多选题如果自变量有连续型变量，则适用的分类预测方法有（）A逻辑回归B神经网络CSVM算法DC4.5算法
多选题
如果自变量有连续型变量，则适用的分类预测方法有（）
A
逻辑回归
B
神经网络
C
SVM算法
D
C4.5算法
参考解析
解析：
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对于回归方程下列说法中正确的是( )。A．只能由自变量x去预测因变量yB．只能由因变量y去预测自变量xC．既可以由自变量x去预测因变量y，也可以由变量因y去预测自变量xD．能否相互预测，取决于自变量x和变量因y之间的因果关系
下列关于回归分析预测法的分类，不正确的是（ ）。A.根据自变量的个数分为一元回归分析预测法.二元回归分析预测法和多元回归分析预测法B.根据自变量和因变量之间是否存在线性关系，分为线性回归预测和非线性回归预测C.根据回归分析预测模型是否带虚拟变量，分为普通回归分析预测模型和带虚拟变量的回归分析预测模型D.根据回归分析预测模型是否用滞后的自变量作因变量，分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型
以下关于逻辑回归的说法正确的是（）A、应用逻辑回归时，异常值会对模型造成很大的干扰B、逻辑回归的自变量必须是分类变量，因此要对连续型变量进行离散化处理C、逻辑回归对模型中自变量的多重共线性较为敏感D、逻辑回归属于分类算法
回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程，将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化，预测（）在预测期的变化结果的方法。A、预测值B、自变量C、因变量D、观察值
回归分析预测法是指在分析市场现象的（）之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化，预测因变量在预测期的变化结果的方法。A、自变量B、自变量和因变量C、因变量D、预测值
在“自变量”动画设置框中，可以设置很多相关参数，包括（）A、“自变量”初始值.精度.变化范围B、“自变量”标签隐藏或显示C、“自变量”数值的变化方式：连续或不连续D、“自变量”变化速度可以调整
回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程，将回归方程作为预测模型，根据（）在预测期的数量变化，预测因变量在预测期的变化结果的方法。A、预测值B、观察值C、权数D、自变量
多选题以下关于逻辑回归的说法正确的是（）A应用逻辑回归时，异常值会对模型造成很大的干扰B逻辑回归的自变量必须是分类变量，因此要对连续型变量进行离散化处理C逻辑回归对模型中自变量的多重共线性较为敏感D逻辑回归属于分类算法
单选题判别函数分析主要适用于（）。A因变量是分类变量B预测变量不是连续变量C自变量不是连续变量D预测变量是定比变量