什么是频繁项集?

什么是频繁项集?


相关考题:

Apriori算法扫描数据库的次数等于最大频繁项集的项数。() 此题为判断题(对,错)。

在多维关联规则挖掘中,我们搜索的不是频繁项集,而是()

什么是割集?什么是最小割集?

利用先验原理可以帮助减少频繁项集产生时需要探查的候选项个数。

先验原理可以表述为:如果一个项集是频繁的,那包含它的所有项集也是频繁的。

频繁项集

考虑如下的频繁3-项集:{1,2,3},{1,2,4},{1,2,5},{1,3,4},{1,3,5},{2,3,4},{2,3,5},{3,4,5}。 (a)根据Apriori算法的候选项集生成方法,写出利用频繁3-项集生成的所有候选4-项集。 (b)写出经过剪枝后的所有候选4-项集。

根据下面的购物篮,假定支持度阈值为40%,其中()是频繁闭项集。  TID 项 1 abc 2 abcd 3 bce 4 acde 5 deA、abcB、adC、cdD、de

利用Apriori算法计算频繁项集可以有效降低计算频繁集的时间复杂度。在以下的购物篮中产生支持度不小于3的候选3-项集,在候选2-项集中需要剪枝的是() ID 项集 1 面包、牛奶 2 面包、尿布、啤酒、鸡蛋 3 牛奶、尿布、啤酒、可乐 4 面包、牛奶、尿布、啤酒 5 面包、牛奶、尿布、可乐A、啤酒、尿布B、啤酒、面包C、面包、尿布D、啤酒、牛奶

频繁项集、频繁闭项集、最大频繁项集之间的关系是()A、频繁项集频繁闭项集=最大频繁项集B、频繁项集=频繁闭项集最大频繁项集C、频繁项集频繁闭项集最大频繁项集D、频繁项集=频繁闭项集=最大频繁项集

频繁项集的子集也一定是频繁的,这属于()技术的核心思想。A、分类B、聚类C、回归D、关联规则

什么是集计模型?什么是非集计模型?

设X={1,2,3}是频繁项集,则可由X产生()个关联规则A、4B、5C、6D、7

下列对关联规则的描述中,不正确的是()。A、频繁项集的子集也一定是频繁的B、若一个项集是非频繁的,则它的超集有可能是频繁的C、Apriori算法是关联规则的经典技术D、连接和剪枝是关联规则的两个常见步骤

判断题先验原理可以表述为:如果一个项集是频繁的,那包含它的所有项集也是频繁的。A对B错

单选题频繁项集、频繁闭项集、最大频繁项集之间的关系是()A频繁项集频繁闭项集=最大频繁项集B频繁项集=频繁闭项集最大频繁项集C频繁项集频繁闭项集最大频繁项集D频繁项集=频繁闭项集=最大频繁项集

单选题频繁项集的子集也一定是频繁的,这属于()技术的核心思想。A分类B聚类C回归D关联规则

名词解释题频繁项集

多选题利用Apriori算法计算频繁项集可以有效降低计算频繁集的时间复杂度。在以下的购物篮中产生支持度不小于3的候选3-项集,在候选2-项集中需要剪枝的是() ID 项集 1 面包、牛奶 2 面包、尿布、啤酒、鸡蛋 3 牛奶、尿布、啤酒、可乐 4 面包、牛奶、尿布、啤酒 5 面包、牛奶、尿布、可乐A啤酒、尿布B啤酒、面包C面包、尿布D啤酒、牛奶

单选题下列对关联规则的描述中,不正确的是()。A频繁项集的子集也一定是频繁的B若一个项集是非频繁的,则它的超集有可能是频繁的CApriori算法是关联规则的经典技术D连接和剪枝是关联规则的两个常见步骤

单选题假设{BCE}为一频繁项目集(Frequent Itemset),则根据Apriori Principle以下何者不是子频繁项目?()ABCBCECCDCD

单选题设X={1,2,3}是频繁项集,则可由X可产生()个关联规则。A3B4C5D6

问答题什么是集计模型?什么是非集计模型?

单选题设X={1,2,3}是频繁项集,则可由X产生()个关联规则。A4B5C6D7

判断题利用先验原理可以帮助减少频繁项集产生时需要探查的候选项个数。A对B错

问答题什么是割集?什么是最小割集?

多选题根据下面的购物篮,假定支持度阈值为40%,其中()是频繁闭项集。  TID 项 1 abc 2 abcd 3 bce 4 acde 5 deAabcBadCcdDde