判断题关联规则挖掘过程是发现满足最小支持度的所有项集代表的规则。A对B错
判断题
关联规则挖掘过程是发现满足最小支持度的所有项集代表的规则。
A
对
B
错
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解析：
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相关考题：
（ 60 ）下列关于数据挖掘的叙述中，哪一条是不正确的？A ）数据挖掘被认为是知识发现过程中的一个特定步骤B ）数据挖掘是使用专门的算法从数据中抽取有用的模式C ）关联规则的发现是数据挖掘的目标之一D ） “ 可信度 ” 表示规则所代表的事例（元组）占全部事例（元组）的百分比
下列关于数据挖掘的叙述中，哪一条是不正确的?A．数据挖掘被认为是知识发现过程中的一个特定步骤B．数据挖掘是使用专门的算法从数据中抽取有用的模式C．关联规则的发现是数据挖掘的目标之一D．“可信度”表示规则所代表的事例(元组)占全部事例(元组)的百分比
设有如下所示的某商场购物记录集合，每个购物篮中包含若干商品：购物篮编号商品1面包，牛奶2面包，啤酒，鸡蛋，尿布3牛奶，啤酒，尿布，可乐4面包，牛奶，啤酒，尿布5面包，牛奶，尿布，可乐现在要基于该数据集进行关联规则挖掘。如果设置最小支持度为60％，最小置信度为80％，则如下关联规则中，符合条件的是（ ）。A.啤酒→尿布B.（面包，尿布）→牛奶C.面包→牛奶D.（面包，啤酒）→尿布
发现关联规则的算法通常要经过以下三个步骤：连接数据，作数据准备；给定（）和（），利用数据挖掘工具提供的算法发现关联规则；可视化显示、理解、评估关联规则。A、最大兴趣度，最小臵信度B、最小臵信度，最大可信度C、最小支持度，最小可信度D、最大可信度，最大支持度
下列对关联规则的描述中，不正确的是（）。A、频繁项集的子集也一定是频繁的B、若一个项集是非频繁的，则它的超集有可能是频繁的C、Apriori算法是关联规则的经典技术D、连接和剪枝是关联规则的两个常见步骤
以下说法正确的是（）A、关联规则挖掘过程是发现满足最小支持度的所有项集代表的规则。B、寻找模式和规则主要是对数据进行干扰，使其符合某种规则以及模式C、数据挖掘的主要任务是从数据中发现潜在的规律，从而能更好的完成描述数据、预测数据等任务。D、在聚类分析当中，簇内的相似性越大，簇间的差别越大，聚类的效果就越差。
单选题下列对关联规则的描述中，不正确的是（）。A频繁项集的子集也一定是频繁的B若一个项集是非频繁的，则它的超集有可能是频繁的CApriori算法是关联规则的经典技术D连接和剪枝是关联规则的两个常见步骤
单选题关联规则发现是数据挖掘中最为重要和典型的一种方法。最常用的关联规则发现算法是（）.AApriori算法Bk-means算法CkNN算法DC4.5算法