（α＝0.05）对应的临界值Fα＝3.56。这表明该回归方程（ ）。Ⅰ．拟合效果很好Ⅱ．预测效果很好Ⅲ．线性关系显著Ⅳ．标准误差很小AⅠ、ⅡBⅠ、ⅢCⅡ、ⅣDⅢ、Ⅳ
单选题异质性检验的统计量服从何种分布（k为研究的个数n为第i个研究的样本量）（）A自由度为∑ni-k的卡方分布B自由度为k-1的卡方分布C自由度为k-1的F分布D自由度为∑ni-k的F分布E自由度为k-1的t分布
不定项题At检验是检验解释变量戈，对因变量），的影响是否显著Bt检验是从回归效果检验回归方程的显著性CF检验是检验解释变量Xl对因变量），的影响是否显著DF检验是从回归效果检验回归方程的显著性