神经网络可分为（）、（）、（）和广泛前向网络。

神经网络可分为（）、（）、（）和广泛前向网络。

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根据神经网络的连接方式,神经网络的3种形式为() A.前向网络B.反馈网络C.自组织网络D.后向网络
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在医学影像处理中使用最广泛的深度学习的模型框架是()。 A、循环神经网络B、卷积神经网络(RNN)C、全卷机网络D、带short-cut的全卷机网络
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关于神经网络,描述错误的选项是?() A.大规模串行结构和信息的串行处理B.神经网络是通过输入多个非线性模型以及不同模型之间的加权互联C.主流的神经网络算法是反馈传播，该算法在多层前向型神经网络上进行学习D.知识和结果的不可解释性
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在神经网络控制在理论和实践上,下列不属于研究的重点的是()。 A.神经网络的稳定性与收敛性问题。B.神经网络学习算法的实时性。C.神经网络控制器和辨识器的模型和结构。D.神经网络处理的对象。
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人工神经网络为什么具有诱人的发展前景和潜在的广泛应用领域？
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卷积神经网络是一种常用来处理具有网格结构拓扑数据的神经网络，如处理时序数据和图像数据等，广泛应用于人脸识别、物品识别等领域。（）
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目前，深度学习主要包括（）。A、前馈神经网络B、卷积神经网络C、循环神经网络D、对抗神经网络
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下面哪种类型的学习能够用于移动机器人的路径规划（）。A、遗传算法B、PID神经网络C、自适应线性神经网络D、多层前向神经网络
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PID神经网络控制中，控制器使用了（）。A、PID神经网络B、HopfielD网络C、CMAC神经网络D、感知器网络
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（）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。A、前馈神经网络B、卷积神经网络C、循环神经网络D、对抗神经网络
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单选题PID神经网络控制中，控制器使用了（）。ACMAC神经网络BHopfield网络CPID神经网络D感知器网络
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填空题神经网络可分为（）、（）、（）和广泛前向网络。
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填空题混合模糊神经网络是组合（）和神经网络权值，应用加、乘等操作获得神经网络的输入。
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问答题简述RBF神经网络和BP神经网络的主要区别。
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判断题RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程没有任何区别。A对B错
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单选题基于多层前向神经网络的PID控制系统结构有（）内含神经网络的环节。A一个B四个C三个D两个
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填空题目前神经网络的学习算法有多种，按有无导师分类，可分为（）、（）和（）
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多选题目前，深度学习主要包括（）。A前馈神经网络B卷积神经网络C循环神经网络D对抗神经网络
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填空题人工神经网络的结构基本上可分为两类，即（）和前馈网络。
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判断题卷积神经网络是一种常用来处理具有网格结构拓扑数据的神经网络，如处理时序数据和图像数据等，广泛应用于人脸识别、物品识别等领域。（）A对B错
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单选题能够用于无导师学习的神经网络模型是（）。AHopfield网络BCMAC神经网络CBP神经网络D自适应线性神经网络
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单选题在直接神经网络模型参考自适应控制中，（）。A需要一个神经网络控制器B需要一个神经网络控制器及一个神经网络辨识器C需要两个神经网络控制器及一个神经网络辨识器D需要一个神经网络控制器及两个个神经网络辨识器
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问答题人工神经网络为什么具有诱人的发展前景和潜在的广泛应用领域？
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单选题下列有关神经网络的说法不正确的是（）A与传统自适应控制相同，神经网络自适应控制也分为神经网络自校正控制和神经网络模型参考自适应控制两种。B神经网络自校正控制分为直接自校正控制和间接自校正控制。C神经网络自适应评判控制通常由两个网络组成，分别是自适应评判网络和控制选择网络。D以上说法都不正确。
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填空题根据神经网络的连接方式，神经网络的3种形式为：（）、（）和（）
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单选题（）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。A前馈神经网络B卷积神经网络C循环神经网络D对抗神经网络
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单选题连续型Hopfield网络（）。A是前馈神经网络B是单层反馈型非线性神经网络C具有函数逼近问题D是多层反馈型非线性神经网络
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