神经网络按照网络的连接结构划分,包括()、反馈网络、()。
根据神经网络的连接方式,神经网络的3种形式为() A.前向网络B.反馈网络C.自组织网络D.后向网络
关于神经网络,描述错误的选项是?() A.大规模串行结构和信息的串行处理B.神经网络是通过输入多个非线性模型以及不同模型之间的加权互联C.主流的神经网络算法是反馈传播，该算法在多层前向型神经网络上进行学习D.知识和结果的不可解释性
神经网络控制是将神经网络和控制理论相结合而发展起来的智能控制方法。() 此题为判断题(对，错)。
交换网络按拓扑连接方式可分为：单级交换网络和多级交换网络。()
按交换方式，计算机网络可分为（）网络（CircuitSwitching）、（）网络（MessageSwitching）和（）网络（PacketSwitching）。
目前，深度学习主要包括（）。A、前馈神经网络B、卷积神经网络C、循环神经网络D、对抗神经网络
下面哪种类型的学习能够用于移动机器人的路径规划（）。A、遗传算法B、PID神经网络C、自适应线性神经网络D、多层前向神经网络
决定神经网络拓朴结构的是隐含层节点的个数与连接方式。
（）类型的神经网络中各个神经元接受前一级的输入，并输出到下一级，网络中没有反馈，可以用一个有向无环图表示。A、前向型B、反馈型C、随机型D、自组织型
（）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。A、前馈神经网络B、卷积神经网络C、循环神经网络D、对抗神经网络
填空题神经网络可分为（）、（）、（）和广泛前向网络。
填空题连接主义的原理为神经网络及神经网络间的（）与学习算法。
填空题神经网络按照网络的连接结构划分，包括（）、反馈网络、（）。
填空题目前神经网络的学习算法有多种，按有无导师分类，可分为（）、（）和（）
多选题目前，深度学习主要包括（）。A前馈神经网络B卷积神经网络C循环神经网络D对抗神经网络
填空题连接主义的原理主要为神经网络及神经网络间的连接机制与（）。
填空题人工神经网络的结构基本上可分为两类，即（）和前馈网络。
单选题在神经网络控制在理论和实践上，下列不属于研究的重点的是（）A神经网络的稳定性与收敛性问题。B神经网络学习算法的实时性。C神经网络控制器和辨识器的模型和结构。D神经网络处理的对象。
单选题（）类型的神经网络中各个神经元接受前一级的输入，并输出到下一级，网络中没有反馈，可以用一个有向无环图表示。A前向型B反馈型C随机型D自组织型
填空题根据神经网络的连接方式，神经网络的3种形式为：（）、（）和（）
判断题神经网络控制是将神经网络和控制理论相结合而发展起来的智能控制方法。A对B错
填空题按交换方式，计算机网络可分为（）网络（CircuitSwitching）、（）网络（MessageSwitching）和（）网络（PacketSwitching）。
单选题（）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。A前馈神经网络B卷积神经网络C循环神经网络D对抗神经网络
单选题连续型Hopfield网络（）。A是前馈神经网络B是单层反馈型非线性神经网络C具有函数逼近问题D是多层反馈型非线性神经网络