分析因变量为二分类变量的资料应采用()。 A、简单线性回归模型B、多重线性回归模型C、logistic回归D、线性相关E、以上都可以
按照研究设计类型logistic回归可分为()。 A、非条件logistic回归B、条件logistic回归C、二者都有D、区组logistic回归E、相关logistic
logistic回归不适用于下列哪种情况 A、应变量是二分类变量B、应变量是无序多分类变量C、应变量是有序多分类变量D、应变量是连续性资料E、配比设计的病例对照研究
采用logistic多元回归分析A．B．C．D．E．
在药物经济学研究中，对多分类的效果数据，可用A、卡方检验B、Cmh检验C、t检验D、非参数检验E、Logistic多元回归分析
关于Logistic回归和SVM,以下说法错误的是?( ) A.Logistic回归可用于预测事件发生概率的大小B.Logistic回归的目标函数是最小化后验概率C.SVM的目标的结构风险最小化D.SVM可以有效避免模型过拟合
在药物经济学研究中，对二分类的效果数据，可采用A、卡方检验B、Cmh检验C、t检验D、非参数检验E、Logistic多元回归分析
生存分析常用的统计方法有 A、logistic回归分析B、Cox回归分析C、多重线性回归分析D、寿命表法E、Kaplan-Meier法
常见的用于预测 Y 为分类变量的回归方法有（）A、伽玛回归B、泊松回归C、Logistic回归D、Probit回归
关于逻辑回归分析（logistic regrssion modle）说法正确的是（）A、逻辑回归的因变量为数值变量B、逻辑回归的因变量为定性变量C、逻辑回归的自变量是定性变量D、逻辑回归的因变量只能有两种取值
Logistic回归的适用范围是什么？应当注意哪些问题？
LOGISTIC回归主要用于分析应变量为两类结局的资料。
分类变量赋值不同对logistic回归有何影响？ 分析结果一致吗？
Logistic回归与多元线性回归有何不同？两种方法各有何特点？
两分类Logistic回归模型的一般定义中，因变量（Y）是0～1变量。
多重线性回归、Logistic回归和Cox回归都可应用于（）。A、预测自变量B、预测因变量Y取某个值的概率πC、预测风险函数hD、筛选影响因素（自变量）
以下算法中，不属于分类预测的典型算法的是（）A、Logistic回归B、决策树C、K-means算法D、神经网络
研究应变量y不同取值的概率与自变量x之间关系应建立（）A、多元线性回归模型B、主成分回归模型C、因子分析模型D、logistic回归模型E、主成分模型
配对病例-对照研究资料若采用非条件logistic回归进行分析，对结果有何影响？
Cox回归与logistic回归都可作临床研究中的预后分析，两者的主要区别何在？
单选题目前现代流行病学危险因素研究的首选方法是（）A可直线化的曲线回归分析B时间序列分析CCOX半参数回归分析D多元逐步Logistic回归分析
问答题配对病例-对照研究资料若采用非条件logistic回归进行分析，对结果有何影响？
判断题LOGISTIC回归主要用于分析应变量为两类结局的资料。A对B错
单选题logistic回归不适用于下列哪种情况（）。A应变量是二分类变量B应变量是无序多分类变量C应变量是有序多分类变量D应变量是连续性资料E配比设计的病例对照研究
问答题Cox回归与logistic回归都可作临床研究中的预后分析，两者的主要区别何在？