利用神经网络分类器对医学图像分割时首先需要对神经网络分类器进行训练，常用的训练算法是（）。A．BP训练算法B．PB训练算法C．MC训练算法D．AP训练算法

利用神经网络分类器对医学图像分割时首先需要对神经网络分类器进行训练，常用的训练算法是（）。

A．BP训练算法

B．PB训练算法

C．MC训练算法

D．AP训练算法

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根据是否需要分类人员事先提供已知类别及其训练样本,对分类器进行()和(),可将遥感图像分类方法划分为()和()。
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树分类分为()和()两步,首先利用训练样本对分类树进行训练,构造分类树结构,然后用训练好的分类树对像素的进行逐级判定,最终确定其类别归属。
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以下关于分类挖掘的相关说法错误的是______。A．分类器的构造方法有统计方法、机器学习方法、神经网络方法等B．有三种分类器评价或比较尺度：预测准确度、计算复杂度、模型描述的简洁度C．统计方法包括决策树法和规则归纳法D．神经网络方法主要是BP算法
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下面哪种分类方法是属于神经网络学习算法?()A 判定树归纳B 贝叶斯分类C 后向传播分类D 基于案例的推理
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机器学习可以分为两个阶段,制作人工神经网络的“学习阶段”和利用已完成的人工神经网络输出正解的“()”。 A、判断阶段B、预测阶段C、验证阶段D、训练阶段
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对于神经网络的说法,下面正确的是:( ) A增加神经网络层数,可能会增加测试数据集的分类错误率B减少神经网络层数,总是能减小测试数据集的分类错误率C增加神经网络层数,总是能减小训练数据集的分类错误率
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对于一个分类任务,如果开始时神经网络的权重不是随机赋值的,二是都设成0,下面哪个叙述是正确的?( ) A.其他选项都不对B.没啥问题，神经网络会正常开始训练C.神经网络可以训练，但是所有的神经元最后都会变成识别同样的东西D.神经网络不会开始训练，因为没有梯度改变
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以下关于人工神经网络（ANN）的描述错误的有（）A、神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒B、可以处理冗余特征C、训练ANN是一个很耗时的过程D、至少含有一个隐藏层的多层神经网络
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人工神经网络训练的目的就是使得损失函数最小化。
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如果自变量有连续型变量，则适用的分类预测方法有（）A、逻辑回归B、神经网络C、SVM算法D、C4.5算法
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神经网络用于遥感图像分类有何优缺点？
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神经网络诊断常用的几种算法包括（）等。A、BPB、BAMC、FCMD、FA
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以下关于人工神经网络（ANN）的描述错误的是（）。A、神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒B、可以处理冗余特征C、训练ANN是一个非常耗时的过程D、至少含有一个隐藏层的多层神经网络
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以下算法中，不属于分类预测的典型算法的是（）A、Logistic回归B、决策树C、K-means算法D、神经网络
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填空题根据是否需要分类人员事先提供已知类别及其训练样本，对分类器进行（）和（），可将遥感图像分类方法划分为（）和（）。
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填空题树分类分为（）和（）两步，首先利用训练样本对分类树进行训练，构造分类树结构，然后用训练好的分类树对像素的进行逐级判定，最终确定其类别归属。
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判断题人工神经网络训练的目的就是使得损失函数最小化。A对B错
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多选题用于监督分类的算法有（）。A支持向量机B决策树C神经网络D线性回归
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填空题目前神经网络的学习算法有多种，按有无导师分类，可分为（）、（）和（）
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单选题在神经网络控制在理论和实践上，下列不属于研究的重点的是（）A神经网络的稳定性与收敛性问题。B神经网络学习算法的实时性。C神经网络控制器和辨识器的模型和结构。D神经网络处理的对象。
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单选题以下关于人工神经网络（ANN）的描述错误的有（）A神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒B可以处理冗余特征C训练ANN是一个很耗时的过程D至少含有一个隐藏层的多层神经网络
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单选题在直接神经网络模型参考自适应控制中，（）。A需要一个神经网络控制器B需要一个神经网络控制器及一个神经网络辨识器C需要两个神经网络控制器及一个神经网络辨识器D需要一个神经网络控制器及两个个神经网络辨识器
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填空题神经网络主要通过两种学习算法进行训练，即无师学习算法和（）
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单选题倒传递神经网络（BP神经网络）的训练顺序为何？（） A：调整权重； B：计算误差值； C://利用随机的权重产生输出的结果。ABCABCABCBACDCBA
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单选题以下关于人工神经网络（ANN）的描述错误的是（）。A神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒B可以处理冗余特征C训练ANN是一个非常耗时的过程D至少含有一个隐藏层的多层神经网络
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多选题如果自变量有连续型变量，则适用的分类预测方法有（）A逻辑回归B神经网络CSVM算法DC4.5算法
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多选题属于人工神经网络特性的有（）A串行处理B非线性映射C需进行训练学习D适应与集成E可软硬件实现
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问答题神经网络用于遥感图像分类有何优缺点？
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