【多选题】由频繁项集产生的强关联规则必须满足（）。A．最小支持度B．最小置信度和最小相关度C．最大置信度和最小相关度D．最大置信度和最大相关度
【多选题】由频繁项集产生的强关联规则必须满足（）。
A．最小支持度
B．最小置信度和最小相关度
C．最大置信度和最小相关度
D．最大置信度和最大相关度
参考答案和解析
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相关考题：
考虑如下的频繁3-项集：{1，2，3}，{1，2，4}，{1，2，5}，{1，3，4}，{1，3，5}，{2，3，4}，{2，3，5}，{3，4，5}。 （a）根据Apriori算法的候选项集生成方法，写出利用频繁3-项集生成的所有候选4-项集。 （b）写出经过剪枝后的所有候选4-项集。
利用Apriori算法计算频繁项集可以有效降低计算频繁集的时间复杂度。在以下的购物篮中产生支持度不小于3的候选3-项集，在候选2-项集中需要剪枝的是（） ID 项集 1 面包、牛奶 2 面包、尿布、啤酒、鸡蛋 3 牛奶、尿布、啤酒、可乐 4 面包、牛奶、尿布、啤酒 5 面包、牛奶、尿布、可乐A、啤酒、尿布B、啤酒、面包C、面包、尿布D、啤酒、牛奶
频繁项集、频繁闭项集、最大频繁项集之间的关系是（）A、频繁项集频繁闭项集=最大频繁项集B、频繁项集=频繁闭项集最大频繁项集C、频繁项集频繁闭项集最大频繁项集D、频繁项集=频繁闭项集=最大频繁项集
下列关于IPS的“规则”、“特征”、“策略”、“动作”、“动作集”的说法正确的是（）A、“规则”定义了一组检测因子来决定如何对当前网络中的流量进行检测。B、“规则”的范畴比特征要广。规则=特征+启用状态+动作集C、“策略”是多个规则的集合D、“策略”可以和“动作”相关联，构成“动作集”
下列对关联规则的描述中，不正确的是（）。A、频繁项集的子集也一定是频繁的B、若一个项集是非频繁的，则它的超集有可能是频繁的C、Apriori算法是关联规则的经典技术D、连接和剪枝是关联规则的两个常见步骤
以下说法正确的是（）A、关联规则挖掘过程是发现满足最小支持度的所有项集代表的规则。B、寻找模式和规则主要是对数据进行干扰，使其符合某种规则以及模式C、数据挖掘的主要任务是从数据中发现潜在的规律，从而能更好的完成描述数据、预测数据等任务。D、在聚类分析当中，簇内的相似性越大，簇间的差别越大，聚类的效果就越差。
单选题频繁项集、频繁闭项集、最大频繁项集之间的关系是（）A频繁项集频繁闭项集=最大频繁项集B频繁项集=频繁闭项集最大频繁项集C频繁项集频繁闭项集最大频繁项集D频繁项集=频繁闭项集=最大频繁项集
多选题利用Apriori算法计算频繁项集可以有效降低计算频繁集的时间复杂度。在以下的购物篮中产生支持度不小于3的候选3-项集，在候选2-项集中需要剪枝的是（） ID 项集 1 面包、牛奶 2 面包、尿布、啤酒、鸡蛋 3 牛奶、尿布、啤酒、可乐 4 面包、牛奶、尿布、啤酒 5 面包、牛奶、尿布、可乐A啤酒、尿布B啤酒、面包C面包、尿布D啤酒、牛奶
单选题下列对关联规则的描述中，不正确的是（）。A频繁项集的子集也一定是频繁的B若一个项集是非频繁的，则它的超集有可能是频繁的CApriori算法是关联规则的经典技术D连接和剪枝是关联规则的两个常见步骤
多选题根据关联分析中所涉及的数据维，可以将关联规则分类为（）A布尔关联规则B单维关联规则C多维关联规则D多层关联规则