有关Logistic回归,正确的说法是哪个?A.Logistic回归实际上是一种分类算法。B.Logistic回归通常用于处理多分类问题。C.Logistic回归的损失函数可以选用交叉熵,并且采用梯度下降法调整其中的参数。D.Logistic回归属于线性回归模型。

有关Logistic回归,正确的说法是哪个?

A.Logistic回归实际上是一种分类算法。

B.Logistic回归通常用于处理多分类问题。

C.Logistic回归的损失函数可以选用交叉熵,并且采用梯度下降法调整其中的参数。

D.Logistic回归属于线性回归模型。


参考答案和解析
逻辑斯帝回归是监督学习,多项逻辑斯蒂回归模型是非监督学习

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分析因变量为二分类变量的资料应采用()。 A、简单线性回归模型B、多重线性回归模型C、logistic回归D、线性相关E、以上都可以

按照研究设计类型logistic回归可分为()。 A、非条件logistic回归B、条件logistic回归C、二者都有D、区组logistic回归E、相关logistic

下列分析方式不属于多因素分析的是A、Logistic回归分析B、完全随机设计方差分析C、主成分分析D、分层分析E、Cox回归分析

采用logistic多元回归分析A.B.C.D.E.

关于Logistic回归和SVM,以下说法错误的是?( ) A.Logistic回归可用于预测事件发生概率的大小B.Logistic回归的目标函数是最小化后验概率C.SVM的目标的结构风险最小化D.SVM可以有效避免模型过拟合

常见的用于预测 Y 为分类变量的回归方法有()A、伽玛回归B、泊松回归C、Logistic回归D、Probit回归

关于逻辑回归分析(logistic regrssion modle)说法正确的是()A、逻辑回归的因变量为数值变量B、逻辑回归的因变量为定性变量C、逻辑回归的自变量是定性变量D、逻辑回归的因变量只能有两种取值

当Logistic回归系数为正值时,说明该因素是保护因素;为负值时,说明该因素是危险因素。

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Logistic回归的适用范围是什么?应当注意哪些问题?

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简要说明Logistic回归的应用。

针对银行客户流失问题,以下哪个方法可以建立预测模型()A、Logistic回归B、神经网络C、概率统计D、集合论

两分类Logistic回归模型的一般定义中,因变量(Y)是0~1变量。

多重线性回归、Logistic回归和Cox回归都可应用于()。A、预测自变量B、预测因变量Y取某个值的概率πC、预测风险函数hD、筛选影响因素(自变量)

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目前现代流行病学危险因素研究的首选方法是()A、可直线化的曲线回归分析B、时间序列分析C、COX半参数回归分析D、多元逐步Logistic回归分析

Cox回归与logistic回归都可作临床研究中的预后分析,两者的主要区别何在?

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单选题关于逻辑回归分析(logistic regrssion modle)说法正确的是()A逻辑回归的因变量为数值变量B逻辑回归的因变量为定性变量C逻辑回归的自变量是定性变量D逻辑回归的因变量只能有两种取值

问答题分类变量赋值不同对logistic回归有何影响? 分析结果一致吗?

问答题Cox回归与logistic回归都可作临床研究中的预后分析,两者的主要区别何在?