在多维关联规则挖掘中，我们搜索的不是频繁项集，而是（）
在多维关联规则挖掘中，我们搜索的不是频繁项集，而是（）
相关考题：
规则：age(X,”19-25”) ∧buys(X, “popcorn”) =>buys(X, “coke”)是一个()。A 单维关联规则B 多维关联规则C 混合维关联规则D 不是一个关联规则
数据挖掘中的关联规则主要有什么作用（）A、找出大量数据中数据的相关关系B、从大量数据中挖掘出有价值的数据项之间的相关关系C、找出数据中相关项之间的关系D、从少量数据中挖掘出有价值的数据项之间的相关关系
频繁项集、频繁闭项集、最大频繁项集之间的关系是（）A、频繁项集频繁闭项集=最大频繁项集B、频繁项集=频繁闭项集最大频繁项集C、频繁项集频繁闭项集最大频繁项集D、频繁项集=频繁闭项集=最大频繁项集
下列对关联规则的描述中，不正确的是（）。A、频繁项集的子集也一定是频繁的B、若一个项集是非频繁的，则它的超集有可能是频繁的C、Apriori算法是关联规则的经典技术D、连接和剪枝是关联规则的两个常见步骤
以下说法正确的是（）A、关联规则挖掘过程是发现满足最小支持度的所有项集代表的规则。B、寻找模式和规则主要是对数据进行干扰，使其符合某种规则以及模式C、数据挖掘的主要任务是从数据中发现潜在的规律，从而能更好的完成描述数据、预测数据等任务。D、在聚类分析当中，簇内的相似性越大，簇间的差别越大，聚类的效果就越差。
单选题频繁项集、频繁闭项集、最大频繁项集之间的关系是（）A频繁项集频繁闭项集=最大频繁项集B频繁项集=频繁闭项集最大频繁项集C频繁项集频繁闭项集最大频繁项集D频繁项集=频繁闭项集=最大频繁项集
单选题下列对关联规则的描述中，不正确的是（）。A频繁项集的子集也一定是频繁的B若一个项集是非频繁的，则它的超集有可能是频繁的CApriori算法是关联规则的经典技术D连接和剪枝是关联规则的两个常见步骤
多选题根据关联分析中所涉及的数据维，可以将关联规则分类为（）A布尔关联规则B单维关联规则C多维关联规则D多层关联规则